目录
- 1.背景
- 2.算法原理
- 2.1算法思想
- 2.2算法过程
- 3.结果展示
- 4.参考文献
1.背景
2017年，Tanyildizi等人受到正弦函数单位圆内扫描启发，提出了黄金正弦算法（Golden Sine Algorithm, GSA）。
2.算法原理
2.1算法思想
GSA来源于正弦函数单位圆内扫描类似于待优化问题解的空间搜索，并通过黄金分割率缩小搜索空间以逼近算法最优解。
2.2算法过程
黄金分割系数：
GSA在位置更新过程中引入黄金分割系数 x1 、x2 使“搜索”和“开发”达到良好的平衡，这些系数缩小了搜索空间引领个体趋近最优值：
x
1
=
a
⋅
(
1
−
τ
)
+
b
⋅
τ
x
2
=
a
⋅
(
τ
+
b
⋅
(
1
−
τ
)
(1)
\begin{array}{rl}{x_{1}=a\cdot(1-\tau)+b\cdot\tau}\\{x_{2}=a\cdot(\tau+b\cdot(1-\tau)}\end{array}\tag{1}
x1=a⋅(1−τ)+b⋅τx2=a⋅(τ+b⋅(1−τ)(1)
其中，a,b为 黄金分割比率搜索初始值，论文中a = -π、b = π，τ为黄金分割比率：
τ
=
(
5
−
1
)
/
2
(2)
\tau=( \sqrt{5}-1) /2 \tag{2}
τ=(5−1)/2(2)
位置更新：
V i t + 1 = V i t ⋅ ∣ sin ( r 1 ) ∣ − r 2 ⋅ sin ( r 1 ) ⋅ ∣ x 1 ⋅ D i t − x 2 ⋅ V i t ∣ (3) \begin{aligned}V_i^{t+1}&=V_i^t&\cdot\mid\sin(r_1)\mid-r_2&\cdot\sin(r_1)&\cdot\mid x_1&\cdot D_i^t-x_2&\cdot V_i^t\mid\end{aligned}\tag{3} Vit+1=Vit⋅∣sin(r1)∣−r2⋅sin(r1)⋅∣x1⋅Dit−x2⋅Vit∣(3)
伪代码：
3.结果展示
4.参考文献
[1] Tanyildizi E, Demir G. Golden sine algorithm: a novel math-inspired algorithm[J]. Advances in Electrical & Computer Engineering, 2017, 17(2).
