YOLOv10改进 | 主干/Backbone篇 | 轻量级网络ShuffleNetV1（附代码+修改教程）

一、本文内容

本文给大家带来的改进内容是ShuffleNetV1，这是一种为移动设备设计的高效CNN架构。它通过使用点群卷积和通道混洗等操作，减少了计算成本，同时保持了准确性，通过这些技术，ShuffleNet在降低计算复杂度的同时，也优化了内存使用，使其更适合低功耗的移动设备(我在YOLOv10n上修改该主干计算量仅为7.0GFLOPs,但是参数量还是有一定上涨，其非常适合轻量化的读者来使用。本文通过介绍其主要框架原理，然后教你如何添加该网络结构到网络模型中。

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