11天本节学习到BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量，它是Google于2018年末开发并发布的一种新型语言模型。BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上，即用了Masked Language Model和Next Sentence Prediction两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。通过一个文本情感分类任务为例子来学习了BERT模型的整个应用过程。