kafka安装配置及集成springboot

1. 安装

单机安装kafka
Kafka对于zookeeper是强依赖，保存kafka相关的节点数据，所以安装Kafka之前必须先安装zookeeper
dockerhub网址: https://hub.docker.com

  • Docker安装zookeeper

下载镜像：

docker pull zookeeper:3.4.14

创建容器

docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 zookeeper:3.4.14
  • Docker安装kafka

下载镜像：

docker pull wurstmeister/kafka:latest
docker pull bitnami/kafka:3.6.2 (用这个会有问题，因为创建容器时参数设置与wurstmeister/kafka不同)

创建容器

docker run -d --name kafka \
--env KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=192.168.200.131 \
--env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.200.131:2181 \
--env KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.200.131:9092 \
--env KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 \
--env KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx256M -Xms256M" \
--net=host wurstmeister/kafka:latest
  • 测试
    终端窗口A
[root@192 ~]# docker exec -it kafka /bin/bash
bash-5.1# kafka-topics.sh --create --topic test --partitions 1 --replication-factor 1 --zookeeper 192.168.200.131:2181   (创建主题)
Created topic test.
bash-5.1# kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test   (创建生产者)
>hello    (发送消息)
>haha

终端窗口B

[root@192 ~]# docker exec -it kafka /bin/bash
bash-5.1# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning   (创建接收者)
hello    (收到了消息)
haha
  • 安装kafka可视化工具（运行容器后打不开，不知道为啥）
docker run -d --name kafka-eagle -p 8048:8048 -e EFAK_CLUSTER_ZK_LIST="192.168.200.131:2181" nickzurich/efak:latest

集群安装

  1. kafka.yml
version: '3.8'
services:
  zookeeper:
    image: zookeeper:3.7.0
    restart: always
    hostname: 192.168.200.131
    container_name: zookeeper
    privileged: true
    ports:
      - 2181:2181
    volumes:
      - /usr/local/server/zookeeper/data/:/data
    build:
      context: .
      network: host

  kafka1:
    container_name: kafka1
    restart: always
    image: wurstmeister/kafka:latest
    privileged: true
    ports:
      - 9092:9092
      - 19092:19092
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 1
      HOST_IP: 192.168.200.131
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.200.131:9092    ## 宿主机IP
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: 192.168.200.131:2181
      #docker部署必须设置外部可访问ip和端口，否则注册进zk的地址将不可达造成外部无法连接
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.200.131
      KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092
      KAFKA_PORT: 9092
      KAFKA_delete_topic_enable: 'true'
      KAFKA_JMX_OPTS: "-Dcom.sun.management.jmxremote=true -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Djava.rmi.server.hostname=192.168.200.131 -Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port=19092"
      JMX_PORT: 19092
      volumes:
        /etc/localtime:/etc/localtime
      depends_on:
        zookeeper
  kafka2:
    container_name: kafka2
    restart: always
    image: wurstmeister/kafka:latest
    privileged: true
    ports:
      - 9093:9093
      - 19093:19093
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 2
      HOST_IP: 192.168.200.131
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9093
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.200.131:9093    ## 宿主机IP
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: 192.168.200.131:2181
      #docker部署必须设置外部可访问ip和端口，否则注册进zk的地址将不可达造成外部无法连接
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.200.131
      KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9093
      KAFKA_PORT: 9093
      KAFKA_delete_topic_enable: 'true'
      KAFKA_JMX_OPTS: "-Dcom.sun.management.jmxremote=true -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Djava.rmi.server.hostname=192.168.200.131 -Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port=19093"
      JMX_PORT: 19093
      volumes:
        /etc/localtime:/etc/localtime
      depends_on:
        zookeeper
  kafka3:
    container_name: kafka3
    restart: always
    image: wurstmeister/kafka:latest
    privileged: true
    ports:
      - 9094:9094
      - 19094:19094
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 3
      HOST_IP: 192.168.200.131
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9094
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.200.131:9094    ## 宿主机IP
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: 192.168.200.131:2181
      #docker部署必须设置外部可访问ip和端口，否则注册进zk的地址将不可达造成外部无法连接
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.200.131
      KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9094
      KAFKA_PORT: 9094
      KAFKA_delete_topic_enable: 'true'
      KAFKA_JMX_OPTS: "-Dcom.sun.management.jmxremote=true -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Djava.rmi.server.hostname=192.168.200.131 -Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port=19094"
      JMX_PORT: 19094
      volumes:
        /etc/localtime:/etc/localtime
      depends_on:
        zookeeper

  eagle:
    image: gui66497/kafka_eagle
    container_name: eagle_monitor
    restart: always
    depends_on:
      - kafka1
      - kafka2
      - kafka3
    ports:
      - "8048:8048"
    environment:
      ZKSERVER: "192.168.200.131:2181"
  1. 命令

docker-compose -f kafka.yml up -d
docker-compose -f kafka.yml down
docker-compose -f kafka.yml ps

[root@192 images]#  ls
kafka.yml
[root@192 images]# docker-compose -f kafka.yml up -d
[+] Running 6/6
 ⠿ Network images_default   Created                                                                                        0.1s
 ⠿ Container kafka2         Started                                                                                        1.0s
 ⠿ Container kafka3         Started                                                                                        1.0s
 ⠿ Container zookeeper      Started                                                                                        1.0s
 ⠿ Container kafka1         Started                                                                                        1.0s
 ⠿ Container eagle_monitor  Started                                                                                        1.5s
[root@192 images]#

// 但是还是用不了eagle，不知道为啥，防火墙是已经关了

2. springboot集成

目前springboot整合后的kafka，因为序列化器是StringSerializer，这个时候如果需要传递对象可以有两种方式

方式一：可以自定义序列化器，对象类型众多，这种方式通用性不强，这里不介绍

方式二：可以把要传递的对象进行转json字符串，接收消息后再转为对象即可，这里采用这种方式

2.1 创建单点kafka和topic

[root@192 images]# docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 zookeeper:3.4.14
700f01ad38e99df4a8a7979a66cb88e6b629dccc29820c18dd3213ebc60c5814
[root@192 images]# docker run -d --name kafka \
> --env KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=192.168.200.131 \
> --env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.200.131:2181 \
> --env KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.200.131:9092 \
> --env KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 \
> --env KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx256M -Xms256M" \
> --net=host wurstmeister/kafka:latest
5884d54092ede091c2572e6420158529de29cf8e98da3706a572e1fa1408182e
[root@192 images]# docker exec -it kafka /bin/bash
bash-5.1# kafka-topics.sh --create --topic test --partitions 1 --replication-factor 1 --zookeeper 192.168.200.131:2181
Created topic test.
bash-5.1# kafka-topics.sh --create --topic user-topic --partitions 1 --replication-factor 1 --zookeeper 192.168.200.131:2181
Created topic user-topic.

2.2 创建生产者

dependencies

<!-- kafkfa -->
   <dependency>
       <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
       <artifactId>spring-kafka</artifactId>
       <exclusions>
           <exclusion>
               <groupId>org.apache.kafka</groupId>
               <artifactId>kafka-clients</artifactId>
           </exclusion>
       </exclusions>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>org.apache.kafka</groupId>
       <artifactId>kafka-clients</artifactId>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>fastjson</artifactId>
       <version>1.2.83</version>
   </dependency>

application.yml

server:
  port: 8080
spring:
  application:
    name: kafka-producer
  kafka:
    bootstrap-servers: 192.168.200.131:9092
    producer:
      retries: 10
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    consumer:
      group-id: ${spring.application.name}-test
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

controller-发送消息

@RestController
public class HelloController {

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String,String> kafkaTemplate;

    @GetMapping("/hello")
    public String hello(){
        kafkaTemplate.send("test","springboot发的第一条消息");
        return "ok";
    }

    @GetMapping("/helloUser")
    public String helloUser(){
        User user = new User();
        user.setName("xiaowang");
        user.setAge(18);

        kafkaTemplate.send("user-topic", JSON.toJSONString(user));

        return "ok";
    }
}

User

public class User {
    private String name;
    private int age;

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                '}';
    }
}

2.3 创建消费者

dependencies

<!-- kafkfa -->
   <dependency>
       <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
       <artifactId>spring-kafka</artifactId>
       <exclusions>
           <exclusion>
               <groupId>org.apache.kafka</groupId>
               <artifactId>kafka-clients</artifactId>
           </exclusion>
       </exclusions>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>org.apache.kafka</groupId>
       <artifactId>kafka-clients</artifactId>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>fastjson</artifactId>
       <version>1.2.83</version>
   </dependency>

application.yml

server:
  port: 8081
spring:
  application:
    name: kafka-consumer
  kafka:
    bootstrap-servers: 192.168.200.131:9092
    producer:
      retries: 10
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    consumer:
      group-id: ${spring.application.name}-test
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

User

public class User {
    private String name;
    private int age;

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                '}';
    }
}

消息监听器

@Component
public class HelloListener {

    @KafkaListener(topics = "test")
    public void onMessage1(String message){
        if(!StringUtils.isEmpty(message)){
            System.out.println(message);
        }

    }

    @KafkaListener(topics = "user-topic")
    public void onMessage(String message){
        if(!StringUtils.isEmpty(message)){
            User user = JSON.parseObject(message, User.class);
            System.out.println(user.toString());
        }

    }
}

启动生产者和消费者项目，浏览器输入http://127.0.0.1:8080/hello，发现消费者收到消息
在这里插入图片描述
浏览器输入http://127.0.0.1:8080/helloUser，发现消费者收到消息
在这里插入图片描述
项目结构
在这里插入图片描述

3.其它

通常在监听类直接调用service方法

@Component
@Slf4j
public class ArtilceIsDownListener {

    @Autowired
    private ApArticleConfigService apArticleConfigService;

    @KafkaListener(topics = WmNewsMessageConstants.WM_NEWS_UP_OR_DOWN_TOPIC)
    public void onMessage(String message){
        if(StringUtils.isNotBlank(message)){
            Map map = JSON.parseObject(message, Map.class);
            apArticleConfigService.updateByMap(map);
            log.info("article端文章配置修改，articleId={}",map.get("articleId"));
        }
    }
}

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创建更加复杂的自定义交易策略 使用交易策略类&#xff0c;创建更复杂的自定义策略开始前的准备工作本节的目标继承Strategy类&#xff0c;创建一个复杂的多因子选股策略策略和回测参数配置&#xff0c;并开始回测 本节回顾 使用交易策略类&#xff0c;创建更复杂的自定义策略 …
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（四十）第 6 章 树和二叉树（树的双亲表存储）

（四十）第 6 章 树和二叉树（树的双亲表存储）

1. 背景说明 2. 示例代码 1) errorRecord.h // 记录错误宏定义头文件#ifndef ERROR_RECORD_H #define ERROR_RECORD_H#include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdint.h>// 从文件路径中提取文件名 #define FILE_NAME(X) strrchr(X, \\) ? strrch…
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基于yolov5+streamlit目标检测演示系统设计

基于yolov5+streamlit目标检测演示系统设计

YOLOv5与Streamlit&#xff1a;智能目标检测可视化展示介绍 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;目标检测技术已成为推动智能化社会进步的关键技术之一。在众多目标检测算法中&#xff0c;YOLOv5以其卓越的性能和实时性&#xff0c;成为了业界的佼佼者。与此同时&#xff…
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代码随想录阅读笔记-动态规划【爬楼梯】

代码随想录阅读笔记-动态规划【爬楼梯】

题目 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢&#xff1f; 注意&#xff1a;给定 n 是一个正整数。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a; 2输出&#xff1a; 2解释&#xff1a; 有两种方法可以爬到楼…
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[AutoSar]BSW_Diagnostic_002 DCM模块介绍

[AutoSar]BSW_Diagnostic_002 DCM模块介绍

目录 关键词平台说明背景一、DCM所处架构位置二、DCM 与其他模块的交互三、DCM 的功能四、DCM的内部子模块4.1 Diagnostic Session Layer (DSL)4.1 DSL 与其他模块的交互 4.2 Diagnostic Service Dispatcher (DSD)4.3 Diagnostic Service Processing (DSP)4.4 小结 关键词 嵌入…
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