大模型如何改变世界？李彦宏：未来至少一半人要学会“提问题“

2023年爆火的大模型，对我们来说意味着什么？

百度创始人、董事长兼CEO李彦宏认为，“大模型即将改变世界。”

5月26日，李彦宏参加了在北京举办的2023中关村论坛，发表了题为《大模型改变世界》的演讲。李彦宏认为，大模型成功地压缩了人类对于整个世界的认知，让我们看到了实现通用人工智能的路径。

他表示，“当下，我们正处在全新起点，这是一个以大模型为核心的人工智能新时代，大模型改变了人工智能，大模型即将改变世界。”

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李彦宏预测，10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程。对于这一变化，李彦宏认为“提出问题比解决问题更重要。我们的教育要教孩子提出问题，而不仅仅是解决问题。”

每一次工业革命，都有一个颠覆性的技术创新，每一次工业革命都极大地推动社会生产力的发展。事实上，在今年大模型爆火之前，主流的说法已经认为人工智能将引领第四次工业革命。

而大模型使得人工智能可以更好地模拟和应对复杂的现实问题，为新的颠覆性的技术创新提供了基础，它将推动各个行业的变革。

大模型如何改变世界？

人工智能改变世界，大模型改变人工智能。业界普遍认为，经过十几年发展，当前人工智能已发展到大模型时代。

大模型时代的到来，离不开大算力、大模型、大数据的相关突破。大算力提供了高效的计算能力，支持大模型的训练和推理；大模型能够更好地拟合和表示大数据，提供更准确的智能能力；大数据则为人工智能系统提供了丰富的训练和学习材料。

三者相互关联、相互促进，人工智能系统展现出出乎意料的智能行为和能力的现象，这种现象被称为“智能涌现”。

李彦宏解释称，“过去的人工智能是，我想让机器学会什么技能，就教它什么技能。教过的有可能会，没教过的就不会。大模型出现智能涌现之后，以前没教过的技能，它也会了。”

如今，写文章、写代码、做翻译已经是“基操”，大模型为AI工具带来了全新的想象力。不久前，百度的文心大模型“补全”了《富春山居图》，让历史画作重现当代，且能让风格与现存真迹达到一致。

李彦宏称，人工智能发展方向从“辨别式”走向“生成式”。关于“辨别式”与“生成式”，李彦宏举了个例子：搜索引擎就是典型的辨别式；用AI进行文学创作，写报告、绘制海报等等，这些都是生成式。

回望过去三次工业革命，世界的改变本质上是对产业的改变，进而带来人的改变。那么人工智能将对我们每个人产生怎样的影响？

首先，大模型重新定义了人机交互。通过自然语言处理和生成模型等技术，大模型使得人们可以更自然、无缝地与机器进行交流和互动。而被重新定义的人机交互带来一场“提示词”革命。

“我做过一个预测，10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程。提出问题比解决问题更重要。我们的教育要教孩子提出问题，而不仅仅是解决问题。”

李彦宏认为，未来的应用，是通过自然语言的提示词来调动原生AI 应用实现的。这意味着，“未来你的薪酬水平，将取决于你的提示词写得好不好，而不是取决于你的代码写得好不好。”

而通过“提示词”来大显身手的生成式AI，会让工作效率大幅度提升。

根据方舟投资公司（Ark Invest）发布的《Big Ideas 2023》年度投研报告，到2030年，人工智能预计将使知识工作者的生产力提高4倍以上。报告还提到，如果100%的企业采用人工智能，人工智能可以在总体上花费31万亿美元，带来约200万亿美元的劳动生产率。

不过，人工智能一直在进步，也一直带给一些人们“机器会不会取代人？”的担忧。

如李彦宏所说，大模型会重新定义营销和客服。有了大模型，即使你有70亿个客户，每一个客户也都可以有一个专属的7×24小时的、什么都知道的助理去服务他。但于营销和客服而言，谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有这个客户，而这个道理在大模型出现之前就成立，人工智能是为了提高人的效率，而不是为了取而代之。

李彦宏认为，“把机器变成人，不应该是努力的方向。机器很多方面会比人强，但机器变不成人，也没必要变成人。机器会越来越聪明，能够干的事越来越多，效率会越来越高，我们需要与机器共生，而不是二元对立。”

历史发展有其一定的规律，过去三次工业革命，每一次都会让一部分工作消失，但每一次也创造出了更多的新工作岗位。

大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍

大模型正在改变世界，而对于投身人工智能行业的公司来说，背后的商业机会也正在发生变化。业界有一种说法，大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍。但谁真正重新做了一遍呢？

李彦宏表示，“百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重构！”

李彦宏如此说，底气何在？

一方面，应当是源于百度在技术上的长期投入和积累。自2013年开始布局至今，10年间百度在人工智能上的投入超千亿。

另一方面，则是来自百度的“独特优势”。

李彦宏认为，大模型改变人工智能的背后，IT技术栈也发生了非常根本的变化。过去，无论是PC还是移动时代，IT技术栈都是三层，芯片层、操作系统层、应用层。

人工智能时代，IT技术栈变成了四层：底层仍然是芯片层，但主流芯片从CPU变成了GPU；芯片上面叫做框架层，就是深度学习框架；框架上面是模型层，ChatGPT、文心一言都是属于模型层；最上面是应用层。

芯片层方面，百度布局有昆仑芯，已经量产几万片，昆仑芯第三代，预计2024年初量产；深度学习框架方面，百度的飞桨与Meta的PyTorch、谷歌的TensorFlow齐名，百度的飞桨，在中国的市场份额排第一；模型层百度拥有文心一言，此外还有交通大模型、能源大模型等行业大模型。

百度是目前全球为数不多做到四层全栈布局的人工智能公司，全栈布局的优势是，能够实现层层反馈，端到端优化，在实际应用中，可以大幅提升效率。

李彦宏举例称，通过智能调整红绿灯的时间，可以让城市交通效率提升15%到30%。“五一长假之前最后一个工作日，北京大堵车，从二环堵到六环一片红，唯一绿的是亦庄，因为亦庄300多个路口全部部署了百度AI信控系统。”

第三则是自主可控。文心一言大模型做到了数据可控、框架可控、模型可控，能够体现在国际竞争当中高水平的科技自立自强。

李彦宏也对文心一言寄予厚望，“它可以赋能千行百业，助力中国经济开创下一个黄金30年。”

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。