有些时候我们需要用for循环来创建多个子图，来对比特征。现在已画出8组随机数来作为示例。

from matplotlib import  pyplot as plt
import numpy as np
#设置画布大小
fig=plt.figure(figsize=(20,8))
#解决中文乱码问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
for i  in range(4):
    #创建2组随机数
    data1=np.random.randint(0,100,100)+20*i

    data2=np.random.randint(100,200,100)+20*i

    s1=f'ax_{2*i+1}'
    #添加4行 2列的画布
    s1 = fig.add_subplot(4,2,2*i+1)

    s1.boxplot(data1,labels=['箱线图'])
    plt.title(f'第{2*i+1}个箱线图')
    #去掉横坐标标签
    s1.set_xticklabels([])

    s2 = f'ax_{2*i + 2}'

    s2 = fig.add_subplot(4, 2, 2*i + 2)

    s2.boxplot(data2,labels=['箱线图'])
    plt.title(f'第{2*i+2}个箱线图',color='red')
     #去掉横坐标标签
    s2.set_xticklabels([])
plt.show()

出来的图像效果如下： 

也可以将2个图放在一个子图进行对比。

from matplotlib import  pyplot as plt
import numpy as np

fig=plt.figure(figsize=(10,8))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
for i  in range(2):
    data1=np.random.randint(0,100,100)+20*i

    data2=np.random.randint(100,200,100)+20*i


    s1=f'ax_{i+1}'
    
    s1 = fig.add_subplot(2,1,i+1)
   
    s1.boxplot([data1,data2],labels=[f'箱线图{2*i}',f'箱线图{2*i+1}'])


    plt.title(f'第{i+1}个图形')
    
plt.show()

图形如下：