Django框架过时了吗?新手学Flask还是Django?

文章目录

    • Django框架的优势与劣势
      • 优势
      • 劣势
    • Flask框架的优势与劣势
      • 优势
      • 劣势
    • 如何选择?

近年来,随着Flask框架的崛起,一些人开始质疑Django框架是否已经过时。在选择学习框架时,新手们往往感到困惑,不知道是学习Flask还是Django更好。本文将从不同角度探讨这个问题,并提供一些命令和代码示例供大家参考。
在这里插入图片描述

Django框架的优势与劣势

优势

  • Django拥有完善的文档和强大的社区支持,可以帮助新手快速入门并解决问题。
  • 自带的ORM(对象关系映射)和Admin后台管理系统可以让开发者高效地构建复杂的Web应用。
  • Django的“一切皆为插件”设计理念使得扩展性非常好,能够满足大部分项目的需求。

劣势

  • Django框架相对于Flask较为臃肿,有一定的学习曲线,对于一些小型项目可能略显笨重。
  • 由于自带的功能较多,有时候会导致性能上的一些损耗,特别是在处理大量并发请求时。

Flask框架的优势与劣势

优势

  • Flask框架简洁灵活,适合快速开发小型应用或原型验证。
  • 高度可定制化,开发者可以根据项目需要自由选择需要的组件,避免不必要的负担。
  • 由于其轻量级的特性,Flask在处理大量并发请求时表现出色。

劣势

  • 缺少官方的ORM和Admin后台管理系统,对于一些复杂的Web应用需要开发者自行整合第三方库。
  • 社区相对于Django来说规模较小,获得支持和解决问题可能相对困难。

如何选择?

在选择学习框架时,首先需要明确自己的项目需求和个人技术背景。如果你是一个初学者,且希望快速搭建一个小型应用或原型验证,Flask可能是一个更好的选择。以下是一个简单的Flask示例:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

如果你的项目较为复杂,需要一个完整的解决方案,并且愿意花时间学习框架的高级特性,那么Django可能更适合你。以下是一个简单的Django示例:

# 创建一个新的Django项目
django-admin startproject mysite

# 进入项目目录
cd mysite

# 运行开发服务器
python manage.py runserver

总的来说,选择合适的框架不仅取决于项目需求和个人技术背景,还应考虑到未来发展的趋势。除了Flask和Django,还有许多其他框架具有独特的特性和优势,如FastAPI的高性能和异步支持,以及Tornado的事件驱动特性等。因此,开发者在选择框架时,不妨多花些时间了解各种选择,并根据项目的特点做出最合适的决定。

在技术领域,变化是常态,新技术的涌现与老技术的淘汰是一个不断演化的过程。因此,即使某个框架目前看似过时,也不代表它就没有用武之地。Django虽然已经有一段时间了,但它仍然是许多大型项目的首选框架,因为其稳定性、成熟度和强大的功能。因此,对于新手来说,学习Django仍然是一个具有长远眼光的选择。

总而言之,要选择一门框架,并不是一蹴而就的决定,而是需要根据自身情况、项目需求和技术发展趋势做出综合考虑。无论选择哪个框架,持续学习和不断适应新技术都是至关重要的。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/646721.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

2024宝藏工具EasyRecovery数据恢复软件免费版本下载

在这个数字化的时代,数据已经成为我们生活中的重中之重。无论是工作中的重要文件,还是手机中珍贵的照片,我们都依赖着这些数据。然而,数据丢失的情况时有发生,可能是误删,可能是设备故障,更可能…

移动端特效

一,触屏事件 1.触屏touch事件 2.触摸事件对象 如果侦听的是一个DOM元素,他俩是一样的 如果手指离开了,不能侦听到前两者,能侦听到第三个 我们一般都是触摸元素,所以一般都是第二个比较常用 第一个:屏幕…

Java核心:注解处理器

Java提供了一个javac -processor命令支持处理标注有特定注解的类,来生成新的源文件,并对新生成的源文件重复执行。执行的命令大概是这样的: javac -XprintRounds -processor com.keyniu.anno.processor.ToStringProcessor com.keyniu.anno.processor.Po…

java “错误:编码GBK 的不可映射字符”

环境:JDK-17 本机编码:utf-8 代码编码:GBK 错误:java “错误:编码GBK 的不可映射字符” 解决1:记事本打开java源文件,另存为选择ANSI编码 解决2:复制代码再将编码格式改为utf-8,…

CentOS 7安装alertmanager

说明:本文介绍如何在CentOS 7安装alertmanager; Step1:下载安装包 访问Github仓库,下载对应版本的alertmanager安装包 https://github.com/prometheus/alertmanager/releases 如何查看自己系统的信息,可参考下图中的…

2024.5组队学习——MetaGPT(0.8.1)智能体理论与实战(中):订阅智能体OSS实现

传送门: 《2024.5组队学习——MetaGPT(0.8.1)智能体理论与实战(上):MetaGPT安装、单智能体开发》《2024.5组队学习——MetaGPT(0.8.1)智能体理论与实战(下)&…

入门五(项目介绍及登录需求)

软件缺陷判定标准 项目中缺陷的管理流程 使用Excel对于缺陷进行管理 使用工具管理缺陷 一、项目背景 传智作为一个IT教育机构,拥有自己开发且实际运营的产品; 将开发和运营的技术作为授课的内容,对于学员而言学到的都是一手的真实案例和…

Redis数据类型(上篇)

前提:(key代表键) Redis常用的命令 命令作用keys *查看当前库所有的keyexists key判断某个key是否存在type key查看key是什么类型del key 删除指定的keyunlink key非阻塞删除,仅仅将keys从keyspace元数据中删除,真正的…

【论文复现】LSTM长短记忆网络

LSTM 前言网络架构总线遗忘门记忆门记忆细胞输出门 模型定义单个LSTM神经元的定义LSTM层内结构的定义 模型训练模型评估代码细节LSTM层单元的首尾的处理配置Tensorflow的GPU版本 前言 LSTM作为经典模型,可以用来做语言模型,实现类似于语言模型的功能&am…

空间注意力机制

第一步是沿着通道维度进行最大池化和平均池化,比如下面3*3的特征图,有3个通道。 第二步新特征图进行拼接并经过卷积调整通道数 第三步经过Sigmoid函数后乘到输入上 代码: class SpatialAttention(layers.Layer):def __init__(self):super(S…

弱类型解析

php中 转化为相同类型后比较 先判断数据类型后比较数值 var_dump("asdf"0);#bool(true) var_dump("asdf"1);#bool(false) var_dump("0asdf"0);#bool(true) var_dump("1asdf"1);#bool(true)1、md5撞库 例&#xff1a; <?php incl…

stm32-USART串口外设

配置流程 初始化配置 1.开启时钟&#xff08;打开USART和GPIO的时钟&#xff09; void RCC_AHBPeriphClockCmd(uint32_t RCC_AHBPeriph, FunctionalState NewState); void RCC_APB2PeriphClockCmd(uint32_t RCC_APB2Periph, FunctionalState NewState); void RCC_APB1Periph…

YOLOv10 论文学习

论文链接&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2405.14458 代码链接&#xff1a;https://github.com/THU-MIG/yolov10 解决了什么问题&#xff1f; 实时目标检测是计算机视觉领域的研究焦点&#xff0c;目的是以较低的延迟准确地预测图像中各物体的类别和坐标。它广泛应用于自动…

Ansible02-Ansible Modules模块详解

目录 写在前面4. Ansible Modules 模块4.1 Ansible常用模块4.1.1 Command模块4.1.2 shell模块4.1.3 scrpit模块4.1.4 file模块4.1.5 copy模块4.1.6 lineinfile模块4.1.7 systemd模块4.1.8 yum模块4.1.9 get_url模块4.1.10 yum_repository模块4.1.11 user模块4.1.12 group模块4.…

【每日刷题】Day49

【每日刷题】Day49 &#x1f955;个人主页&#xff1a;开敲&#x1f349; &#x1f525;所属专栏&#xff1a;每日刷题&#x1f34d; &#x1f33c;文章目录&#x1f33c; 1. 110. 平衡二叉树 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 2. 501. 二叉搜索树中的众数 - 力扣&…

JavaSE 学习记录

1. Java 内存 2. this VS super this和super是两个关键字&#xff0c;用于引用当前对象和其父类对象 this 关键字&#xff1a; this 关键字用于引用当前对象&#xff0c;即调用该关键字的方法所属的对象。 主要用途包括&#xff1a; 在类的实例方法中&#xff0c;通过 this …

H3CNE-7-TCP和UDP协议

TCP和UDP协议 TCP&#xff1a;可靠传输&#xff0c;面向连接 -------- 速度慢&#xff0c;准确性高 UDP&#xff1a;不可靠传输&#xff0c;非面向连接 -------- 速度快&#xff0c;但准确性差 面向连接&#xff1a;如果某应用层协议的四层使用TCP端口&#xff0c;那么正式的…

DragonKnight CTF2024部分wp

DragonKnight CTF2024部分wp 最终成果 又是被带飞的一天&#xff0c;偷偷拷打一下队里的pwn手&#xff0c;只出了一题 这里是我们队的wp web web就出了两个ez题&#xff0c;确实很easy&#xff0c;只是需要一点脑洞(感觉)&#xff0c; ezsgin dirsearch扫一下就发现有ind…

让大模型变得更聪明三个方向

让大模型变得更聪明三个方向 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;大模型在多个领域展现出了前所未有的能力&#xff0c;但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。那么&#xff0c;如何让大模型变得更聪明呢&#xff1f; 方向一&#xff1a;算法创新 1.1算…

【ML Olympiad】预测地震破坏——根据建筑物位置和施工情况预测地震对建筑物造成的破坏程度

文章目录 Overview 概述Goal 目标Evaluation 评估标准 Dataset Description 数据集说明Dataset Source 数据集来源Dataset Fields 数据集字段 Data Analysis and Visualization 数据分析与可视化Correlation 相关性Hierarchial Clustering 分层聚类Adversarial Validation 对抗…