第1关 Linux 基础知识
1. 完成SSH连接与端口映射并运行hello_world.py
- SSH连接配置
# wsl2中生成密钥对（~/.ssh/id_rsa, ~/.ssh/id_rsa.pub）
ssh-keygen -t rsa
# 将id_rsa.pub在internStudio作为公钥导入
- SSH登录
$ ssh -p 38871 root@ssh.intern-ai.org.cn -o StrictHostKeyChecking=no -o UserKnownHostsFile=/dev/null
Warning: Permanently added '[ssh.intern-ai.org.cn]:38871,[8.130.47.207]:38871' (ECDSA) to the list of known hosts.
Welcome to Ubuntu 20.04.6 LTS (GNU/Linux 5.10.134-13.al8.x86_64 x86_64)
---------------------------------- 欢迎使用 InternStudio 开发机 ------------------------------
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| 目录 | 名称 | 简介 |
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| / | 系统目录 | 每次停止开发机会将其恢复至系统（镜像）初始状态。不建议存储数据。 |
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| /root | 用户家目录 | 您的所有开发机共享此目录，不受开发机的启停影响。强烈建议将 conda |
| | | 环境、代码仓库等所有数据存储在此目录下。 |
| | | 【注意】该目录有存储限额，超过限额后新写入的数据会被静默删除！ |
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| /share | 共享目录 | 常用微调数据集、模型仓库、教程、xtuner 配置文件都存放在此。 |
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Tips:
1. 快速从本地上传文件:
scp -o StrictHostKeyChecking=no -r -P {端口} {本地目录} root@ssh.intern-ai.org.cn:{开发机目录}
*注：在开发机 SSH 连接功能查看端口号
2. 避免因终端关闭或 SSH 连接断开导致任务终止, 强烈建议使用 tmux 将实验进程与终端窗口分离：
https://www.ruanyifeng.com/blog/2019/10/tmux.html
3. 查看 GPU 显存和算力使用率: studio-smi
4. 使用InternStudio开箱即用的conda环境:
studio-conda -h
5. 将conda环境一键添加到jupyterlab:
lab add {YOUR_CONDA_ENV_NAME}
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- 运行hello_world.py，并将Gradio的端口通过SSH隧道做端口映射
ssh -p 38871 root@ssh.intern-ai.org.cn -CNg -L 7860:127.0.0.1:7860 -o StrictHostKeyChecking=no
- 浏览器器访问确认(localhost:7860)
第2关 Python 基础知识
请实现一个wordcount函数，统计英文字符串中每个单词出现的次数。返回一个字典，key为单词，value为对应单词出现的次数。
import re
def wordcount(text):
text = text.lower()
text = re.sub(r'[,\.:;"\'?!()\n\r]', ' ', text)
words = text.split()
count_dict = {}
for word in words:
if word not in count_dict:
count_dict[word] = 1
else:
count_dict[word] += 1
return count_dict
text = """Hello world!
This is an example.
Word count is fun.
Is it fun to count words?
Yes, it is fun!"""
word_counts = wordcount(text)
for word, count in word_counts.items():
print(f"{word}: {count}")
输出
hello: 1
world: 1
this: 1
is: 4
an: 1
example: 1
word: 1
count: 2
fun: 3
it: 2
to: 1
words: 1
yes: 1
