insert优化
批量插入
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手动提交事务
主键顺序插入（将在主键优化中介绍）
大批量插入数据
如果一次性需要插入大批量地数据，使用insert语句插入性能较低，此时使用MySQL数据库提供地load指令进行插入
下图第三条语句表示讲/root/sql.log通过load插入到表tb_user中，每个字段用‘，’分割，每行数据用‘\n’分割 
主键优化
数据组织方式
在InnoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放地，这种存储方式的表称为索引组织表
页分裂
页可以为空，也可以填充一半，也可以填充100%。每个页中包含了2-N行数据（如果一行数据过大，会溢出），会根据主键排列。
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主键顺序插入
根据主键依次插入到页中，每个页之家有一个双向指针，不会出现页分裂
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主键乱序插入
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如下图两个页中已经插满数据
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当我们再插入一个id为50的行数据时，由于第一个页和第二个页中已经插满了数据，此时会开启一个新的数据页
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此时id为50的数据不会立即插入到第三个页中，会先找到第一个数据页50%的位置，然后将后面的数据移动到第三个页中，然后再将id为50的数据插入到第三个页中
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最后这三个页中的链表指针会改变指向，如下图：
这就是页分裂现象。
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页合并
当删除一行记录后，实际上记录并没有被物理删除，只是记录被标记为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。
当页中删除的记录达到MERGE_THRESHOLD(合并页的阈值，可以自己设置，在创建表或者创建索引时指定，默认为页的50%)，InnoDB会开始寻找最靠近的页(前或后)看看是否可以将这两个页合并以优化空间使用
- 如下图，删除id为13、14、15、16的行数据，删除的记录达到了页的50%，这时就会进行页合并
- 下图为页合并后的：
- 当再插入id为20的数据时，会直接插入到第三个页中
主键设计原则
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满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度
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插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用主键自增
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尽量不要使用UUID做主键或者其他自然主键，如身份证号
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业务操作时，避免对主键的修改
order by优化
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Using filesort：通过表的索引或全盘扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫FileSort排序
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Using index：通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为using index，不需要额外排序，操作效率高
如下图，不同的排序方式叶子节点是不同的：
注意以上建立索引后的排序方式使用Using index的前提是覆盖索引(不需要回表查询)，如果不是则使用排序方式是Using filesort。
注意事项：
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根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，也遵循最左前缀法则
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尽量使用覆盖索引
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多字段排序，一个升序一个降序，此时需要注意联合索引在创建时的规则（ASC/DESC）
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如果不可避免地出现filesort，大数据量排序时，可以适当增大排序缓冲区大小sort_buffer_size（默认256K）
group by优化
原理与order by优化类似，这里不再过多介绍
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在分组操作时，可以通过索引来提高效率
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分组操作时，索引的使用也是满足最左前缀法则的。
limit优化
一个常见又非常头疼的问题就是limit 2000000,10 ，此时需要MySQL排序前2000010记录，仅返回2000000-2000010的记录，其他记录丢弃，查询排序的代价非常大。
优化思路：一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询进行优化
count优化
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MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高（仅限没有where条件）
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InnoDB引擎就麻烦了，它执行count(*)的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数
优化思路：自己记数
count的几种用法
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count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行一行地判断，如果count函数的参数不是NULL，累计值就加1，否则不加，最后返回累计值
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用法：
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count(*)：InnoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加
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count(主键)：InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的主键di值取出来，返回给服务层。服务层拿到主键后，直接进行累加（主键不可能为null）
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count(字段)：没有not null约束：InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，服务层判断是否为null，不为null，记数累加；有not null约束：InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，直接进行累加
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count(1)：InnoDB引擎会遍历整张表，但不取值。服务层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，直接按行进行累加，当然“1”也可以改成其他的数字，比如-1，2
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效率排序：count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*)，所以尽量使用count(*)
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update优化
InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对行记录加的锁，并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁。所以update尽可能根据索引更新数据
