心路历程：

这道题和递增子序列的一样，由于题目中要求连续，实际上会让状态转移更加简单，因为候选的动作集合相当于更小了。

状态：nums的区间[0, i]，第i个元素和第i-1个元素的大小关系
动作：是否选择第i-1个元素
返回值：最长子序列的长度

解法：动态规划

class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
        @cache
        def dp(i): # 以nums[i]为结尾的最长连续递增子序列
            if i == 0: return 1
            if nums[i] > nums[i-1]:
                return dp(i-1) + 1
            else:
                return 1
        res = 0
        for k in range(len(nums)):
            res = max(res, dp(k))
        return res