一、前言

参考文献：代码随想录

今天的内容是贪心算法，这个算法分为两个极端，一个极端是很简单，靠常识就可以解出来，另外一个是，你怎么想也想不出来，只能看题解的那种。

and

对第一天和第二天的内容进行复习；

二、分发饼干

1、思路：

本题的核心思路是找到局部最优解，就推出全局最优解。

（1）显然我们需要找到最大的饼干，然后判断这个饼干是否能满足胃口最大的孩子，若能满足就可以找次胃口大的孩子，和次大的饼干，做同样的判断。

如果不满足了，那就只要找下一个孩子就可以了；

（2）所以需要对饼干尺寸进行排序，以及孩子的胃口进行排序；

2、整体代码如下：

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        // g为孩子的胃口
        // s为饼干的尺寸
        if (s.empty() || g.empty()) {
            return 0;
        }
        // 排序
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int nums = 0;
        int i = g.size() - 1;
        int j = s.size() - 1;
        while (i >= 0) {
            if (g[i] <= s[j]) {
                nums++;
                // 防止越界
                if (i == 0 || j == 0) {
                    break;
                }
                i--;
                j--;
            } else {
                // 防止越界
                if (i == 0) {
                    break;
                }
                i--;
            }
        }
        return nums;
    }
};

三、摆动序列

1、思路：

本题主打的就是一个判断；

（1）首先需要确定第一个出现不为0的摆动是正数还是负数，如果是负数，那么就把mark标记设置为1（因为我们下一次需要的是正数），反之设为-1；

（2）然后就开始常规的摆动判断；

 2、整体代码如下：

class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        // 标记前一个摆动为负数还是正数
        int mark = 1;
        // 标记只使用一次的条件判断
        int k = 0;
        // 统计摆动长度
        int m_nums = 1;
        for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) {
            // 只使用一次，判断第一个摆动为正数还是负数
            if (nums[i + 1] - nums[i] > 0 && k == 0) {
                m_nums++;
                k++;
                mark = -1;
            } else if ( nums[i + 1] - nums[i] < 0 && k == 0) {
                m_nums++;
                k++;
                mark = 1;
            // 开始后续的常规判断
            } else if (nums[i + 1] - nums[i] > 0 && mark == 1) {
                m_nums++;
                mark = -1;
            } else if ( nums[i + 1] - nums[i] < 0 && mark == -1) {
                m_nums++;
                mark = 1;
            }
        }

        return m_nums;
    }
};

 四、最大子序和

1、思路：

这个题目需要一点点的数学思维。。

可惜我没有

（1）我们首先需要理解一个原理，我们从第一个数字开始累加，如果到了第i个数字发现它比前面的累加和大，说明可以从当前最大的数字开始累加了；

就一个这么简单的原理。。

2、整体代码:

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int curSum = nums[0];
        int maxSum = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            curSum = max(nums[i], curSum + nums[i]);
            maxSum = max(maxSum, curSum);
        }
        return maxSum;
    }
};

还有一个暴力解法，是从遍历n次数组，就每次都从头（i）找到后面，就是这样，但是会超时。。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int result = INT_MIN;
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            count = 0;
            for (int j = i; j < nums.size(); j++) {
                count += nums[j];
                result = result > count ? result : count;
            }
        }
        return result;
    }
};

 

五、对最开始两天的题目进行复习

1、二分查找：

很显然，我的区间又整不明白了。。

但是还是最后以左闭右闭的区间解决了：

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        // 1、用左右指针来标记左右区间
        // 2、注意使用的区间（左闭右开、左闭右闭）
        // 3、更新mid
        int left = 0;
        int right = nums.size() - 1;
        int mid;
        // 采用左闭右闭的区间
        while (left <= right) {
            mid = (left + right) / 2;
            if (nums[mid] > target) {
                right = mid - 1;
            } else if (nums[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            } else {
                return mid;
            }
        }
        return -1;
    }
};

2、移除元素：

已经完全忘记了。。

哈哈。。（苦笑）

复习了一下：

（1）首先确定双指针，head和tail（快慢指针）然后去遍历，类似于这个图：

（卡哥画的图，真的很精良）

也就是当head所指向的位置不等于val时，tail就被head赋值，

代码如下：

 

class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int head = 0;
        int tail = 0;
        for (; head < nums.size(); head++){
            if (nums[head] != val) {
                nums[tail++] = nums[head];
            }
        }
        return tail;
    }
};

3、有序数组的平方

这个题目我有点印象：

class Solution {
public:
    vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
        vector<int> result(nums.size(), 0);
        int left = 0;
        int right = nums.size() - 1;

       for (int i = nums.size() - 1; i >= 0; i--) {
            if (nums[left] * nums[left] >= nums[right] * nums[right]) {
                result[i] = nums[left] * nums[left];
                left++;
            } else {
                result[i] = nums[right] * nums[right];
                right--;
            }
        }
        return result;
    }
};

这里有个小细节，就是返回的数组需要从后往前添加元素，才能是以小到大的顺序；

4、长度最小的子数组：

这里面也是有细节的

（1）最小长度的初始值需要设置为最大值，才能获取最小长度

代码如下：

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int lenth = INT_MAX; // 记录窗口的长度
        int tail = 0;
        int sum = 0;
    
        for (int head = 0; head < nums.size(); head++) {
            sum += nums[head];
            while (sum >= target) {
                lenth = lenth < (head - tail + 1) ? lenth : (head - tail + 1);
                sum -= nums[tail];
                tail++;
            }
        }
        return lenth == INT_MAX ? 0 : lenth;
    }
};

 5 、螺旋矩阵（明天看）

今日学习时间：2小时

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The ones that love us never really leave us.

爱我们的人绝对不会真正离我们而去。