源码中的简介：
List接口的可调整数组实现。实现所有可选列表操作，并允许所有元素，包括null。除了实现List接口之外，这个类还提供了一些方法来操作内部用于存储列表的数组的大小。(这个类大致相当于Vector，只是它是不同步的。)size、isEmpty、get、set、iterator和listiterator操作在常量时间内运行。添加操作在平摊常数时间内运行，即添加n个元素需要O(n)时间。所有其他操作都在线性时间内运行(粗略地说)。与LinkedList实现相比，常数因子较低。每个ArrayList实例都有一个容量。容量是用于存储列表中元素的数组的大小。它总是至少和列表大小一样大。
当元素被添加到ArrayList中时，它的容量会自动增长。除了添加一个元素具有恒定的平摊时间成本这一事实之外，没有指定增长策略的细节。应用程序可以在添加大量元素之前使用ensureCapacity操作来增加ArrayList实例的容量。这可能会减少增量再分配的数量。注意，这个实现是不同步的。
如果多个线程同时访问一个ArrayList实例，并且至少有一个线程在结构上修改了该列表，则必须在外部进行同步。(结构修改是任何添加或删除一个或多个元素的操作，或者显式地调整后台数组的大小;仅仅设置元素的值并不是对结构的修改。)这通常是通过对一些自然封装列表的对象进行同步来完成的。如果不存在这样的对象，则应该使用集合“包装”列表。synchronizedList方法。这最好在创建时完成，以防止对列表的意外非同步访问:list list = Collections。synchronizedList(新ArrayList(…));
这个类的iterator和listtiterator方法返回的迭代器是快速失败的:如果在迭代器创建后的任何时间，以除通过迭代器自己的remove或add方法之外的任何方式修改列表，迭代器将抛出ConcurrentModificationException。因此，在面对并发修改时，迭代器会快速而干净地失败，而不是在未来不确定的时间冒任意的、不确定的行为的风险。请注意，不能保证迭代器的快速故障行为，因为一般来说，在存在非同步并发修改的情况下不可能做出任何硬保证。快速失败迭代器在尽最大努力的基础上抛出ConcurrentModificationException。因此，编写依赖于此异常的程序以确保其正确性是错误的:迭代器的快速失败行为应该仅用于检测错误。
继承与实现
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable{
}ArrayList 的底层是数组队列，相当于动态数组。与 Java 中的数组相比，它的容量能动态增长。在添加大量元素前，应用程序可以使用ensureCapacity操作来增加 ArrayList 实例的容量。这可以减少递增式再分配的数量。
ArrayList 继承于 AbstractList ，实现了 List, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable 这些接口。
List : 表明它是一个列表，支持添加、删除、查找等操作，并且可以通过下标进行访问。
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RandomAccess：这是一个标志接口，表明实现这个接口的List集合是支持 快速随机访问 的。在ArrayList中，我们即可以通过元素的序号快速获取元素对象，这就是快速随机访问。 -
Cloneable：表明它具有拷贝能力，可以进行深拷贝或浅拷贝操作。 -
Serializable: 表明它可以进行序列化操作，也就是可以将对象转换为字节流进行持久化存储或网络传输，非常方便。
ArrayList 类图
ArrayList 和 Vector 的区别?（了解即可）
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ArrayList是List的主要实现类，底层使用Object[]存储，适用于频繁的查找工作，线程不安全 。 -
Vector是List的古老实现类，底层使用Object[]存储，线程安全。
Arraylist 与 LinkedList 区别?
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是否保证线程安全：
ArrayList和LinkedList都是不同步的，也就是不保证线程安全； -
底层数据结构：
ArrayList底层使用的是Object数组；LinkedList底层使用的是 双向链表 数据结构（JDK1.6 之前为循环链表，JDK1.7 取消了循环。注意双向链表和双向循环链表的区别，下面有介绍到！） -
插入和删除是否受元素位置的影响：
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ArrayList采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。 比如：执行add(E e)方法的时候，ArrayList会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是 O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（add(int index, E element)），时间复杂度就为 O(n)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 -
LinkedList采用链表存储，所以在头尾插入或者删除元素不受元素位置的影响（add(E e)、addFirst(E e)、addLast(E e)、removeFirst()、removeLast()），时间复杂度为 O(1)，如果是要在指定位置i插入和删除元素的话（add(int index, E element)，remove(Object o),remove(int index)）， 时间复杂度为 O(n) ，因为需要先移动到指定位置再插入和删除。
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是否支持快速随机访问：
LinkedList不支持高效的随机元素访问，而ArrayList（实现了RandomAccess接口） 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于get(int index)方法)。 -
内存空间占用：
ArrayList的空间浪费主要体现在在 list 列表的结尾会预留一定的容量空间，而 LinkedList 的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比 ArrayList 更多的空间（因为要存放直接后继和直接前驱以及数据）。
ArrayList扩容（重点）
当我们初始化数组的时候，可以指定初始容量，如果没有选择传入值去初始化容量时，默认容量是10，当我们在不断使用add（）方法添加新数据时，如果超过十这个容量时，就会触发扩容机制，在这个时候，我们回去获取当前的容量大小，将其值进行右移一位（实际上对于正数而言就是除以2）在加上原来的容量大小，此时相较于旧容量增长了1.5倍，将这个容量作为新object数组，使用Arrays类中的copyOf（）方法将我们的旧数组到新数组中去。
/**
* ArrayList扩容的核心方法。
*/
private void grow(int minCapacity) {
// oldCapacity为旧容量，newCapacity为新容量
int oldCapacity = elementData.length;
//将oldCapacity 右移一位，其效果相当于oldCapacity /2，
//我们知道位运算的速度远远快于整除运算，整句运算式的结果就是将新容量更新为旧容量的1.5倍，
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
//然后检查新容量是否大于最小需要容量，若还是小于最小需要容量，那么就把最小需要容量当作数组的新容量，
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
//再检查新容量是否超出了ArrayList所定义的最大容量，
//若超出了，则调用hugeCapacity()来比较minCapacity和 MAX_ARRAY_SIZE，
//如果minCapacity大于MAX_ARRAY_SIZE，则新容量则为Integer.MAX_VALUE，否则，新容量大小则为 MAX_ARRAY_SIZE。
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}arraylist中的克隆默认为浅克隆，如何深克隆？
// 使用流克隆ArrayList
ArrayList<Dog> clonedList = dogs.stream() .map(Dog::clone).collect(Collectors.toList());
