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编辑：Alan Wang
排版：Rani Sun
2023年，Azure OpenAI Service 引领了 AI 2.0 时代的热潮，各行业企业都在 AI 模型的探索与应用中持续发力。相比复杂度更高的大模型，有时候轻量且高效的小模型（SLM）往往更能够满足很多企业的实际需求。对于企业来说，无论是与 Azure OpenAI Service 直接对接，抑或是利用开源的 SLM 构建更加垂直的行业模型，只有选择适合自己的模型生态，才能更加高效地赋能行业落地。
这个4月，微软 Reactor 特别带来 SLMOps 系列分享，微软高级云技术布道师卢建晖将通过三期课程，结合 SLM 以及 Azure Machine Learning Service，带大家学习 SLMOps 基础、构建与模型评估，帮助大家更好地完成实际生产中的工程化应用落地。
活动介绍
在对模型进行微调之后，如何评估我们微调后的 Phi-2 模型呢？4月24日，SLMOps 系列课程第三讲，我们将基于实际应用与不同的数据场景，结合 Microsoft Olive 以及 Prompt Flow 来评估我们的 Phi-2 模型，打通 SLMOps 的最后一公里。
活动时间：2024年4月24日 19:30 - 20:30
参与方式：报名后，在“上课方式”中获取
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分享嘉宾
卢建晖
微软高级云技术布道师
微软高级云技术布道师，前微软最有价值专家和微软技术社区区域总监，微软人工智能黑客松教练。作为讲师在微软 Ignite、Teched、PyCon、.NETConf 等技术会议分享技术，在网易云课堂发布《人工智能入门到实践训练营》系列，在师训网发布面向教育的《OpenAI 基础课程》系列。专注于人工智能、云原生、物联网，以及前端应用开发等多个领域。在电信、教育以及金融等领域有多年人工智能解决方案的经验。现阶段专注于 OpenAI 技术的布道以及行业落地的推广。
主办方
微软 Reactor 是微软为构建开发者社区而提供的一个社区空间，以“予力多元化社区建设，帮助每一个开发者成就不凡”为使命，旨在通过不定期举办的技术讲座、开发者交流会面及技术沙龙和专题活动，帮助开发者和初创企业了解最新技术、学习最新知识、体验最新方案、结识业界同行、扩展职场人脉。
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