OceanBase:引领下一代分布式数据库技术的前沿

OceanBase的基本概念

在这里插入图片描述

定义和特点
OceanBase是一款由蚂蚁金服开发的分布式关系数据库系统,旨在提供高性能、高可用性和强一致性的数据库服务。它结合了关系数据库和分布式系统的优势,适用于大规模数据处理和高并发业务场景。其核心特点包括:

  • 分布式架构:数据存储和计算分布在多个节点上,实现高可用性和高性能。 兼容性:完全兼容MySQL和Oracle语法,便于现有系统迁移。
  • 高可用性:采用多副本和分布式一致性协议,保证数据的高可用性和一致性。
  • 强一致性:通过分布式事务和一致性协议,确保数据的一致性,即使在网络分区或节点故障情况下也能保证数据正确性。 基础架构

OceanBase的基础架构包括存储引擎、分布式计算框架和通信协议:

  • 存储引擎:采用混合存储模型,支持行存储和列存储,结合了OLTP(在线事务处理)和OLAP(在线分析处理)的优势。
  • 分布式计算框架:实现了高效的分布式计算,通过任务分解和并行处理提高计算效率。
  • 通信协议:采用高效的通信协议,确保节点之间的数据传输和协调,提升整体系统性能。

OceanBase的架构设计

在这里插入图片描述

系统架构
OceanBase的系统架构由数据存储层、计算层和服务层组成。

  • 数据存储层:负责数据的物理存储和管理。通过分片和多副本机制,实现数据的高可用性和高可靠性。支持行存储和列存储模式,满足不同的业务需求。
  • 计算层:负责数据的逻辑处理和查询执行。采用分布式计算模型,实现并行计算和任务调度,支持复杂的查询处理和实时分析。
  • 服务层:提供统一的API接口,支持多种编程语言和开发框架,包括用户管理、权限控制、监控和运维等功能,确保系统的安全性和可管理性。

分布式存储
OceanBase的分布式存储架构通过数据分片和多副本机制来实现高可用性和高性能。

  • 数据分片:将数据分片存储在多个节点上,确保负载均衡和高效的数据访问。采用一致性哈希算法分配数据分片,避免数据热点问题。
  • 多副本机制:每个数据分片都存有多个副本,分布在不同节点上。通过Paxos协议实现数据副本之间的一致性,确保数据的可靠性和高可用性。

OceanBase的计算框架基于分布式计算模型

  • 并行计算:通过将查询任务分解为多个子任务并行执行,显著提高查询性能。
  • 任务调度:采用智能任务调度算法,动态分配计算资源,优化任务执行顺序和资源利用率。
  • 查询优化:支持多种查询优化策略,如索引优化、查询重写和代价估计等,提升查询性能。
  • 实时分析:通过流处理和批处理相结合,实现实时数据分析,满足实时性要求高的业务场景。

OceanBase采用高效的通信协议

  • 多路复用:支持多路复用技术,减少网络连接开销,提高数据传输效率。
  • 数据压缩:对传输数据进行压缩,减少传输数据量,提高传输速度。 错误检测和恢复:采用多种错误检测和恢复机制,确保数据传输的可靠性和完整性。
  • 网络拓扑优化:支持多种网络拓扑结构,根据实际网络环境进行优化配置,提高网络性能。

OceanBase高并发、低延迟

  • 无锁化设计:采用无锁化数据结构和算法,减少锁竞争,提高系统吞吐量。
  • 多级缓存:通过多级缓存机制提高数据访问速度,减少磁盘I/O操作。
    智能调度:使用智能任务调度算法,优化资源分配和任务执行顺序,减少任务等待时间。
  • 异步处理:采用异步处理机制,提高系统的响应速度和并发处理能力。 可扩展性

OceanBase的水平扩展能力使其在大规模数据场景中能够保持性能和稳定性。主要特点包括:

  • 动态扩展:支持动态添加和删除节点,实现无缝扩展,满足业务增长需求。
  • 负载均衡:通过负载均衡算法均匀分配数据和计算任务,避免单点瓶颈。
  • 弹性伸缩:根据业务负载的变化,自动调整资源配置,实现弹性伸缩,提高资源利用率。
  • 跨地域部署:支持跨地域部署和数据同步,实现全球范围内的数据访问和管理。

OceanBase的数据一致性模型确保在分布式环境中的数据一致性和完整性,主要通过以下机制实现:

  • 分布式事务:支持分布式事务,保证多节点间数据操作的一致性。采用两阶段提交(2PC)或三阶段提交(3PC)协议,实现事务的原子性和隔离性。
  • 一致性协议:采用Paxos或Raft等一致性协议,确保数据副本间的一致性。通过日志复制和状态机复制,保证数据的一致性和持久性。
    强一致性读写:支持强一致性读写操作,确保读取的数据是最新的写入数据,避免数据不一致的问题。
  • 冲突检测和解决:通过冲突检测和解决机制处理并发写入引起的数据冲突,确保数据的最终一致性。

OceanBase的高可用性设计确保系统在故障情况下仍能提供稳定服务,主要通过以下措施实现:

  • 故障恢复:采用数据备份和恢复机制,在节点故障时快速恢复数据,减少数据丢失和服务中断时间。
  • 自动容错:通过自动故障检测和切换机制,实现节点故障的自动容错,确保系统的高可用性。
  • 多副本冗余:数据副本分布在不同节点上,通过多副本冗余提高数据的可用性和容错能力。
  • 负载均衡:在节点故障或负载不均衡时,通过负载均衡算法重新分配任务,确保系统性能和稳定性。

参考链接:
OceanBase数据库 GITHUB
OceanBase官方手册

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/798079.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【C/C++积累技巧】实现 连续播放文件图片+逐帧文本显示, 同时 可以按任意键退出(基于easyx小游戏编程)

技巧一、使用 IMAGE数组循环&#xff1a;实现【连续播放图片】 &#xff08;1&#xff09;一张图片如何放映在 图形化窗口上&#xff1a;借用两个函数 #include<graphics.h> // 函数的头文件IMAGE imgMy; // 图形变量 loadimage(&imgMy, "写入你想显示的图片路…

软件开发面试题(C#语言,.NET框架)

1. 解释什么是委托&#xff08;Delegate&#xff09;&#xff0c;并举例说明它在C#中的用法。 委托是一种引用类型&#xff0c;它可以用于封装一个或多个方法。委托对象可以像方法一样调用&#xff0c;甚至可以用于创建事件处理程序。委托是C#中实现事件和回调函数的重要机制。…

Hive表【汇总】

提前必备 1、内部表和外部表的区别 概念讲解&#xff1a; 外部表&#xff1a;1、存放他人给予自己的数据2、当我们删除表操作时&#xff0c;会将表的元数据删除&#xff0c;保留数据文件 内部表&#xff1a;1、存放已有的数据2、当我们删除表操作时&#xff0c;会将表的元数据…

Unity 优化合集

1️⃣ 贴图优化 1. Read/Write Enable 这个属性勾选后允许你在运行时读取和写入纹理数据&#xff0c;这对于需要实时生成内容或者需要动态修改纹理的场合非常有用但在大部分情况下这是不必要的。如果打开这个属性&#xff0c;会使运行时贴图大小翻倍&#xff0c;内存中会额外…

缓存与分布式锁

一、缓存 1、缓存使用 为了系统性能的提升&#xff0c;我们一般都会将部分数据放入缓存中&#xff0c;加速访问。 适合放入缓存的数据有&#xff1a; 即时性、数据一致性要求不高的&#xff1b;访问量大且更新频率不高的数据。 在开发中&#xff0c;凡是放入缓存中的数据我们都…

Git 命令行快速入门

前言 &#xff08;1&#xff09;新手个人建议使用TortoiseGit这类图形化界面来上手学习。 &#xff08;2&#xff09;如果一定需要用命令行进行操作&#xff0c;可以按照B站&#xff1a;程式与网页开发者必备技能&#xff01;Git 和 GitHub 零基础快速上手&#xff0c;轻松掌握…

构造与操作链栈

归纳编程学习的感悟, 记录奋斗路上的点滴, 希望能帮到一样刻苦的你! 如有不足欢迎指正! 共同学习交流! 🌎欢迎各位→点赞 👍+ 收藏⭐ + 留言​📝心态决定高度,细节决定成败! 链栈是数据结构中栈的一种实现方式,它利用链表(通常是单链表)来存储栈中的元…

【触摸屏】【红十字会学习系统】功能模块:视频 + AI拍照合成

项目背景 提升公众急救能力&#xff1a;确保每个人都能在紧急情况下采取正确的急救措施&#xff0c;减少伤害&#xff0c;挽救生命。培养人道主义价值观&#xff1a;通过教育和培训&#xff0c;传播红十字精神&#xff0c;促进社会对弱势群体的关注与支持。建立社区响应网络&a…

1. InternLM - 入门岛

第1关 Linux 基础知识 1. 完成SSH连接与端口映射并运行hello_world.py SSH连接配置 # wsl2中生成密钥对&#xff08;~/.ssh/id_rsa, ~/.ssh/id_rsa.pub&#xff09; ssh-keygen -t rsa# 将id_rsa.pub在internStudio作为公钥导入SSH登录 $ ssh -p 38871 rootssh.intern-ai.o…

5.SpringBoot核心源码-启动类源码分析

目录 概述技巧spring boot 如何启动应用程序run方法里面核心逻辑 SpringApplicaiton.run(xxx.class,args)结束 概述 SpringBoot核心源码-启动类源码分析 技巧 如何给外部源码加注释&#xff0c;想要在源码中添加自己的注释&#xff0c;会弹出 file is read only&#xff0c;代…

Java核心技术【二十二】Java的I/O流处理:深入文件读写操作、缓冲流、序列化与NIO

Java的I/O流处理&#xff1a;深入文件读写操作、缓冲流、序列化 在Java编程中&#xff0c;I/O流是处理输入输出操作的基础&#xff0c;特别是在文件读写、网络通信等领域。本文将在前文的基础上&#xff0c;进一步探讨缓冲流、序列化以及NIO&#xff08;New I/O&#xff09;在…

从0开始的STM32HAL库学习2

外部中断(HAL库GPIO讲解) 今天我们会详细地学习STM32CubeMX配置外部中断&#xff0c;并且讲解HAL库的GPIO的各种函数。 准备工作&#xff1a; 1、STM32开发板&#xff08;我的是STM32F103C8T6&#xff09; 2、STM32CubeMx软件、 IDE&#xff1a; Keil软件 3、STM32F1xx/ST…

01- 收入数据集【Pytorch入门实战】

目录 一、机器学习基础 二、实战例子 1.数据集分析 2.实战训练 3.总结 三、参考资料 一、机器学习基础 为了解决这个问题&#xff0c;人们想到数据驱动方法&#xff0c;也就是让计算机从现有的大量的带标签图片电学习规律&#xff0c;一旦计算机学习到了其中的规律&…

sip协议栈简介

SIP协议栈简介 SIP协议栈流程 数据链路层&#xff1a;当SIP消息从网络中传输到达TCP/IP协议栈时&#xff0c;首先被接收到的是数据链路层的数据帧。数据链路层会对数据帧进行解封装&#xff0c;得到网络层的IP数据报。 网络层&#xff1a;网络层会对IP数据报进行解析&#xf…

1.27、基于径向基神经网络的曲线拟合(matlab)

1、基于径向基神经网络的曲线拟合简介及原理 1)原理简介 基于径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Network, RBFNN)的曲线拟合是一种常用的非线性拟合方法,通过在输入空间中使用径向基函数对数据进行处理,实现对非线性关系的拟合。 RBFNN的基本原理是将输入空…

Java基础(十九):集合框架

目录 一、Java集合框架体系二、Collection接口及方法1、添加2、判断3、删除4、其它 三、Iterator(迭代器)接口1、Iterator接口2、迭代器的执行原理3、foreach循环 四、Collection子接口1&#xff1a;List1、List接口特点2、List接口方法3、List接口主要实现类&#xff1a;Array…

【Hive SQL 每日一题】在线峰值人数计算

文章目录 测试数据需求说明需求实现 测试数据 -- 创建 user_activity 表 DROP TABLE IF EXISTS user_activity ; CREATE TABLE user_activity (user_id STRING,activity_start TIMESTAMP,activity_end TIMESTAMP );-- 插入数据 INSERT INTO user_activity VALUES (user1, 2024…

算效最高的智算中心上线,天府智算为AI产业带来哪些启示?

四川简阳&#xff0c;地处川中、控扼巴峡&#xff0c;自古乃成渝、川鄂之间的交通重镇&#xff0c;素有“天府雄州”之美誉。 步入数字经济时代&#xff0c;“天府雄州”得天独厚的地理位置再次彰显出巨大的战略价值。简阳市成为成渝算力枢纽的天府数据中心集群关键布局点&…

element ui ts table重置排序

#日常# 今天带的实习生&#xff0c;在遇到开发过程中&#xff0c;遇到了element ui table 每次查询的时候都需要重置排序方式&#xff0c;而且多个排序是由前端排序。 <el-table :data"tableData" ref"restTable"> </<el-table> <script…

bi项目笔记

1.bi是什么 bi项目就是商业智能系统&#xff0c;也就是数据可视画、报表可视化系统&#xff0c;如下图的就是bi项目了 2.技术栈