基于springboot与vue的旅游推荐系统与门票售卖

💗博主介绍💗:✌在职Java研发工程师、专注于程序设计、源码分享、技术交流、专注于Java技术领域和毕业设计
温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的老师 Wechat / QQ 名片 :)

Java精品实战案例《700套》

2025最新毕业设计选题推荐:最热的500个选题o( ̄▽ ̄)d

介绍

旅游推荐系统的功能模块设计充分考虑了用户和管理员的需求,实现了丰富而全面的功能。用户模块包括景点浏览、购票、获取旅游新闻、美食信息、预订旅游路线等,以及个性化的智能推荐功能,基于协同过滤算法为用户提供个性化的旅游建议。注册、登录、我的收藏、在线留言等功能也为用户提供了更加个性化和便捷的服务。管理员模块涵盖了账号管理、地区管理、景点信息管理、订单信息管理、新闻管理等,以提高管理效率。整合支付宝沙盒支付确保了安全便捷的在线支付功能。这些功能模块的设计旨在为用户提供全面而便利的旅游体验,同时为管理员提供高效的管理工具,促进旅游业的发展与管理的现代化。系统通过清晰的功能模块划分,使得用户和管理员可以轻松实现他们的目标,同时保障了系统的高效运行和良好的用户体验。

演示视频

基于springboot与vue的旅游推荐系统与门票售卖_哔哩哔哩_bilibili

系统功能

3.2 功能需求分析

在旅游推荐系统的功能需求分析中,系统设计了丰富而全面的功能模块,以满足用户和管理员的需求。用户可以通过系统进行景点浏览、购票、获取旅游新闻、美食信息、预订旅游路线等。系统实现了智能推荐功能,基于协同过滤算法为用户提供个性化的旅游建议。注册、登录、我的收藏、在线留言等功能也为用户提供了更加个性化和便捷的服务。管理员模块涵盖了账号管理、地区管理、景点信息管理、订单信息管理、新闻管理等,以提高管理效率。整合支付宝沙盒支付确保了安全便捷的在线支付功能。这些功能模块的设计和实现旨在为用户提供全面而便利的旅游体验,同时为管理员提供高效的管理工具,促进旅游业的发展与管理的现代化。

3.2.1 管理员角色分析

系统的管理员角色拥有广泛而精细的管理权限,致力于维护系统的稳定性和内容的完整性。账号管理功能使管理员能够有效管理系统用户,确保账号的合法性和安全性。地区管理功能允许管理员管理各个地区的相关信息,包括景点和美食的分类。

景点信息管理和地方美食管理功能使管理员能够实时更新和编辑系统中的景点和美食信息,确保信息的准确性和时效性。旅游路线管理则为管理员提供了方便的路线编辑和规划工具,优化用户的旅游体验。

订单信息管理功能使管理员能够迅速而准确地处理用户的订单,提高了订单管理的效率。新闻管理和新闻分类管理功能允许管理员编辑和分类系统的新闻内容,保持用户对旅游行业动态的关注。

友情链接管理、轮播图管理和留言管理功能进一步维护了系统的整体运行。管理员通过这些功能,能够全面把控系统内容,确保信息的真实性和用户体验的优越性,为系统的长期发展提供了有力的支持。如下图3.1所示:

图3.1 管理员用例图

3.2.3 用户角色分析

本系统通过用户角色的巧妙设计,旨在为广泛的用户提供丰富多彩的旅游体验。用户可以通过系统进行景点浏览,了解各个景点的详细信息;通过景点购票和旅游路线预订功能,实现便捷的门票购买和行程规划;智能推荐模块为用户提供个性化的推荐,增强了用户发现新景点的体验;旅游新闻板块则提供了最新的旅游资讯,保持用户对行业动态的关注。

系统还在美食信息中集结了丰富的地方美食,为用户提供了一场视觉和味觉的盛宴。在线留言功能促进了用户与系统的互动,用户可以留下宝贵的建议和评论。注册、登录、个人中心和支付宝沙盒支付等功能,进一步提高了用户的便捷体验,确保用户信息的安全性。我的收藏功能允许用户收藏喜爱的景点或美食,方便二次查看。如下图3.2所示:

图3.2 用户用例图

系统截图

前台首页模块

智能推荐算法是旅游推荐系统的关键特性,通过协同过滤实现个性化推荐。系统首先收集用户的历史行为数据,包括浏览记录、购买记录和评价等。利用这些数据,系统建立用户-项目的相似度矩阵,用于衡量不同用户之间的兴趣相似程度。对于当前用户,系统计算其与其他用户的相似度,找出与当前用户兴趣相似的用户群体。最后,系统根据相似用户群体的行为,向当前用户推荐可能感兴趣的景点或线路。

前台首页模块是系统的入口,提供了用户可能感兴趣的内容,如旅游新闻、景区信息和美食信息。这样的设计旨在吸引用户浏览,让他们快速了解最新的旅游动态、各地景点信息以及美食文化。通过将智能推荐算法应用于首页,系统能够根据用户兴趣向其提供个性化的内容,提高用户体验和满意度。

这一推荐算法的核心在于利用用户历史行为数据进行个性化推荐,使系统能够更好地理解用户兴趣和偏好。通过不断分析用户行为和优化推荐算法,系统实现了持续提升推荐准确度的目标,为用户提供更加个性化、精准的旅游推荐服务。界面如下图5.1所示:

图5.1 前台首页界面

该算法基于用户的协同过滤,通过分析用户对景点的评分行为,以推荐可能引起目标用户兴趣的景点。首先,系统构建用户-景点评分矩阵,计算用户之间的相似度,采用余弦相似度来衡量用户之间的相关性。然后,通过分析目标用户的评分记录以及相似用户对景点的评分情况,系统预测目标用户对未评分景点的喜好程度。最后,系统选择预测值最高的几个景点作为推荐结果。

整个过程包括矩阵构建、相似度计算和推荐结果生成三个主要步骤,利用用户-景点评分信息进行智能推荐。通过这一算法,系统能够更好地理解用户的偏好,提供个性化的景点推荐,从而提升用户体验和满意度。核心代码如下:

// 基于用户的协同过滤推荐算法

public List<Jingdianxinxi> RecommendTopicr(Long uid) {

    // 获取所有用户列表

    List<Long> userList;

    userList = dao.getAllUserIDlist();

    Integer N = userList.size();

    // 创建稀疏矩阵及相关数据结构

    Long[][] sparseMatrix = new Long[N][N];

    for (int i = 0; i < N; i++) {

        for (int j = 0; j < N; j++)

            sparseMatrix[i][j] = (long) 0;

    }

    Map<Long, Integer> userItemLength = new HashMap<>();

    Map<Long, Set<Long>> itemUserCollection = new HashMap<>();

    Set<Long> items = new HashSet<>();

    Map<Long, Integer> userID = new HashMap<>();

    Map<Integer, Long> idUser = new HashMap<>();

    // 遍历所有用户,构建用户-物品关系和相关数据

    for (int i = 0; i < N; i++) {

        Long user = userList.get(i);

        List<Long> itemlist = dao.getTopicIDlistByUserID(user);

        userItemLength.put(user, itemlist.size());

        userID.put(user, i);

        idUser.put(i, user);

        for (int j = 0; j < itemlist.size(); j++) {

            Long topic = itemlist.get(j);

            if (items.contains(topic)) {

                itemUserCollection.get(topic).add(user);

            } else {

                items.add(topic);

                itemUserCollection.put(topic, new HashSet<Long>());

                itemUserCollection.get(topic).add(user);

            }

        }

    }

    // 计算相似度矩阵【稀疏】

    略

    // 计算用户之间的相似度【余弦相似性】

    略

    // 计算指定用户recommendUser的物品推荐度

   略

后台登录测试用例

后台登录测试用例旨在验证管理员和用户能否成功登录系统。针对管理员登录,测试用例包括输入正确的用户名和密码,预期结果为成功登录并跳转到管理员后台首页;输入错误的用户名和密码,预期结果为提示用户名或密码错误。对于用户登录,测试用例涵盖输入正确的用户名和密码,预期结果为成功登录并跳转到用户个人中心;输入错误的用户名和密码,预期结果为提示用户名或密码错误。每个测试用例都包含了测试内容、操作描述、输入的测试数据、期望结果、实际结果以及测试状态。通过执行这些测试用例,可以验证系统登录功能的准确性和可靠性。测试用例表如下表6.1所示。

表6.1后台登录测试用例

测试内容

操作描述

数据

期望结果

实际结果

测试状态

管理员登录

输入正确的用户名和密码,点击登录按钮

用户名:admin, 密码:123456

登录成功,跳转到管理员后台首页

登录成功,跳转到管理员后台首页

通过

管理员登录

输入错误的用户名和密码,点击登录按钮

用户名:admin, 密码:wrongpass

提示用户名或密码错误

提示用户名或密码错误

通过

用户登录

输入正确的用户名和密码,点击登录按钮

用户名:user, 密码:password

登录成功,跳转到用户个人中心

登录成功,跳转到用户个人中心

通过

用户登录

输入错误的用户名和密码,点击登录按钮

用户名:user, 密码:wrongpass

提示用户名或密码错误

提示用户名或密码错误

通过

可行性分析

3.1.1 经济可行性

在经济层面,旅游推荐系统的构建是经济可行的。系统的开发和维护成本相对较低,采用开源框架和技术,如Spring Boot、Vue.js、MyBatis,减少了软件开发成本。同时,选择MySQL作为数据库管理系统,是一种经济实惠而高效的选择。系统的推出将带来更多用户的参与和使用,通过旅游门票的销售和推广合作等方式,可实现经济效益,为系统的可持续发展提供了基础。

3.1.2 技术可行性

技术层面上,系统的构建是技术可行的。Java语言、Spring Boot框架、Vue.js、MyBatis以及协同过滤算法等被充分利用,为系统提供了先进、可靠、高效的技术支持。这些技术的组合保证了系统的性能优越、可扩展性强,同时提供了良好的用户体验。采用这些技术框架不仅符合当前技术趋势,而且为系统的未来升级和拓展提供了广阔的空间。

3.1.3 操作可行性

在操作层面,旅游推荐系统的构建是操作可行的。系统采用了简单而直观的用户界面,通过Vue.js实现了前端的组件化开发,使系统易于使用且用户友好。同时,Spring Boot框架的使用简化了系统的配置和部署过程,提高了操作的效率。管理员可以通过系统的后台管理界面轻松进行账号管理、景点信息管理等操作,确保了系统的易操作性和高效管理。综合而言,系统在操作层面上的设计和实现保证了其可行性。

功能代码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.8.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.spring</groupId>
    <artifactId>boot</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>boot</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.reflections</groupId>
            <artifactId>reflections</artifactId>
            <version>0.9.10</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId>
            <artifactId>mssql-jdbc</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <version>8.0.31</version><!-- MYSQL 8 以上把版本对应就好 -->
        </dependency>


        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <!-- servlet依赖. -->
        <dependency>
            <groupId>javax.servlet</groupId>
            <artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>javax.servlet</groupId>
            <artifactId>jstl</artifactId>
        </dependency>

        <!-- tomcat的支持.-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.tomcat.embed</groupId>
            <artifactId>tomcat-embed-jasper</artifactId>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>

        <!--上传-->
        <dependency>
            <groupId>commons-fileupload</groupId>
            <artifactId>commons-fileupload</artifactId>
            <version>1.3.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>commons-io</groupId>
            <artifactId>commons-io</artifactId>
            <version>2.4</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>tk.mybatis</groupId>
            <artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.3.1</version>
        </dependency>
        <!-- JSON 库 -->

        <!-- 整合分页 -->
        <dependency>
            <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
            <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>RELEASE</version>
        </dependency>


        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.49</version>
        </dependency>


        <!-- 导入本地包 -->
        <dependency>
            <groupId>jntoo-query</groupId>
            <artifactId>jntoo-query</artifactId>
            <version>1.0</version>
            <scope>system</scope>
            <systemPath>${project.basedir}/src/main/webapp/WEB-INF/lib/jntoo-query.jar</systemPath>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>ueditor-mini</groupId>
            <artifactId>ueditor-mini</artifactId>
            <version>1.0</version>
            <scope>system</scope>
            <systemPath>${project.basedir}/src/main/webapp/WEB-INF/lib/ueditor-mini.jar</systemPath>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>jxl</groupId>
            <artifactId>jxl</artifactId>
            <version>1.0</version>
            <scope>system</scope>
            <systemPath>${project.basedir}/src/main/webapp/WEB-INF/lib/jxl.jar</systemPath>
        </dependency>
        <!--引入支付宝支付 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alipay.sdk</groupId>
            <artifactId>alipay-easysdk</artifactId>
            <version>2.2.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alipay.sdk</groupId>
            <artifactId>alipay-sdk-java</artifactId>
            <version>4.22.113.ALL</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.4</version>
        </dependency>


    </dependencies>

    <build>
        <resources>
            <resource>
                <directory>src/main/webapp/WEB-INF/lib</directory>
                <targetPath>${project.build.directory}/BOOT-INF/lib/</targetPath>
                <includes>
                    <include>**/*.jar</include>
                </includes>
            </resource>
            <resource>
                <directory>src/main/webapp</directory>
                <targetPath>META-INF/resources</targetPath>
            </resource>
            <resource>
                <directory>src/main/resources</directory>
            </resource>
        </resources>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>1.4.2.RELEASE</version>
                <configuration>
                    <!-- 工程主入口-->
                    <mainClass>com.spring.BootApplication</mainClass>
                </configuration>
                <executions>
                    <execution>
                        <goals>
                            <goal>repackage</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>

        </plugins>
    </build>

</project>

文章下方名片联系我即可~
大家点赞、收藏、关注、评论啦 、查看👇🏻获取联系方式👇🏻

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/799916.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

图像边缘检测中Sobel算子的原理,并附OpenCV和Matlab的示例代码

Sobel算子是一种用于图像边缘检测的离散微分算子。它结合了图像的平滑处理和微分计算&#xff0c;旨在强调图像中强度变化显著的区域&#xff0c;即边缘。Sobel算子在图像处理中被广泛使用&#xff0c;特别是在计算机视觉和图像分析领域。 Sobel算子的原理 Sobel算子主要用于计…

zookeeper+kafka的消息队列

zookeeperKafka 两个都是消息队列的工具 消息队列 出现原因&#xff1a;生产者产生的消息与消费者处理消息的效率相差很大。为了避免出现数据丢失而设立的中间件。 在消息的生产者与消费之间设置一个系统&#xff0c;负责缓存生产者与消费者之间的消息的缓存。将消息排序。 优…

SpringMVC注解全解析:构建高效Web应用的终极指南 (上)

SpringMVC 是一个强大的 Web 框架&#xff0c;广泛应用于 Java Web 开发中。它通过注解简化了配置&#xff0c;增强了代码的可读性。本文将全面解析 SpringMVC 中常用的注解及其用法&#xff0c;帮助你构建高效的 Web 应用。 一. MVC介绍 MVC 是 Model View Controller 的缩写…

鸿蒙语言基础类库:【@system.bluetooth (蓝牙)】

蓝牙 说明&#xff1a; 开发前请熟悉鸿蒙开发指导文档&#xff1a;gitee.com/li-shizhen-skin/harmony-os/blob/master/README.md点击或者复制转到。 从API Version 7 开始&#xff0c;该接口不再维护&#xff0c;推荐使用新接口[ohos.bluetooth]。本模块首批接口从API version…

反序列化漏洞详细介绍

反序列化漏洞详细介绍: 反序列化漏洞是软件开发中一个严重的安全问题&#xff0c;尤其在使用网络通信和持久化数据的应用中更为常见。下面是对反序列化漏洞的详细介绍&#xff1a; 原理 序列化是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的格式&#xff08;如字节流&#xff09…

【TAROT】韦特体系塔罗牌学习(2)——魔术师 THE MAGICIAN I

韦特体系塔罗牌学习&#xff08;2&#xff09;——魔术师 THE MAGICIAN I 目录 韦特体系塔罗牌学习&#xff08;2&#xff09;——魔术师 THE MAGICIAN I牌面分析1. 基础信息2. 图片元素 正位牌意1. 关键词/句2.爱情婚姻3. 学业事业4. 人际关系5. 其他象征意 逆位牌意1. 关键词…

python数据可视化(5)——绘制饼图

课程学习来源&#xff1a;b站up&#xff1a;【蚂蚁学python】 【课程链接&#xff1a;【【数据可视化】Python数据图表可视化入门到实战】】 【课程资料链接&#xff1a;【链接】】 Python绘制饼图分析北京天气 饼图&#xff0c;是一个划分为几个扇形的圆形统计图表&#xff…

【网络世界】网络基础概念

目录 &#x1f308; 前言&#x1f308; &#x1f4c1; 什么是网络 &#x1f4c1; 协议 &#x1f4c2; 概念 &#x1f4c2; OSI参考模型 &#x1f4c2; TCP/IP模型 &#x1f4c2; TCP/IP 和 系统分层的关系 &#x1f4c1; 网络传输的基本流程 &#x1f4c2; MAC地址 &#…

文件上传接口

文章目录 开发前端接口 开发前端接口 首先这个前端的文件上传组件使用了,前端组件 首先这个接口不是一般的接口,这个接口可以提取出来,之后那里使用了,就直接放到哪里 所以这是一个万能文件上传接口 写完之后选择 头像组件 在图库中添加组件 写前端组件之后,写了前端的组件…

WPF实现一个带旋转动画的菜单栏

WPF实现一个带旋转动画的菜单栏 一、创建WPF项目及文件1、创建项目2、创建文件夹及文件3、添加引用 二、代码实现2.ControlAttachProperty类 一、创建WPF项目及文件 1、创建项目 打开VS2022,创建一个WPF项目&#xff0c;如下所示 2、创建文件夹及文件 创建资源文件夹&…

Go: IM系统技术架构梳理

概述 整个IM系统的一般架构如下 我们这张图展示了整个IM系统的一般架构可见分为四层那最上面这一层是前端&#xff0c;包括哪些东西呢&#xff1f; 它包括两部分&#xff0c;第一部分是跟用户直接交互的比如说各种IOS APP, 各种安卓 APP还有各种 web APP 在浏览器里面打开的以…

区块链学习05-web3中solidity和move语言

Solidity 和 Move 语言的比较&#xff1a;Web3 开发中的两种选择 Solidity 和 Move 都是用于开发区块链平台智能合约的编程语言。它们具有一些相似之处&#xff0c;但也存在一些关键差异。 相似之处: Solidity 和 Move 都是图灵完备语言&#xff0c;这意味着它们可以表达计算…

Anything in Any Scene:无缝融入任何场景,实现逼真视频对象插入技术

现实世界的视频捕获虽然因其真实性而宝贵&#xff0c;但常常受限于长尾分布的问题&#xff0c;即常见场景过度呈现&#xff0c;而关键的罕见场景却鲜有记录。这导致了所谓的"分布外问题"&#xff0c;在模拟复杂环境光线、几何形状或达到高度逼真效果方面存在局限。传…

CentOS配置时钟服务

一、ntp协议 1.1 基础 NTP&#xff08;Network Time Protocol&#xff0c;网络时间协议&#xff09;是用于同步计算机网络中各个设备时间的协议。 下面了解一下 ntp 的配置选项 1.) iburst 功能: 通过发送一组八个数据包来加速初始同步。 用法: server 0.pool.ntp.org i…

Python实现简单的ui界面设计(小白入门)

引言&#xff1a; 当我们书写一个python程序时&#xff0c;我们在控制台输入信息时&#xff0c;往往多有不便&#xff0c;并且为了更加美观且直观的方式输入控制命令&#xff0c;我们常常设计一个ui界面&#xff0c;这样就能方便执行相关功能。如计算器、日历等界面。 正文&a…

Docker安装RabbitMQ(带web管理端)

1.拉取带web管理的镜像 可以拉取rabbitmq对应版本的web管理端&#xff0c;比如&#xff1a;rabbitmq:3.9.11-management&#xff0c;也可以直接拉取带web管理端的最新版本 rabbitmq:management. docker pull rabbitmq:3.9.11-management 注意&#xff1a;如果docker pull ra…

Linux目录网络设置远程工具的使用

文章目录 Linux目录虚拟机⽹络配置查看⽹络信息修改⽹络配置信息 虚拟机管理操作远程⼯具的使⽤ Linux目录 Linux的⽬录结构 Linux中的常⻅⽬录 Linux常⻅的⽬录结构&#xff0c;不同版本的Linux⽬录结构可能略有不同 Centos7的⽂件⽬录结构 Linux根⽬录下的常⻅⽬录及作⽤ …

C语言之qsort函数

一、qsort 1.库函数qsort qsort是库函数&#xff0c;直接可以用来排序数据&#xff0c;底层使用的是快速排序。 qsort函数可以排序任意类型的数据。 2.头文件 #include<stdlib.h> 3.参数讲解 void*类型的指针是无具体类型的指针&#xff0c;这种类型的指针的不能直接解…

COLING 2024 | AlphaFin:基于LLM的股票预测大模型,显著提高预测能力

COLING 2024 | AlphaFin&#xff1a;基于LLM的股票预测大模型&#xff0c;显著提高预测能力 发布于 2024-06-13 18:31:49 目前&#xff0c;机器学习和深度学习算法&#xff08;ML&DL&#xff09;已被广泛应用于股票趋势预测&#xff0c;并取得了显著进展。然而&#xff0c…

小霸王游戏卡是用什么编程的?

小霸王游戏卡曾经很流行。以超级马里奥为例&#xff0c;超级马里奥免费在线网址&#xff1a;https://supermarioplay.com/cn 游戏画面如下图&#xff1a; 这款游戏的编程语言是什么了&#xff1f; 汇编6502