基于单片机的智能医疗监护系统设计

1.简介

  随着社会的发展,智能化电子设备成为了人们生活中不可或缺的一部分,尤其是在人们对于身心健康更加注重的今天,智能医疗监护系统应运而生。本套电子监护设备集体温测量、心电采集、心率监测、血氧监测于一体,带有语音播报模块,适用于不同年龄段人群。智能化电子监护设备的产品,可以让人们实时查询身体健康信息,缩短了人们与医院之间的距离,对于身体健康的把控走出了新的途径。
  本次智能医疗监护系统选择意法半导体公司的STM32F103C8T6作为核心控制器MCU,配备有1.3英寸TFTLCD彩屏,红外测温模块MXL90614用于测量人体体温,心率血氧模块MAX30102用于采集血氧饱和度和心率值,心电采集模块AD8232完成人体心电采集,语音播报模块SYN6288播报采集的各项数据信息。

2.研究背景与意义

  随着人口老龄化的加剧和慢性疾病的不断增多,医疗护理需也是逐年上涨。然而,传统医疗监护模式往往需要受限于时间和空间,医护人员无法时刻监护患者的病情变化,因此,开发一种能够实时监测患者生理参数、提供预警和干预的智能医疗监护系统显得尤为迫切。
目前,国内外已经开展了大量的智能医疗监护系统研究。这些系统通常包括生理参数监测、数据分析与处理、预警与干预等功能。通过实时监测患者的生命体征数据,如心率、血压、血糖、血氧等,系统能够及时发现异常情况并发出预警,为医护人员提供决策支持。
  在国内,医用监护系统的研究已经取得了长足的进展。从最初的心血管疾病监护,到现在的心脑血管、呼吸道、新生儿、妇产科、麻醉、睡眠状况等多方面的监护,监护系统的功能和适用范围不断扩大。同时,随着物联网和移动互联网技术的发展,监护系统的连接形式也由单一的有线系统发展为无线可移动系统、网络系统,可用于床旁、中心监护系统及中心工作站等。
  在国外,智能健康监护系统的研究也较早,并取得了许多优秀成果。例如,美国早在1993年就开始在士兵身上佩戴手腕生理监控设备,用于监测士兵的生理参数。此外,智能医疗监护系统还在糖尿病、高血压等慢性疾病的管理中发挥了重要作用。
  然而,目前智能医疗监护系统仍存在一些问题。例如,系统的准确性和稳定性仍需进一步提高,以减少误报和漏报的情况。同时,如何保护患者隐私和数据安全也是一个亟待解决的问题。此外,智能医疗监护系统的应用还需要与现有的医疗体系相结合,以更好地满足患者的需求。总之,智能医疗监护系统的研究与发展对于提高医疗护理水平和改善患者生活质量具有重要意义。未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,智能医疗监护系统将在医疗领域发挥更加重要的作用。
  本次基于单片机的智能医疗监护系统设计目的是为了便于人们日常中对自身生理参数的实时监测、数据采集,可以随时随地查看自身各项身体指标。通过过连接多种传感器,实现对患者的心率、血压、血氧饱和度等生命体征和各项医疗参数的实时监测。当监测的参数出现异常时,可以发出报警提示,便于及时就医咨询与诊断。
  此外,基于单片机的智能医疗监护系统还具有体积小、功耗低、成本低、性能稳定等优点,可以广泛应用于家庭、医院、养老院等场所,为患者提供更加安全、便捷、高效的医疗服务。同时,该系统还可以与其他医疗设备或系统进行集成,实现更加全面、智能的医疗监护和管理。

3.系统整体设计

  本次智能医疗监护系统设计以Cortex-M3架构单片机,整个系统结构可分为主控制器、心率血氧采集模块、语音播报模块、心电采集模块、红外测温模块以及显示模块。整个系统包含以下功能:
   1. 生理参数数据:例如心率、血压、体温等生理参数的数据。
   2. 医疗设备数据:例如呼吸机、心电图仪等医疗设备的数据输出。
   3. 患者病历数据:例如患者的病历信息、诊断结果等数据。
  根据系统功能要求和结构组成,整体功能实现为主控单片机作为系统核心,实现各个子模块驱动与控制;心率血氧模块实时采集人体心率和血氧值;心电模块采集心电信息;红外测温模块测量人体体温;LCD显示模块实时显示人体各项信息;语音播报模块在各项信息超出预警值时发出警报提示。系统总体框图如图所示:
在这里插入图片描述

4.系统硬件设计

   根据方案选型,本次智能医疗监护系统以STM32103C8作为整个系统的核心控制器,以LCD屏幕完成人机交互界面设计,MAX30102模块采集心率血氧数据、MLX90614模块测量人体体温、AD8232模块监测心电信号、SYN6388语音播报模块进行预警通知以及3个控制按键和一个LED状态指示灯。整体硬件原理图设计如下:
在这里插入图片描述

5.系统软件设计

   本次智能医疗监护系统整体运行流程为:
   (1)初始化各个硬件设备,加载各个硬件设备驱动。如驱动I2C协议实现MAX30102模块心率血氧数据采集;驱动ADC外设实现AD8232模块采集心电数据;驱动SPI协议实现LCD屏幕显示;驱动串口协议实现SYN6288语音模块,实现语音信息提示等等。
   (2)采集人体各项数据,如心率血氧、体温、心电,将采集的数据在屏幕上实时显示。
   (3)设置各项数据的报警阈值,当采集的数据超出范围则通过SYN6288语音模块进行抱紧提示。
   系统运行流程如图所示:
在这里插入图片描述

6.整体调试与分析

   在整个系统设计过程中,为了编译程序调试和BUG解决,本次程序设计采用模块化编程。其中硬件配置代码采用HAL库进行配置生成,实现各个硬件功能初始化。接着再逐个完成各个子功能模块的开发与测试,带每个独立功能均可以稳定运行后,再进行工程整体调试,优化处理,UI界面设计。采用此方法可以提升效率并减小误差,达到一个最优的方案。在整个软件程序设计过程中,流程实现如下:
   (1)配置基本硬件,如LED状态指示灯、按键、串口等功能,确定基本硬件的正常性和稳定性。
   (2)驱动MAX30102模块和LCD屏幕屏幕。采集心率和血氧浓度,设计心率血氧界面。
   (3)配置串口2,设置波特率为9600,驱动语音播报模块SYN6288。播报当前系统运行的参数信息。
   (4)驱动ADC,配置通道1,通过ADC模式采集AD8283心电数据,采用多次测量求平均值方式进行数据过滤,将过滤后的数据在LCD屏幕进行心电波形绘制。
   (5)根据MLX90614红外测温模块通讯协议驱动该设备,进行温度采集。
   在此次测试过程中,使用KeilμVision5进行程序编译,ST_Llinx下载程序。KeilμVision5拥有能够生成流畅性强逻辑性通俗易懂的代码,其也展示出高级代码带来的效率及优势。

6.1 硬件调试

   本次智能医疗监护系统设计独立完成原理图设计和硬件PCB布线,功能子模块选型,电路调试与硬件元器件焊接,整体实物如图所示:
在这里插入图片描述
   整体功能包括有MAX30102传感器测量心率血氧值、AD8232传感器采集心电信号、SYN6288语音模块播报各项数据、MLX90614传感器实现非接触式温度测量。心率血氧采集如图所示:
在这里插入图片描述
  成年人正常心率范围在每分钟60~100次,理想心率为55 ~70次/分钟。一般情况下老年人心跳低于年轻人;女性的心率高于同龄男性。
  血氧饱和度(SaO2)是血液中被氧结合的氧合血红蛋白(HbO2)的容量占全部可结合的血红蛋白(Hb)容量的百分比,即血液中血氧的浓度,它是呼吸循环的重要生理参数。动脉血氧饱和度的正常值范围是95%~ 98%,而静脉血氧饱和度的正常值范围是70%~75%。一般情况下测量血氧饱和度均测量动脉血氧饱和度。可以根据测量的血氧饱和度分辨是缺氧还是呼吸衰竭。
  心电监护可以用于全天候地监测和分析患者的心电信号等项目,从而准确地评估患者的生理状态,本次心电监测使用AD8232传感器,通过AD采集心电信号,实现波形绘制,如图所示:
在这里插入图片描述
  红外测温如图所示:
在这里插入图片描述

  人体体表温度的正常范围通常在36℃~37℃。体表温度受多种因素影响,包括环境温度、身体活动水平以及内部调节机制。如当环境温度升高时,会导致体表温度升高;而运动或其他身体活动会产生热能,导致体表温度上升。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/799930.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

图——图的应用01最小生成树(Prim算法与Kruskal算法详解)

这篇文章就来讲一下图的最后的应用章节中的最小生成树,包括Prim算法与Kruskal算法两大部分,在实际问题当中应用很广。在对于前面的内容熟悉的情况下再学习本章比较好哦,图的基本概念,存储结构以及图的遍历。大家可以通过下面的链接…

iPhone数据恢复:如何从iPhone恢复误删除的短信

来自iPhone的意外删除的短信可能很关键。它们可能是来自您常用应用程序、银行交易、付款收据的重要通知,也可能是来自朋友的重要文本、孩子的学校通知等。 如果您也从iPhone丢失了此类消息,我们在这里分享如何在没有备份以及有备份的情况下在iPhone上恢…

JVM和类加载机制-01[JVM底层架构和JVM调优]

JVM底层 Java虚拟机内存模型JVM组成部分五大内存区域各自的作用虚拟机栈(线程栈)栈帧内存区域 本地方法栈程序计数器为什么jvm要设计程序计数器? 堆方法区 JVM优化-堆详解JVM底层垃圾回收机制jvm调优工具jvisualvm.exeArthas工具使用 Java虚拟机内存模型 JVM跨平台原…

go Sync.Pool

sync 包提供了一个强大且可复用的实例池,以减少 GC 压力。在使用该包之前,我们需要在使用池之前和之后对应用程序进行基准测试。这非常重要,因为如果不了解它内部的工作原理,可能会影响性能。 池的限制 type Small struct {a in…

dhtmlx-gantt甘特图数据展示

官网文档&#xff1a;甘特图文档 实现效果&#xff1a; 首先需要下载 dhtmlx-gantt组件 npm i dhtmlx-gantt //我项目中使用的是"dhtmlx-gantt": "^8.0.6" 这个版本&#xff0c;不同的版本api或是文档中存在的方法稍有差异 界面引用 <template>&l…

iOS ------ 类 父类 元类的总结

一&#xff0c;类的定义 类在OC中其实是指向objc_class的结构体指针&#xff0c;结构体构造我 typedef struct objc_class *Class; struct objc_class { Class isa; Class super_class; const char *name; long version; long info; long instance_size; struct obj…

ElementUI el-select 组件动态设置disabled后,高度变更的问题解决办法

问题描述 Vue2 项目在使用 el-select 组件时&#xff0c;动态将disabled变更为了 true&#xff0c;元素的高度发生了变化。 问题原因 通过浏览器开发人员工具面板&#xff0c;发现&#xff0c;组件内的 input 元素被动态设置了height的样式&#xff1a; 在项目中检查后并…

基于STM32设计的超声波测距仪(微信小程序)(186)

基于STM32设计的超声波测距仪(微信小程序)(186) 文章目录 一、前言1.1 项目介绍【1】项目功能介绍【2】项目硬件模块组成1.2 设计思路【1】整体设计思路【2】ESP8266工作模式配置1.3 项目开发背景【1】选题的意义【2】可行性分析【3】参考文献1.4 开发工具的选择1.5 系统框架图…

<数据集>钢板缺陷检测数据集<目标检测>

数据集格式&#xff1a;VOCYOLO格式 图片数量&#xff1a;1986张 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;1986 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;1986 标注类别数&#xff1a;7 标注类别名称&#xff1a;[crescent gap, silk spot, water spot, weld line, oil spot, punchin…

人工智能算法工程师(中级)课程14-神经网络的优化与设计之拟合问题及优化与代码详解

大家好&#xff0c;我是微学AI&#xff0c;今天给大家介绍一下人工智能算法工程师(中级)课程14-神经网络的优化与设计之拟合问题及优化与代码详解。在机器学习和深度学习领域&#xff0c;模型的训练目标是找到一组参数&#xff0c;使得模型能够从训练数据中学习到有用的模式&am…

mysql命令练习

创建数据表grade: CREATE TABLE grade( id INT NOT NULL&#xff0c; sex CHAR(1)&#xff0c; firstname VARCHAR(20) NOT NULL&#xff0c; lastname VARCHAR(20) NOT NULL&#xff0c; english FLOAT&#xff0c; math FLOAT, chinese FLOAT )&#xff1b; 向数据表grade中插…

基于springboot与vue的旅游推荐系统与门票售卖

&#x1f497;博主介绍&#x1f497;&#xff1a;✌在职Java研发工程师、专注于程序设计、源码分享、技术交流、专注于Java技术领域和毕业设计✌ 温馨提示&#xff1a;文末有 CSDN 平台官方提供的老师 Wechat / QQ 名片 :) Java精品实战案例《700套》 2025最新毕业设计选题推荐…

图像边缘检测中Sobel算子的原理,并附OpenCV和Matlab的示例代码

Sobel算子是一种用于图像边缘检测的离散微分算子。它结合了图像的平滑处理和微分计算&#xff0c;旨在强调图像中强度变化显著的区域&#xff0c;即边缘。Sobel算子在图像处理中被广泛使用&#xff0c;特别是在计算机视觉和图像分析领域。 Sobel算子的原理 Sobel算子主要用于计…

zookeeper+kafka的消息队列

zookeeperKafka 两个都是消息队列的工具 消息队列 出现原因&#xff1a;生产者产生的消息与消费者处理消息的效率相差很大。为了避免出现数据丢失而设立的中间件。 在消息的生产者与消费之间设置一个系统&#xff0c;负责缓存生产者与消费者之间的消息的缓存。将消息排序。 优…

SpringMVC注解全解析:构建高效Web应用的终极指南 (上)

SpringMVC 是一个强大的 Web 框架&#xff0c;广泛应用于 Java Web 开发中。它通过注解简化了配置&#xff0c;增强了代码的可读性。本文将全面解析 SpringMVC 中常用的注解及其用法&#xff0c;帮助你构建高效的 Web 应用。 一. MVC介绍 MVC 是 Model View Controller 的缩写…

鸿蒙语言基础类库:【@system.bluetooth (蓝牙)】

蓝牙 说明&#xff1a; 开发前请熟悉鸿蒙开发指导文档&#xff1a;gitee.com/li-shizhen-skin/harmony-os/blob/master/README.md点击或者复制转到。 从API Version 7 开始&#xff0c;该接口不再维护&#xff0c;推荐使用新接口[ohos.bluetooth]。本模块首批接口从API version…

反序列化漏洞详细介绍

反序列化漏洞详细介绍: 反序列化漏洞是软件开发中一个严重的安全问题&#xff0c;尤其在使用网络通信和持久化数据的应用中更为常见。下面是对反序列化漏洞的详细介绍&#xff1a; 原理 序列化是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的格式&#xff08;如字节流&#xff09…

【TAROT】韦特体系塔罗牌学习(2)——魔术师 THE MAGICIAN I

韦特体系塔罗牌学习&#xff08;2&#xff09;——魔术师 THE MAGICIAN I 目录 韦特体系塔罗牌学习&#xff08;2&#xff09;——魔术师 THE MAGICIAN I牌面分析1. 基础信息2. 图片元素 正位牌意1. 关键词/句2.爱情婚姻3. 学业事业4. 人际关系5. 其他象征意 逆位牌意1. 关键词…

python数据可视化(5)——绘制饼图

课程学习来源&#xff1a;b站up&#xff1a;【蚂蚁学python】 【课程链接&#xff1a;【【数据可视化】Python数据图表可视化入门到实战】】 【课程资料链接&#xff1a;【链接】】 Python绘制饼图分析北京天气 饼图&#xff0c;是一个划分为几个扇形的圆形统计图表&#xff…

【网络世界】网络基础概念

目录 &#x1f308; 前言&#x1f308; &#x1f4c1; 什么是网络 &#x1f4c1; 协议 &#x1f4c2; 概念 &#x1f4c2; OSI参考模型 &#x1f4c2; TCP/IP模型 &#x1f4c2; TCP/IP 和 系统分层的关系 &#x1f4c1; 网络传输的基本流程 &#x1f4c2; MAC地址 &#…