pytorch训练的时候 shm共享内存不足，导致训练停止

1.查看shm情况

df -h /dev/shm

在这里插入图片描述
内存已经满了，因为之前训练多次训练意外停止到shm中的缓存不能及时被清理
2、手动清理shm
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依然没被释放
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3、查看关联的进程，一个一个kill

lsof |grep deleted

kill -9 46619 44618 44617 。。。。。

在这里插入图片描述

4、搞定
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