C语言leetcode刷题笔记1
- 第1题:136.只出现一次的数字
- 两次遍历(O(numsSize^2))
- 位运算
- 第2题:202.快乐数
- 快慢指针
- 记录历史数据
- 第3题:53.最大子数组和
- 暴力求解(超时)
- 动态规划
- 分治
第1题:136.只出现一次的数字
一个非空整数数组 nums ,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
示例 :
输入:nums = [2,2,1]
输出:1
两次遍历(O(numsSize^2))
记录次数,输出只有一次的元素
int singleNumber(int* nums, int numsSize) {
for(int i=0;i<numsSize;i++)
{
int count=0;
for(int j=0;j<numsSize;j++)
{
if(nums[i]==nums[j])count++;
}
if(count==1)return nums[i];//只有一次的输出
}
return -1;
}
位运算
异或运算,二进制数相同为0,不同为1
int singleNumber(int* nums, int numsSize) {
int a=nums[0];
for(int i=1;i<numsSize;i++)
{
a^=nums[i];
}
return a;
}
第2题:202.快乐数
编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
「快乐数」 定义为:
对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。
如果 n 是 快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false 。
示例 1:
输入:n = 19
输出:true
解释:
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
快慢指针
如果有出现的历史值, 就会有环形结构。当慢指针追上快指针就代表有环形
int Pinfang(int x)
{
int tem=x,ge,sum=0;
while(tem!=0)
{
ge=tem%10;
sum+=(ge*ge);
tem/=10;
}
return sum;
}
bool isHappy(int n) {
int t=n;
int a=Pinfang(n),b=Pinfang(a);
while(b!=1)
{
if(a==b)return false;
a=Pinfang(a);
b=Pinfang(b);b=Pinfang(b);
}
return true;
}
记录历史数据
int Pinfang(int x)
{
int tem=x,ge,sum=0;
while(tem!=0)
{
ge=tem%10;
sum+=(ge*ge);
tem/=10;
}
return sum;
}
int history[10001];
bool contain(int * his,int len,int val)
{
for(int i=0;i<len;i++)
{
if(val==his[i])return true;
}
return false;
}
bool isHappy(int n) {
if(n==1)return true;
int t=n;
int count=0;
history[count++]=n;
while(!contain(history,count,Pinfang(t)))
{
if(Pinfang(t)==1)return true;
t=Pinfang(t);
history[count++]=t;
count++;
}
return false;
}
第3题:53.最大子数组和
一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
暴力求解(超时)
计算所有的和,返回历史最大值
int maxSubArray(int* nums, int numsSize) {
//起点 终点,三层for优化为2层
int sum=0;
int max=nums[0];
for(int i=0;i<numsSize;i++)
{
sum=0;
for(int j=i;j<numsSize;j++)
{
sum+=nums[j];
if(max<sum)max=sum;
}
}
return max;
}
动态规划
规律:对于任意长度为n的数组,最大连续子数组取 前n-1的最大连续子数组、nums[n-1]和前n项之和的最大值
思路:每次记录最大值,留下历史最大值
int maxSubArray(int* nums, int numsSize) {
int pre = 0, maxAns = nums[0];
for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
pre = fmax(pre + nums[i], nums[i]);
maxAns = fmax(maxAns, pre);
}
return maxAns;
}
分治
int fc(int* nums, int l,int r,int mid)//最大和正好经过mid
{
int m1=nums[mid],m2=nums[mid+1],sum=0;
for(int i= mid;i>=l;i--)//l~mid
{
sum+=nums[i];
m1=sum>m1?sum:m1;
}
sum=0;
for(int i= mid+1;i<=r;i++)// mid+1~r
{
sum+=nums[i];
m2=sum>m2?sum:m2;
}
return m1+m2;
}
//在l和r之间(包括l,r)的最大连续子数组
int f(int* nums, int l,int r)
{
if(l==r)return nums[l];
else
{
int mid=(l+r)/2;
int le=f(nums,l,mid);//最大连续子数组在左边
int ri=f(nums,mid+1,r);//最大连续子数组在右边
int max=le>ri?le:ri;
return max>fc(nums,l,r,mid)?max:fc(nums,l,r,mid);
}
}
int maxSubArray(int* nums, int numsSize) {
return f(nums, 0,numsSize-1);
}