pytorch训练的时候 shm共享内存不足，导致训练停止

article2024/12/23 18:36:28/文章来源:https://blog.csdn.net/hello__bug/article/details/140399864

1.查看shm情况

df -h /dev/shm

在这里插入图片描述
内存已经满了，因为之前训练多次训练意外停止到shm中的缓存不能及时被清理
2、手动清理shm

依然没被释放

3、查看关联的进程，一个一个kill

lsof |grep deleted

kill -9 46619 44618 44617 。。。。。

在这里插入图片描述

4、搞定
在这里插入图片描述

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