接上篇《2、正向索引和倒排索引》
上一篇我们学习了什么是正向索引和倒排索引。本篇我们来学习Elasticsearch与Mysql的概念与区别。

一、文档

Elasticsearch是面向文档存储的，可以是数据库中的一条商品数据，一个订单信息。文档数据会被序列化为json格式后存储在Elasticsearch中。

例如下面数据库的商品价格表中存储的4条数据，在序列化为json后的格式如下：

可以看到ES与Mysql数据库表数据格式的差异还是比较大的。

二、索引

索引（index）是相同类型的文档的集合。在Elasticsearch中，文档肯定不止一条，会有多条，这些n多的文档之间，是有差异的，如下面这些离散的各个文档：

如其中包含“id、name、age”的文档，应该是一个用户信息文档，而“id、title、price”的文档，应该是一个商品信息文档，剩下的“id、userId、goodsId、totalFee”的文档，包含了自己本身的id，用户的id，商品的id，订单费用，这个应该是一个订单信息文档。
那这里就按照文档蕾西结构给相似结构的文档进行了归类，这些相似结构的文档，就是一种索引，上述文档归类后，形成了“商品索引”、“用户索引”和“订单索引”：

这就有点像mysql这种关系型数据库的表（Table）的概念一样，不同类型的文档放在不同类型的索引库中，不同索引库的差别就是文档结构不同。
这种文档的结构在关系型数据库中叫“表（Table）”，而在es中叫做“映射（mapping）”，即索引中文档的字段约束信息（如文档中的字段有几个，每个字段是字符还是数字等），类似表的结构约束。

三、概念对比

以下是对传统Mysql数据库中的“表（Table）”、“行（Row）”、“列（Column）”、“表结构（Schema）”和“SQL语句”概念对比Elasticsearch做了一个横向对比：

其中Mysql中的“表（Table）”对应的就是上面讲到的es的“索引（index）”；
Mysql中的“行（Row）”对应的就是上面讲到的es中一个个的“文档（Document）”；
Mysql中的“列（Column）”对应的就是上面讲到的es中每个文档中包含的具体字段（Field）；
Mysql中的“表结构（Schema）”对应的就是上面讲到的es中每个文档的字段结构，以及类型约束；
Mysql中的“SQL语句”对应的就是es提供的json风格的请求语句（DSL），是一种查询语法，实现文档的增删改查。Mysql的SQL语句是在连接数据库connection后，发出查询语句进行查询，而es则是通过http请求进行查询，因为es对外暴露的是RESTful风格的API接口，这种接口的好处就是跟语言无关，任何的语言只要能发http请求，就可以将DSL语句发给es来处理，这样就脱离了语言束缚。

四、架构对比

Mysql的架构和Elasticsearch架构各有优缺点，应用的场景也略有不同，谁都无法彻底替代谁。
Mysql擅长事务类型操作，可以确保数据的安全性和一致性。Elasticsearch擅长海量数据的搜索、分析和计算。

如果我们做的是一个下单付款的动作，对数据的安全性要求很高，需要事务模式的操作，那就应该使用Mysql进行存储；如果做的是海量商品的搜索，或是对页面的搜索，内容比较琐碎和复杂，那么使用Elasticsearch是比较合适的。

所以Mysql的和Elasticsearch不是一个替代关系，而是一个互补关系。大部分软件系统的架构中，这两个存储模式都会存在。如下图：

用户将增删改查（CRUD）请求发送给服务器，如果是“写”的操作，我们就将数据请求发给Mysql，由Mysql进行数据的存储；如果是“读”的操作，我们将数据请求发给Elasticsearch，由它来处理数据搜索的请求。而为了保持数据一致，Mysql写入或更新数据时，会同步给Elasticsearch，以保证es每次搜索的都是最新数据。

五、总结

●文档：一条数据就是一个文档，es中是Json格式；
●字段：Json文档中的字段；
●索引：同类型的文档的集合；
●映射：索引中文档的约束，比如字段名称、类型；
●Elasticsearch与数据库的关系：数据库负责事务类型操作，Elasticsearch负责海量数据的搜索、分析、计算。

参考：《黑马Elasticsearch全套教程》

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