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conftest.py 简介

conftest.py 文件在 pytest 测试框架中是一个特殊的文件，用于存放 fixture 定义、插件注册以及测试配置等。

当 pytest 发现一个目录中包含 conftest.py 文件时，它会自动加载该文件，并应用其中的配置和 fixture。

这使得 conftest.py 文件成为了一个中心化的地方，用于管理和配置测试相关的各种设置。

conftest.py 用途和含义

Fixture 定义：

• conftest.py 文件主要用于定义fixture。
• Fixture 是 pytest 中用于设置和清理测试环境的特殊函数，它们可以在多个测试函数和类之间共享，并且可以跨文件使用。
• 通过在 conftest.py 文件中定义fixture，可以确保这些fixture在整个测试会话中都可以被访问。

插件注册：

• conftest.py 还可以用于注册自定义的 pytest 插件。
• 插件可以用于扩展 pytest 的功能，比如添加新的命令行选项、修改测试报告的格式等。

测试配置：

• conftest.py 文件可以包含测试配置相关的代码，比如设置测试数据的路径、配置日志等。

钩子函数（Hook Functions）：

• conftest.py 允许你定义 pytest 的钩子函数，这些函数会在测试的不同阶段被调用，比如测试开始前、测试结束后等。
• 通过定义钩子函数，可以控制测试的执行流程，或者添加自定义的行为。

conftest.py 注意事项

文件命名：

• conftest.py 的名称是固定的，不能更改。
• pytest 只会加载名为 conftest.py 的文件。

作用域：

• 在 conftest.py 中定义的fixture具有全局作用域，可以在同一目录下的所有测试文件中使用。
• 如果需要在多个包或目录下共享fixture，可以在每个包的根目录下都放置一个 conftest.py文件，并在其中定义相应的fixture。

命名冲突：

• 如果多个 conftest.py 文件定义了同名的fixture，pytest 会按照特定的优先级规则来选择使用哪个fixture。
• 通常情况下，离测试文件更近的 conftest.py 文件中的fixture会被优先选择。

导入和依赖：

• 在 conftest.py 文件中定义的fixture和其他函数可以被测试文件直接导入和使用，但是需要注意避免循环依赖的问题。

性能考虑：

• 由于 conftest.py 中的fixture可能会在整个测试会话中被多次调用，因此需要注意 fixture 的性能和效率。
• 尽量避免在 fixture 中执行耗时的操作，或者考虑使用缓存机制来减少重复的计算。

版本兼容性：

• 不同的 pytest 版本可能会有不同的行为或特性，因此在编写 conftest.py 文件时需要注意与当前使用的 pytest 版本的兼容性。

跨模块共享 Fixture

• 在 pytest 中，当多个模块或文件需要共享相同的 fixture 时，可以将这些 fixture 定义在 conftest.py 文件中。
• conftest.py 文件允许跨多个模块和文件共享 fixture，这样可以避免在每个测试模块中重复定义相同的 fixture。
• conftest.py 文件可以位于项目的根目录，也可以位于子目录中，只要 pytest 能够发现它。
• 当 pytest 运行测试时，它会递归地搜索当前目录及其子目录中的 conftest.py 文件，并加载它们。

在 conftest.py 文件中定义跨模块的 fixture步骤如下：

1. 在项目的根目录或适当的子目录中创建 conftest.py 文件。
2. 在 conftest.py 文件中定义 fixture。
3. 在其他测试模块中，通过直接引用或使用 @pytest.mark.usefixtures 装饰器来使用这个 fixture。

局部共享

conftest.py文件创建在需要共享的子目录中

conftest.py文件代码

import pytest


@pytest.fixture(scope="session")
def shared_data():
    # 假设这是一些需要跨模块共享的数据
    data = {
        "key1": "value1",
        "key2": "value2"
    }
    yield data
    # 这里可以执行一些清理工作
    # ...

test_case_01.py文件代码

def test_function1(shared_data):
    # 在这里可以使用 shared_data fixture
    assert "value1" == shared_data["key1"]

test_case_02.py文件代码

def test_function2(shared_data):
    # 在这里也可以使用 shared_data fixture
    assert "value2" == shared_data["key2"]

执行效果

全局共享

conftest.py文件创建在项目的根目录中

根目录中的conftest.py文件代码

import pytest


@pytest.fixture(scope="session")
def global_session_data():
    """全局共享的 session 级别 fixture"""
    print("\n前置：给测试函数设置一个session")
    data = {"session": "10086"}
    yield data
    print("\n后置：清理环境、删除session")
    # 清理代码可以在这里添加

# 其他的全局 fixture 可以继续添加

子目录中的conftest.py文件代码

import pytest


@pytest.fixture(scope="session")
def shared_data():
    # 假设这是一些需要跨模块共享的数据
    data = {
        "key1": "value1",
        "key2": "value2"
    }
    yield data
    # 这里可以执行一些清理工作
    # ...

test_case_01.py文件代码

def test_function1(shared_data, global_session_data):
    # 在这里可以使用 shared_data fixture
    assert "value1" == shared_data["key1"]
    assert "10086" == global_session_data["session"]

test_case_02.py文件代码

def test_function2(shared_data, global_session_data):
    # 在这里也可以使用 shared_data fixture
    assert "value2" == shared_data["key2"]
    assert "10086" == global_session_data["session"]

执行效果

全局和局部中存在同名fixture

在根目录中的conftest.py文件中添加

@pytest.fixture(scope="session")
def shared_data():
    # 假设这是一些需要跨模块共享的数据
    data = {
        "key1": "value1",
        "key2": "value2"
    }
    print("子目录中的fixture被调用")
    yield data
    # 这里可以执行一些清理工作
    # ...

执行效果（查找fixture的顺序为就近原则）

指定引用全局fixture

首先，应该避免同名fixture，因为当定义多个同名fixtrue会显得混乱和难以维护；

其次，我们可以通过@pytest.mark.usefixture(NAME)来指定当前测试函数需要引用的fixture

前提，这个被引用的fixture的useauto参数不为True，因为如果为True，对于能看到该夹具的所有测试，夹具将自动使用。