在对实验结果做反事实推理时，通常需要对数据进行多次循环，然后对多次循环的结果进行处理，如果只在最后结果结束时，再进行处理，可能会由于反事实过程中某个参数设置错误，导致整个反事实实验出现错误，为了提高实验效率，需要在实验过程中，对结果进行检验，具体方法如下:

一、数据迁移

将跑完的部分数据迁移到另一个python文件里，并加载好相关的包。

二、对部分结果进行验证

比如，我这里需要对反事实的结果进行排序，
如果某个参数设置错误，那么在做反事实时，就会出现所有实验组该参数的count计数值为0，这是错误的现象，
那么我就可以在新的文件里，先对部分数据进行分析，比如当收集一万条数据时，进行一次计数实验，这样如果出现了上述错误现象，可以停止实验，避免无效的等待。

三、提高验证环节效率

当我们在验证时，我们需要对某一个参数循环多次

，这里有时会设置错误的参数，所以在跑完十组左右的数据，我们就可以看一下数据表里面有没有设置错误的参数，避免后续实验做无用功。