Hadoop生态圈框架部署（六）- HBase完全分布式部署

文章目录

  • 前言
  • 一、Hbase完全分布式部署（手动部署）
    • 1. 下载Hbase
    • 2. 上传安装包
    • 3. 解压HBase安装包
    • 4. 配置HBase配置文件
      • 4.1 修改hbase-env.sh配置文件
      • 4.2 修改hbase-site.xml配置文件
      • 4.3 修改regionservers配置文件
      • 4.4 删除hbase中slf4j-reload4j-1.7.33.jar文件
    • 5. 虚拟机hadoop2安装并配置HBase
    • 6. 虚拟机hadoop3安装并配置HBase
    • 7. 配置HBase系统环境变量
      • 7.1 配置虚拟机hadoop1的HBase环境变量
      • 7.2 配置虚拟机hadoop2的HBase环境变量
      • 7.3 配置虚拟机hadoop3的HBase环境变量
    • 8. 启动HBase集群
    • 9. 进入HBase客户端
    • 10. 访问 HBase 的 Web UI 页面
      • 10.1 访问 Master 的 UI 页面
      • 10.2 访问 RegionServer 的 UI 页面
    • 11. 停止HBase集群
  • 二、使用shell脚本自动部署Hbase完全分布式（选看）
    • 1. 下载Hbase
    • 2. 上传安装包
    • 3. 使用shell脚本自动部署Hbase完全分布式
      • 3.1 创建 hadoop1_hbase_install_config.sh 脚本文件并添加脚本内容
      • 3.2 添加可执行权限
      • 3.3 执行脚本
    • 4. 加载环境变量
    • 5. 启动HBase集群
    • 6. 进入HBase客户端
    • 7. 访问 HBase 的 Web UI 页面
      • 7.1 访问 Master 的 UI 页面
      • 7.2 访问 RegionServer 的 UI 页面
    • 8. 停止HBase集群

前言

随着大数据技术的不断发展，HBase 作为 Hadoop 生态系统中的重要组件，因其出色的性能和可扩展性而受到广泛欢迎。本文将详细介绍 HBase 在完全分布式环境下的安装与配置过程。我们将从环境准备、软件下载、配置文件修改到集群启动等多个环节进行逐一讲解，确保读者能够顺利搭建起自己的 HBase 分布式集群。通过本文的学习，读者不仅能够掌握 HBase 的安装步骤，还能了解其核心配置项的意义和作用，为后续的数据存储与管理打下坚实的基础。

一、Hbase完全分布式部署（手动部署）

1. 下载Hbase

点击下载 hbase2.4.18安装包：https://mirrors.huaweicloud.com/apache/hbase/2.4.18/hbase-2.4.18-bin.tar.gz

2. 上传安装包

通过拖移的方式将下载的HBase安装包hbase-2.4.18-bin.tar.gz上传至虚拟机hadoop1的/export/software目录。

在这里插入图片描述

3. 解压HBase安装包

在虚拟机hadoop1上传完成后将HBase安装包通过解压方式安装至/export/servers目录。

tar -zxvf /export/software/hbase-2.4.18-bin.tar.gz -C /export/servers

在这里插入图片描述

4. 配置HBase配置文件

4.1 修改hbase-env.sh配置文件

在虚拟机hadoop1修改hbase运行时环境变量配置文件/export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-env.sh，执行如下命令添加配置。

echo 'export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_421' >> /export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-env.sh
echo 'export HBASE_MANAGES_ZK=false' >> /export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-env.sh
echo 'export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP=true' >> /export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-env.sh

在这里插入图片描述

4.2 修改hbase-site.xml配置文件

在虚拟机hadoop1修改hbase配置文件/export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-site.xml，执行如下命令修改配置。

cat >/export/servers/hbase-2.4.18/conf/hbase-site.xml <<EOF
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.tmp.dir</name>
    <value>/export/data/hbase2.4.18</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
    <value>false</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://hadoop1:9000/hbase</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.master.port</name>
    <value>16000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.master.info.port</name>
    <value>16010</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.regionserver.port</name>
    <value>16020</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.regionserver.info.port</name>
    <value>16030</value>
  </property>
</configuration>
EOF

在这里插入图片描述

4.3 修改regionservers配置文件

在虚拟机hadoop1修改/export/servers/hbase-2.4.18/conf/regionservers配置文件，配置RegionServer 节点，执行如下命令修改配置。

cat >/export/servers/hbase-2.4.18/conf/regionservers <<EOF
hadoop2
hadoop3
EOF

在这里插入图片描述

4.4 删除hbase中slf4j-reload4j-1.7.33.jar文件

在虚拟机hadoop1执行如下命令删除hbase中slf4j-reload4j-1.7.33.jar文件，解决与hadoop中另一个日志jar包相同类的冲突。

rm -f /export/servers/hbase-2.4.18/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar

在这里插入图片描述

5. 虚拟机hadoop2安装并配置HBase

在虚拟机hadoop1使用scp命令把虚拟机hadoop1的HBase的安装目录复制到虚拟机hadoop2的相同目录下，就相当于在hadoop2安装并配置了HBase。

scp -r /export/servers/hbase-2.4.18 root@hadoop2:/export/servers/

在这里插入图片描述

6. 虚拟机hadoop3安装并配置HBase

在虚拟机hadoop1使用scp命令把虚拟机hadoop1的HBase的安装目录复制到虚拟机hadoop3的相同目录下，就相当于在hadoop3安装并配置了HBase。

scp -r /export/servers/hbase-2.4.18 root@hadoop3:/export/servers/

在这里插入图片描述

7. 配置HBase系统环境变量

7.1 配置虚拟机hadoop1的HBase环境变量

在虚拟机hadoop1使用echo命令向环境变量配置文件/etc/profile追加环境变量内容。

echo >> /etc/profile
echo 'export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-2.4.18' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin' >> /etc/profile

配置环境变量后，需要使用如下命令加载环境变量配置文件/etc/profile，使用Zookeeper的环境变量生效。

source /etc/profile

在这里插入图片描述

7.2 配置虚拟机hadoop2的HBase环境变量

在虚拟机hadoop2使用echo命令向环境变量配置文件/etc/profile追加环境变量内容。

echo >> /etc/profile
echo 'export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-2.4.18' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin' >> /etc/profile

配置环境变量后，需要使用如下命令加载环境变量配置文件/etc/profile，使用Zookeeper的环境变量生效。

source /etc/profile

在这里插入图片描述

7.3 配置虚拟机hadoop3的HBase环境变量

在虚拟机hadoop3使用echo命令向环境变量配置文件/etc/profile追加环境变量内容。

echo >> /etc/profile
echo 'export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-2.4.18' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin' >> /etc/profile

配置环境变量后，需要使用如下命令加载环境变量配置文件/etc/profile，使用Zookeeper的环境变量生效。

source /etc/profile

在这里插入图片描述

8. 启动HBase集群

由于 HBase 使用 HDFS 作为底层文件存储系统，使用 ZooKeeper 来实现多个 RegionServer 之间的一致性和协调，所以在启动 HBase 集群之前需要先启动 Hadoop 集群和 Zookeeper 集群。

启动hadoop集群和zookeeper集群后，在虚拟机hadoop1执行如下命令启动HBase集群。

start-hbase.sh

在这里插入图片描述

9. 进入HBase客户端

执行如下命令进入 HBase 的命令行客户端。

hbase shell

在这里插入图片描述

退出HBase命令行客户端。

exit

在这里插入图片描述

10. 访问 HBase 的 Web UI 页面

10.1 访问 Master 的 UI 页面

浏览器输入http://192.168.121.160:16010即可访问 Master 的 UI 页面。

在这里插入图片描述

10.2 访问 RegionServer 的 UI 页面

浏览器输入http://192.168.121.161:16030即可访问 RegionServer 的 UI 页面。

在这里插入图片描述

浏览器输入http://192.168.121.162:16030即可访问 RegionServer 的 UI 页面。

在这里插入图片描述

11. 停止HBase集群

若要停止HBase集群运行，在虚拟机hadoop1执行如下命令停止HBase集群。

stop-hbase.sh

单独停止 master 和 regionserver
若在虚拟机hadoop1执行stop-hbase.sh命令不能成功停止hbase集群，则在虚拟机hadoop1执行如下命令单独停止master。

hbase-daemon.sh stop master

在虚拟机hadoop2和hadoop3执行如下命令单独停止regionserver。

hbase-daemon.sh stop regionserver

二、使用shell脚本自动部署Hbase完全分布式（选看）

1. 下载Hbase

点击下载 hbase2.4.18安装包：https://mirrors.huaweicloud.com/apache/hbase/2.4.18/hbase-2.4.18-bin.tar.gz

2. 上传安装包

通过拖移的方式将下载的HBase安装包hbase-2.4.18-bin.tar.gz上传至虚拟机hadoop1的/export/software目录。

在这里插入图片描述

3. 使用shell脚本自动部署Hbase完全分布式

3.1 创建 hadoop1_hbase_install_config.sh 脚本文件并添加脚本内容

在虚拟机hadoop1上创建hadoop1_hbase_install_config.sh脚本文件

touch /export/shell/hadoop1_hbase_install_config.sh

添加如下内容：

#!/bin/bash

# 定义常量
HBASE_VER="2.4.18"
HBASE_TAR="hbase-${HBASE_VER}-bin.tar.gz"
DATA_DIR="/export/data"
SOFTWARE_DIR="/export/software"
SERVERS_DIR="/export/servers"

# 检查hbase是否已解压
if [ -d "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}" ]; then
  echo "hadoop安装程序已存在，正在删除原安装程序目录..."
  rm -rf "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}"
fi

# 检查hbase安装包是否存在
if [ -f ${SOFTWARE_DIR}/${HBASE_TAR} ]; then
  echo "hbase安装包存在，正在解压安装包..."
  # 解压HBase安装包
  tar -zxvf ${SOFTWARE_DIR}/${HBASE_TAR} -C ${SERVERS_DIR}
  echo "解压 ${SOFTWARE_DIR}/${HBASE_TAR} 到 ${SERVERS_DIR} 目录成功"
else
  echo "HBase安装包不存在，请先上传安装包到 ${SOFTWARE_DIR} 目录"
  exit 1
fi

# 修改hbase-env.sh配置文件
echo 'export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_421' >>${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-env.sh
echo 'export HBASE_MANAGES_ZK=false' >>${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-env.sh
echo 'export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP=true' >>${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-env.sh

# 修改hbase-site.xml配置文件
cat >${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-site.xml <<EOF
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.tmp.dir</name>
    <value>/export/data/hbase2.4.18</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
    <value>false</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://hadoop1:9000/hbase</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.master.port</name>
    <value>16000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.master.info.port</name>
    <value>16010</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.regionserver.port</name>
    <value>16020</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.regionserver.info.port</name>
    <value>16030</value>
  </property>
</configuration>
EOF
echo "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/hbase-site.xml 配置文件修改成功"

# 修改regionservers配置文件
cat >${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/regionservers <<EOF
hadoop2
hadoop3
EOF
echo "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/conf/regionservers 配置文件修改成功"

# 删除hbase中slf4j-reload4j-1.7.33.jar文件
rm -f ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar
if [ $? -eq 0 ]; then
  echo "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar 文件删除成功"
else
  echo "${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER}/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-reload4j-1.7.33.jar 文件删除失败，请检查"
  exit 1
fi

# 删除hbase临时数据目录
rm -rf ${DATA_DIR}/hbase${HBASE_VER}

# 删除hbase在hdfs上的数据目录
hdfs dfs -rm -r /hbase

# 删除hbase在zookeeper上的数据目录
zkCli.sh <<EOF
deleteall /hbase
quit
EOF

# 设置hbase环境变量
echo >> /etc/profile
echo 'export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-2.4.18' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin' >> /etc/profile
echo "虚拟机Hadoop1的hbase环境变量设置成功"

# 分发环境变量配置文件到hadoop2
scp /etc/profile root@hadoop2:/etc/
if [ $? -eq 0 ]; then
  echo "分发 /etc/profile 到 hadoop2 的 /etc 目录成功"
else
  echo "分发 /etc/profile 到 hadoop2 的 /etc 目录失败，请检查"
  exit 1
fi

# 分发环境变量配置文件到hadoop3
scp /etc/profile root@hadoop3:/etc/
if [ $? -eq 0 ]; then
  echo "分发 /etc/profile 到 hadoop3 的 /etc 目录成功"
else
  echo "分发 /etc/profile 到 hadoop3 的 /etc 目录失败，请检查"
  exit 1
fi

# 分发安装程序到hadoop2
scp -r ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} root@hadoop2:${SERVERS_DIR}/
if [ $? -eq 0 ]; then
  echo "分发 ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} 到 hadoop2 的 ${SERVERS_DIR} 目录成功"
else
  echo "分发 ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} 到 hadoop2 的 ${SERVERS_DIR} 目录失败，请检查"
  exit 1
fi

# 分发安装程序到hadoop3
scp -r ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} root@hadoop3:${SERVERS_DIR}/
if [ $? -eq 0 ]; then
  echo "分发 ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} 到 hadoop3 的 ${SERVERS_DIR} 目录成功"
else
  echo "分发 ${SERVERS_DIR}/hbase-${HBASE_VER} 到 hadoop3 的 ${SERVERS_DIR} 目录失败，请检查"
  exit 1
fi

echo -e "\n-----hbase 完全分布式安装配置完成-----\n"
echo -e "1. 依次在虚拟机Hadoop1、Hadoop2和Hadoop3执行命令 \e[31msource /etc/profile\e[0m 加载环境变量\n"
echo -e "2. 在虚拟机Hadoop1启动HBase集群：\e[31mstart-hbase.sh\e[0m\n"
echo -e "3. 若要停止hbase集群，在虚拟机Hadoop1执行：\e[31mstop-hbase.sh\e[0m\n"

exit 0

在这里插入图片描述

3.2 添加可执行权限

在虚拟机hadoop1上给脚本文件/export/shell/hadoop1_hbase_install_config.sh添加可执行权限。

chmod +x /export/shell/hadoop1_hbase_install_config.sh

在这里插入图片描述

3.3 执行脚本

在虚拟机hadoop1上执行脚本文件自动化安装配置zookeeper完全分布式。

/export/shell/hadoop1_hbase_install_config.sh

执行完成如下图所示。

在这里插入图片描述

4. 加载环境变量

根据使用shell脚本自动安装完成后的提示依次在虚拟机hadoop1、hadoop2和hadoop3执行如下命令加载环境变量。

source /etc/profile

在这里插入图片描述

5. 启动HBase集群

由于 HBase 使用 HDFS 作为底层文件存储系统，使用 ZooKeeper 来实现多个 RegionServer 之间的一致性和协调，所以在启动 HBase 集群之前需要先启动 Hadoop 集群和 Zookeeper 集群。

启动hadoop集群和zookeeper集群后，在虚拟机hadoop1执行如下命令启动HBase集群。

start-hbase.sh

在这里插入图片描述

6. 进入HBase客户端

执行如下命令进入 HBase 的命令行客户端。

hbase shell

在这里插入图片描述

退出HBase命令行客户端。

exit

在这里插入图片描述

7. 访问 HBase 的 Web UI 页面

7.1 访问 Master 的 UI 页面

浏览器输入http://192.168.121.160:16010即可访问 Master 的 UI 页面。

在这里插入图片描述

7.2 访问 RegionServer 的 UI 页面

浏览器输入http://192.168.121.161:16030即可访问 RegionServer 的 UI 页面。

在这里插入图片描述

浏览器输入http://192.168.121.162:16030即可访问 RegionServer 的 UI 页面。

在这里插入图片描述

8. 停止HBase集群

若要停止HBase集群运行，在虚拟机hadoop1执行如下命令停止HBase集群。

stop-hbase.sh

单独停止 master 和 regionserver
若在虚拟机hadoop1执行stop-hbase.sh命令不能成功停止hbase集群，则在虚拟机hadoop1执行如下命令单独停止master。

hbase-daemon.sh stop master

在虚拟机hadoop2和hadoop3执行如下命令单独停止regionserver。

hbase-daemon.sh stop regionserver

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/915728.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

【微服务】Docker 容器化

【微服务】Docker 容器化

一、初识Docker 1. 为什么需要 Docker 大型项目组件较多&#xff0c;运行环境也较为复杂&#xff0c;部署时会遇到一些问题&#xff1a; 依赖关系复杂&#xff0c;容易出现兼容性的问题开发、测试、生产环境有差异 Docker 如何解决依赖的兼容问题 将应用的Libs&#xff08;…
阅读更多...
「Py」Python基础篇 之 Python都可以做哪些自动化？

「Py」Python基础篇 之 Python都可以做哪些自动化？

✨博客主页何曾参静谧的博客&#x1f4cc;文章专栏「Py」Python程序设计&#x1f4da;全部专栏「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「UG/NX」BlockUI集合「C/C」C/C程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」NX定…
阅读更多...
无插件H5播放器EasyPlayer.js网页web无插件播放器vue和react详细介绍

无插件H5播放器EasyPlayer.js网页web无插件播放器vue和react详细介绍

EasyPlayer.js H5播放器&#xff0c;是一款能够同时支持HTTP、HTTP-FLV、HLS&#xff08;m3u8&#xff09;、WS、WEBRTC、FMP4视频直播与视频点播等多种协议&#xff0c;支持H.264、H.265、AAC、G711A、Mp3等多种音视频编码格式&#xff0c;支持MSE、WASM、WebCodec等多种解码方…
阅读更多...
什么是量化交易

什么是量化交易

课程大纲 内容初级初识量化&#xff0c;理解量化 初识量化 传统量化和AI量化的区别 量化思想挖掘 量化思想的挖掘及积累技巧 量化代码基础&#xff1a; python、pandas、SQL基础语法 金融数据分析 常用金融分析方式 常用因子分析方式 数据分析实战练习 回测及交易引擎 交易引擎…
阅读更多...
Ajax 获取进度和中断请求

Ajax 获取进度和中断请求

HTML加入一些内容方便看效果和做交互&#xff1a; <div><p>当前传输进度&#xff1a;<span id"progress">0%</span></p><button id"send">发送</button><button id"btn">中断</button> …
阅读更多...
MCU移植LVGL

MCU移植LVGL

一.准备 1.1. 任意一个屏幕可以正常显示的GD32工程,stm32等其它mcu都一样&#xff1a; 1.2. LVGL源码 下载最新版源文件:https://github.com/lvgl/lvgl/tree/release/v8.3 我们会得到一个压缩文件&#xff0c;然后解压出来备用&#xff0c;现在准备好了一个GD32 Keil工程和一…
阅读更多...
❤React-JSX语法认识和使用

❤React-JSX语法认识和使用

1、JSX基本使用​ JSX是React的核心 JSX是ES的扩展 jsx语法 -> 普通的JavaScript代码 -> babel React可以使用JSX的前提和原因&#xff1a; React生态系统支持&#xff1a; 脚手架通常用于构建React应用程序&#xff0c;而JSX是React框架的核心语法之一。因此&#xf…
阅读更多...
业务、技术、管理，谁才是指标平台的用户？

业务、技术、管理，谁才是指标平台的用户？

指标平台究竟应该给谁用&#xff1f;这个问题的答案涉及业务侧、技术侧和管理侧三个关键维度&#xff0c;每个维度都有不同的角色和需求。 业务侧&#xff1a;赋能一线&#xff0c;驱动增长 在业务侧&#xff0c;指标平台是前线员工的“作战地图”和“导航仪”。业务人员&…
阅读更多...
向日葵软件Windows系统连接苹果系统（MacOS）的无反应问题解决办法

向日葵软件Windows系统连接苹果系统（MacOS）的无反应问题解决办法

前言 向日葵软件最近开始收费了的&#xff0c;打算收割我们。这也是没有办法的事情&#xff0c;毕竟他们的程序员也是需要吃饭的&#xff0c;我也表示理解。 所以&#xff0c;我在连接了几次发现反应很迟钝后&#xff0c;果断的买了158元的包年会员。 但是&#xff0c;在买了会…
阅读更多...
pip install volcengine-python-sdk报错

pip install volcengine-python-sdk报错

使用MetaGPT&#xff0c;配环境的时候&#xff0c;报错信息为&#xff1a; error: could not create ‘build\lib\volcenginesdktransitrouter\models\transit_router_traffic_qos_marking_policy_for_describe_transit_router_traffic_qos_marking_policies_output.py’: No s…
阅读更多...
二叉树的遍历（手动）

二叉树的遍历（手动）

树的遍历分四种&#xff1a; 层序遍历 前序遍历 中序遍历 后序遍历 层序遍历&#xff1a; 很好理解&#xff0c;就是bfs嘛&#xff08;二不二叉都行&#xff09; 前序遍历&#xff1a; 又叫先跟遍历&#xff0c;遍历顺序是根->左->右&#xff08;子树里也是&#…
阅读更多...
2024 年 Apifox 和 Postman 对比介绍详细版

2024 年 Apifox 和 Postman 对比介绍详细版

Apifox VS Postman &#xff0c;当下流行的的两款 API 开发工具&#xff0c;2024 版对比&#xff01;
阅读更多...
【C语言刷力扣】1502.判断能否形成等差数列

【C语言刷力扣】1502.判断能否形成等差数列

题目&#xff1a; 解题思路; 先对数组进行升序排序&#xff0c;再用循环对比两相邻元素之间的差值。若出现不同&#xff0c;即不是等差数列。 时间复杂度&#xff1a; 空间复杂度&#xff1a; int compare(const void* a, const void* b) {return (*(int *)b - *(int *)a…
阅读更多...
自动驾驶系列—从数据采集到存储：解密自动驾驶传感器数据采集盒子的关键技术

自动驾驶系列—从数据采集到存储：解密自动驾驶传感器数据采集盒子的关键技术

&#x1f31f;&#x1f31f; 欢迎来到我的技术小筑&#xff0c;一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里&#xff0c;我们不仅分享代码的智慧&#xff0c;还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手&#xff0c;这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中…
阅读更多...
程序员的数学之进制与零

程序员的数学之进制与零

最近一年多发生了很多平凡的大事&#xff0c;应接不暇&#xff0c;一度断更。从今儿起再接上来。 先从数学开始吧&#xff0c;因为太枯燥了。 生活中有许多种进制在共同起作用&#xff0c;例如&#xff0c;数学上的十进制、计算机中的二进制、八进制和十六进制、计时的60进制、…
阅读更多...
高校大数据人工智能教学沙盘分享

高校大数据人工智能教学沙盘分享

大数据教学实训沙盘&#xff08;TipDM-SP&#xff09;是根据企业实际项目建设而成&#xff0c;并提供沙盘配套装置、软件以及教学实训资源。沙盘的作用主要有3个&#xff1a; 1、采集真实数据&#xff0c;解决教学中缺少真实数据的困扰&#xff1b; 2、形成从数据…
阅读更多...
wsl配置ubuntu22.04，并配置docker

wsl配置ubuntu22.04，并配置docker

wsl配置ubuntu22.04&#xff0c;并配置docker 文章目录 wsl配置ubuntu22.04&#xff0c;并配置docker一、在Windows上安装Linux子系统前提条件安装步骤 二、wsl安装系统到其他盘①查看wsl运行状态&#xff0c;将其保持在关闭状态②导出当前Linux的镜像③注销之前的系统并检查④…
阅读更多...
【SpringBoot】20 同步调用、异步调用、异步回调

【SpringBoot】20 同步调用、异步调用、异步回调

Git仓库 https://gitee.com/Lin_DH/system 介绍 同步调用&#xff1a;指程序在执行时&#xff0c;调用方需要等待函数调用返回结果后&#xff0c;才能继续执行下一步操作&#xff0c;是一种阻塞式调用。 异步调用&#xff1a;指程序在执行时&#xff0c;调用方在调用函数后立…
阅读更多...
【Elasticsearch入门到落地】1、初识Elasticsearch

【Elasticsearch入门到落地】1、初识Elasticsearch

一、什么是Elasticsearch Elasticsearch&#xff08;简称ES&#xff09;是一款非常强大的开源搜索引擎&#xff0c;可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。它使用Java编写&#xff0c;基于Apache Lucene来构建索引和提供搜索功能&#xff0c;是一个分布式、可扩展、近实…
阅读更多...
开源项目低代码表单设计器FcDesigner扩展自定义的容器组件.例如col

开源项目低代码表单设计器FcDesigner扩展自定义的容器组件.例如col

开源项目低代码表单设计器FcDesigner中的容器组件可以帮助您实现更灵活的布局设计。在这里&#xff0c;我们以一个简单的 Col 容器组件为例&#xff0c;来演示如何定义和使用它。 源码地址: Github | Gitee | 文档 定义组件 首先&#xff0c;我们创建一个 Col 组件&#xf…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023