AI+HR黑科技秘笈：AI赋能人力资本智能化变革

今天分享的是AI系列深度研究报告：《AI+HR黑科技秘笈：AI赋能人力资本智能化变革》。

（报告出品方：Ifchange）

报告共计：98页

让AI技术提升人岗匹配效果，我们做了这些探索

AI 技术实现人岗匹配，离不开数据的处理和模型的选择与训练，看似高深、复杂的人岗匹配算法模型背后，这一切是怎么实现的呢? 本期院长就和大家探讨下不同模型在人岗匹配实践中的创新应用。

“人岗匹配”是企业人力资源管理的核心问题，更是所有 HR 追求的目标。毫不夸张地说，“人岗匹配”是人力资源的起点，也是人力资源的核心目标之一。

本质上,企业和个人是利益共同体,只有使得组织利益和个体价值得到统一,做到“岗得其人”、“人适其岗”，根据人不同的素质和个性将其安排在最合适的岗位上，做到“人尽其才，物尽其用”才能使人才发挥最大价值，同时激活组织。

那么，HR 如何做好人岗匹配呢?

以前，在千百万份简历中筛选人才，是 HR 工作中“解不开的劫”，每天花费大量的时间和精力对优秀简历和职位信息人工做匹配，不仅消耗着 HR 的积极性，往往结果也不尽如人意，筛不到合适的人才，难以满足业务部门的需求。

现在，数字经济时代的新技术给 HR 带来了更多可能，AI 技术将助力 HR 实现智能人岗匹配大大提升人岗匹配效率与准确率，将 HR 从机械、琐碎的招聘工作中解放出来。

那么，实现 AI 人岗匹配背后的依据和逻辑又是什么呢? e 成科技基于前沿的自然语言处理技术和深度学习模型，并结合大量数据和知识图谱，通过不断探索和反复实践，形成一套高效的人岗匹配推荐算法系统，下面院长将详细为大家介绍这套系统及其背后的逻辑。

在人岗匹配的任务中存在HR、职位(JD)、简历(CV)三种实体,人岗推荐系统中由 HR 发布职位根据发布职位来推荐简历,该场景中需要优化推荐的准确率、召回率，提升 H 更高的工作效率提升岗位和简历的匹配度来减少招聘人才的成本。

在经典的机器学习排序模型中通常分为两种: 复杂的人工特征工程 + 简单的模型，简单的人工特征 + 复杂的模型。本着该原则我们对以文本为主的职位和简历对进行了匹配排序实践。

解锁这项AI黑科技，马上实现人岗匹配自由

人岗匹配，是企业人力资源管理的核心之一，更是 HR 招聘工作的精髓。传统工作方式下，简历搜索和人岗匹配往往消耗 HR 大量时间和精力，结果却往往不精准，随着人工智能和 NLP 技术的发展，一些招聘网站纷纷推出自动化推荐功能，但却同质化严重，准确率不高。现在“graphembedding”给人岗匹配带来新突破! 在成科技 AI 团队的实践和研究下，“graphembedding”在人力资本领域落地且取得不俗效果，助力人岗匹配更加高效，这样的 AI 技术作为 HR 的你值得拥有!

人才画像画得好，数字化HR有妙招

俗话说“人才画像画得好，HR 招聘快不少”。人才画像是现在企业人才招聘和人才管理的核心，并应用在人岗匹配、薪酬预测、人才盘点等诸多场景。数字化时代，画像成为人才招聘和人才管理的入口,通过上百个维度进行提炼、总结进行人才全方位刻画。但如何刻画画像.画像准不准还得这背后默默运行的 AI 算法和知识图谱说了算。

一文读懂RPA、AI与HR的关系

近两年，科技行业热词里突然多了一个简写一RPA，有人把 RPA 当作解放劳动力的救星，认为任何大规模、重复性工作都能用 RPA 机器人代替，大大节省了人力、时间和金钱。比如在人力资本领域，研究表明，HR 们大约 93%时间花费在重复性工作上，但 65%的工作流程其实可以实现自动化，RPA 可以将 HR 从大量、繁琐、重复的任务中解放出来，如简历筛选、面试邀约、员工入职、员工数据管理、考勤管理、离职管理......从而将时间和资源聚焦在更高价值和战略性任务上。

Gartner 研究表明，到 2022 年底 85%的大型和超大型组织将部署某种形式的 RPA。一时间RPA 风头无两，被认为未来市场前景广阔，引得各路投资人争先恐后。

但也存在不同声音，有人说 RPA 是开数字化历史的倒车，认为 RPA 只不过是在重复执行脚本不过是不断执行命令的“手脚”，AI 才是发布命令的“大脑”。

面对众说纷纭、信息纷繁，我们似乎只能管中窥豹难得全貌，那么到底该如何看待 RPA? RPA和 AI 有哪些联系? RPA 和 HR 又有哪些关系呢?

请回答BERT: HR 聊天机器人强大聊天技能背后的秘密

聊天机器人等智能应用的出现，无疑在人力资本领域掀起了一场声势浩大的革命，它的即时性全天候、智能化回应,不仅提升了候选人/员工的体验,也大大地提升了 HR 效率,降低企业成本。

不难想象，未来这些智能化应用将会给我们带来更多惊喜。在这里，院长不禁要问，你知道这么好用的聊天机器人背后，是什么 AI 技术在支撑吗? 很多人都说当然是 NLP，没错，但 NLP背后呢? 还有一个利器就是: BERT !

2018 年底到 2019 年，NLP 领域从学术界到工业界最火热最强大的模型是什么? 那就是BERT! BERT 已然成为 NLP 技术历史上最重大转折点之一，是 NLP 技术向加速产业落地进的一大步。e 成科技作为 HR+AI 赛道领跑者，从 BERT 一经发布就敏锐察觉到了机遇，积极布局相关研究，不断跟进最近进展、探索相关应用，取得不错的积累和成果。