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十八、二分查找
114. 搜索插入位置 ① √-
115. 搜索二维矩阵 ②
116. 寻找峰值 ② √-
117. 搜索旋转排序数组 ②
118. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 ② √
119. 寻找寻钻排序数组中的最小值 ②
120. 寻找两个正序数组的中位数 ③
136. 直线上最多的点数 ③
十八、二分查找
114. 搜索插入位置 ① √-
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5 输出: 2
示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2 输出: 1
示例 3:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 7 输出: 4
提示:
1 <= nums.length <= 104-104 <= nums[i] <= 104nums为 无重复元素 的 升序 排列数组-104 <= target <= 104
方法1：（0ms）
public static int searchInsert(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while (left <= right){
int mid = (left + right) / 2;
if (target > nums[mid]){
left = mid + 1;
}else if (target < nums[mid]){
right = mid - 1;
}else {
return mid;
}
}
return left;
}115. 搜索二维矩阵 ②
给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵：
- 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。
- 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
给你一个整数 target ，如果 target 在矩阵中，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3 输出：true
示例 2：
输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13 输出：false
提示：
m == matrix.lengthn == matrix[i].length1 <= m, n <= 100-104 <= matrix[i][j], target <= 104
方法1：（100%）
public static boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
int rows = matrix.length;
int left = 0;
int right = rows - 1;
if (rows > 1) {
while (left < right) {
int mid = left + (right - left + 1) / 2;
if (target < matrix[mid][0]) {
right = mid - 1;
} else if (target > matrix[mid][0]) {
left = mid + 1;
} else {
return true;
}
}
}
int min = 0;
int max = matrix[0].length - 1;
if (max > 0) {
while (min <= max) {
int newMid = min + (max - min + 1) / 2;
if (target < matrix[left][newMid]) {
max = newMid - 1;
} else if (target > matrix[left][newMid]) {
min = newMid + 1;
} else {
return true;
}
}
} else {
if (target == matrix[0][0]) {
return true;
} else {
return false;
}
}
return false;
}其他解法：. - 力扣（LeetCode）
116. 寻找峰值 ② √-
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。
你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3,1] 输出：2 解释：3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。
示例 2：
输入：nums = [1,2,1,3,5,6,4] 输出：1 或 5 解释：你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2； 或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。
提示：
1 <= nums.length <= 1000-231 <= nums[i] <= 231 - 1- 对于所有有效的
i都有nums[i] != nums[i + 1]
方法1：（0ms）
public int findPeakElement(int[] nums) {
if (nums.length == 1){
return 0;
}
if (nums.length == 2){
if (nums[0] > nums[1]){
return 0;
}else {
return 1;
}
}
int max = 0;
for (int i = 1; i < nums.length - 1; i++) {
if (nums[i] > nums[i - 1]){
if (nums[i] > nums[i + 1]){
return i;
}else {
max = i;
}
}
}
return max;
}
方法2：（0ms）
public int findPeakElement(int[] nums) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
for (; left < right; ) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] > nums[mid + 1]) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
作者：画手大鹏
链接：https://leetcode.cn/problems/find-peak-element/solutions/6695/hua-jie-suan-fa-162-xun-zhao-feng-zhi-by-guanpengc/
117. 搜索旋转排序数组 ②
118. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 ② √
给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4]
示例 2：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出：[-1,-1]
示例 3：
输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1]
提示：
0 <= nums.length <= 105-109 <= nums[i] <= 109nums是一个非递减数组-109 <= target <= 109
方法1：（0ms）
public static int[] searchRange(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
int[] res = new int[]{-1,-1};
while (left <= right){
int mid = (left + right) / 2;
if (target < nums[mid]){
right = mid - 1;
}else if (target > nums[mid]){
left = mid + 1;
}else {
int i = mid, j = mid;
while (i > -1 && nums[i] == target){
i--;
}
res[0] = ++i;
while (j < nums.length && nums[j] == target){
j++;
}
res[1] = --j;
return res;
}
}
return res;
}
