大数据教学实训沙盘（TipDM-SP）是根据企业实际项目建设而成，并提供沙盘配套装置、软件以及教学实训资源。沙盘的作用主要有3个：
       1、采集真实数据，解决教学中缺少真实数据的困扰；
       2、形成从数据采集、预处理、挖掘建模、模型部署的业务闭环，可以把构建模型发布到沙盘系统上，根据模型产生真实的反馈不断的修正模型精度；
       3、沙盘模拟真实的业务场景，改变传统的教学模式，将理论与实践融为一体的设计思路，使学生在参与、体验中完成从知识到技能的转化，提升学习效果。
       动态人脸识别教学实训沙盘
       动态人脸识别沙盘是服务学生实际是服务计算机视觉，深度学习应用实训的教学工具。沙盘以安防领域人脸识别门禁系统为原型，整体实训涵盖图像处理、深度学习、目标检测、图像分类。能够让学生深入场景，了解安防系统中人脸识别技术落地方法与应用场景。通过该沙盘，让学生能够对人脸识别的应用场景，应用组成，扩展场景有一个大致了解；老师通过该沙盘，能够改善应用实训课程的课程效果，让学生在动手实操的过程中，逐步理解应用实现。

     动态人脸识别教学实训沙盘主要由硬件设备、软件系统及配套教学资源三部分构成。
     人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，人脸识别技术广泛应用于机场、高铁、考勤等生活场景。卷积神经网络作为一项因为其“权值共享”的优势，使得大规模的网络训练变得十分简单，所以在图像识别领域应用的十分广泛。本案例的主要分析目标为：人脸图像数据抽取；人脸特征提取；图像灰度处理；通过CNN构建人脸模型，识别人脸结果。
     电力智能分项计量教学实训沙盘
     电力智能分项计量教学实训沙盘是服务数据挖掘的教学工具。该沙盘主要是利用家庭、办公、教学等常规用电场所的电力回路，针对整个电力回路进行用电数据的高频采集和分析，结合数据挖掘方法，实现对电力回路上的用电设备识别和分项计量。通过该沙盘，能够让学生了解从数据采集、预处理、建模到应用的完整数据挖掘实现流程，使用相关知识来实现设备识别，状态分析，智能计算等多种功能及其组合，通过用电设备识别做出直观的反馈验证学习成果。使用该沙盘，一方面能够让老师的教学有更加具体的内容，使教学场景具象化，改善数据挖掘相关课程的课堂效果；另一方面，能够让学生在实际的应用场景中进行操作，使其加深对于数据挖掘流程的了解，培养其解决实际问题的能力。

   电力智能分项计量教学实训沙盘主要由硬件设备、软件系统及配套教学资源三部分构成。
   电力智能分项计量教学实训沙盘具有如下特性：
(1)真实场景应用：该沙盘模拟生活中常见的场景，将复杂的业务处理精简化，帮助学生将理论知识化抽象为具体，实现理论与实际结合，从而提高项目实战能力。
(2)应用实现流程可视化：将应用流程通过软件界面进行固化，让学生在初期无需通过代码就能够理解全流程。
(3)应用流程核心代码可更改：针对数据预处理、模型构建等核心步骤，开放并展示核心代码，且支持自定义更改。该特性让学生在学习中期，能够照着标准流程进行学习与创新，并进行验证。
(4)场景流程闭环：数据采集、数据预处理、模型构建、模型应用是一整个业务流程的闭环。该特性为学生在后期自主设计类似应用提供了思路，对其设计理念，设计逻辑的培养具有十分重要的意义。同时该特性还保证了沙盘的模型能够持续增长，数据量的持续累积。