在全球范围内，价值超过 50 万亿美元的重工业市场，正在竞相实现数字化。

　　基于此，为帮助数字孪生技术更好地赋能千行百业，AI 企业 NVIDIA 在架构底层算力的同时，也搭建了 NVIDIA AI Enterprise 和 Omniverse 两大平台。

　　其中，Omniverse 于 2020 年首次发布，这是一款专为 3D 图形实时协作和仿真模拟而打造的产品。

　　经过五年多的发展，基于该产品的数字孪生已经无处不在，覆盖汽车、制造、媒体、建筑、能源等诸多行业领域。

　　并且，NVIDIA 也于 2022 年宣布推出 Omniverse Cloud 云服务，帮助开发者和设计师实现对 Omniverse 平台的即时访问。

　　而在前不久举办的 2024 GTC 大会上，NVIDIA 又正式发布五个全新 Omniverse Cloud API（应用编程接口），旨在为开发者在搭建数字化企业的过程中，提供一个生成式 AI 的工具应用程序和服务的全平台架构，从而推进由 AI 赋能的工业化数字孪生的构建、协作与开发。

　　以 API 形式提供 Omniverse Cloud，为 AI 赋能的数字孪生开发提供支持

　　“Omniverse Cloud API 可以为自主系统开发提供强大的支持，降低高保真传感器仿真的传统门槛，让开发者不需要大规模改造基础设施，就能解决复杂的 AI 问题。”NVIDIA 全球副总裁/亚太区专业可视化计算总经理沈威表示。

　　从目前来看，此次新发布的 Omniverse Cloud API 有五个不同的组件，分别为 USD Render、USD Write、USD Query、USD Notify 和 Omniverse Channel。

• USD Render：通过符合业界标准 USD 的方式进行描述的图像数据，可以用 USD Render 来调用 API，以进行高阶 RTX GPU 渲染。
• USD Write：让用户能够修改 OpenUSD 场景中的数据，并与之实时交互。
• USD Query：支持对整个场景的查询和互动式操作。
• USD Notify：能够实时跟踪 USD 更新的状态并通知用户更新的内容。
• Omniverse Channel：用于连接用户和工具在同一个场景下的实时协作。

　　据了解，这五个组件既可以单独使用，也可以组合使用，便于客户在多重云、私有云上进行托管，以及通过 API 调用不同的工业软件来实现对整个工作流的加速。

　　那么，以 API 形式提供 Omniverse Cloud，与之前单纯使用 Omniverse 有何不同？

　　NVIDIA 中国区高级技术市场经理施澄秋表示：“它能够允许开发人员将 OpenUSD 和 RTX 最核心的 Omniverse 技术，直接集成到他们已有的应用层和工作流中间去。”

　　换言之，开发者之前要利用 Omniverse 打通已有的应用程序，可能需要牵涉到大范围的代码重写，但如今基于 API 接口，就可以在不需要“大拆大改”的情况下，直接在现有的子模块上提供新功能，从而在节约数字孪生系统开发时间的同时，推动降低企业成本。而这，也正是 Omniverse Cloud API 的重要性所在。

　　另外，NVIDIA 于 2022 年已经推出 Omniverse Cloud，但却为何选择在今年进一步推进云服务升级为 API 的形式呢？

　　其实，主要原因在于，以大模型为代表的整个 AI 领域的蓬勃发展，让 API 的接入能够真正帮助开发人员降本增效。

　　因此，显而易见，大模型技术在其中发挥着关键作用。例如，目前 Omniverse 中已经存在一个名为 ChatUSD 的小组件，能够利用会话式的 AI 对 USD 进行访问。

　　积极发力B端应用，西门子、Apple 等已将 Omniverse Cloud API 集成到产品中

　　目前，全世界包括西门子、Apple 在内的大型工业软件公司，都在尝试将 Omniverse Cloud API 集成到自家产品中。

　　具体来说：

　　西门子在其全新的 Teamcenter X 产品中，完成对 Omniverse Cloud API 的集成。通过这些接口，西门子能够为 3D 应用程序提供基于物理渲染的、来自于云端的实时 Screening 方式的像素流，让搭建出的数字孪生可以更加身临其境。

　　在该公司看来，这将帮助客户在新产品或制造工艺于现实世界中建造之前，用虚拟的方式设计、构建和测试。

　　Apple 则将 Omniverse Cloud API 带到产品 Apple Vision Pro 上，让开发人员通过互联网连接，打造出完整的 RTX 实时物理渲染特性的应用程序和数据集。

　　对于 Omniverse 与 Apple Vision Pro 的结合，NVIDIA 认为是现阶段一种理想的解决方案。详细来看，首先，可以在云上利用 Omniverse Cloud API 开发所需的各种应用程序，接着在 OpenUSD 场景下实现数据之间的交互和调用，然后再基于 NVIDIA RTX GPU 提供的算力，以及高保真的实时光线追踪方式，对画面做进一步渲染，最终使 Apple Vision Pro 的用户能够看到呈现在他们面前的高质量的 3D 空间场景。

　　需要说明的是，这里的高保真不仅指的是用户看到的画面要细腻和逼真，同时基于空气动力的模拟仿真也要符合自然界的真实规律，以及还要能够在头戴设备上实现低延迟屏幕画面的呈现。

　　值得一提的是，在上述行业应用中，NVIDIA 也会派出专门的技术支持团队，帮助企业用户解决问题和优化使用过程。

　　NVIDIA 中国 Omniverse 业务负责人何展表示：“支持团队主要包含三大块：其一是 NVIDIA 内部的资源，包括售前、售后和算法技术团队；其二是在国内发展出多家能够帮助客户根据自身痛点实现 Omniverse 整合的企业；其三是与独立软件开发商（ISV）建立的合作伙伴关系。”

　　实际上，上述行业应用案例主要以B端为主，鲜少出现那些直接触及用户的C端场景。这又是什么原因呢？

　　对此，NVIDIA 认为B端应用率先被成功开发和运行，将有助于推动向用户体量更加庞大的C端应用迈进。也就是说，在算力和基础设施相对受限的当下，NVIDIA 会首先选择覆盖B端用户，等到运营成本大幅降低、云端算力大幅提升之后，才会进一步推动C端应用的蓬勃发展。

　　如上可以看出，现如今重工业市场正在进行软件定义全自动化的变革，与此同时，各个行业领域的生成式 AI 也逐渐兴起。基于此，NVIDIA 希望能在这种软件定义产品的发展趋势下，利用 Omniverse 帮助更多企业和整个行业生态，让软件定义获得新生。

来自: 网易科技