背景

将视频处理程序单独部署至K8S之外，使用独立GPU显卡的一台服务器上。
需事先对GPU性能做简单测试。

已通过zabbix对Linux进行了系统资源监控。
已通过Prometheus+Grafana对显卡Tesla T4做了性能监控。
逐步补充，稍等 2023年12月6日

操作

查看当前GPU显卡信息

[ptmauser@gpu ~]$ nvidia-smi 
Wed Dec  6 14:16:26 2023       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 410.129      Driver Version: 410.129      CUDA Version: 10.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla T4            On   | 00000000:00:03.0 Off |                    0 |
| N/A   36C    P8     9W /  70W |      0MiB / 15079MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

初步测试

指定对118MB的MP4视频进行转码操作，使用GPU。

sudo ffmpeg -hwaccel cuvid -i 2.mp4 output.avi #将2.mp4文件转换为output.avi文件。指定使用GPU加速。

watch -n 1 nvidia-smi # 每1秒刷新显卡的性能指标。

显卡使用监控图如下：

操作系统监控如下，主要是查看CPU监控：