Arthas线上排查问题流程

入门文档:trace | arthas

1、jar下载和启动
连接curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar【wget https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar】
。.../jdk/bin/java -jar arthas-boot.jar  22336【最好在这个目录启动,port可选】
选择进程序号 enter回车:
可能 报错The telnet port 3658 is used by process 22336 instead of target process 20736, you will connect to an unexpected process 说明上次的连接还在挂着,没有exit或者stop,需要先进入,再stop;  

最后重启arthas-boot.jar 选择程序
演示:


 2、trace 查找时间运行过长 或者某个方法运行的情况

基本用法:
trace class-pattern method-pattern [condition-express]

参数说明:
class-pattern: 类名表达式匹配
method-pattern: 方法名表达式匹配
condition-express: 条件表达式,ognl语法
-E:  正则匹配
-n:  执行次数,例如 -n 2

例子:
1.trace函数指定类的方法
trace MathGame run
2.默认情况下,trace不会包含jdk里的函数调用,如果希望trace jdk里的函数,需要显式设置--skipJDKMethod false.
trace --skipJDKMethod false MathGame run
3.根据耗时过滤,trace大于100ms的调用路径
trace MathGame run '#cost > 100'
4.可以所使用的正则匹配路径上的多个类和函数,一定程度上达到多层trace的效果。
trace -E com.test.ClassA|org.test.ClassB method1|method2|method3

演示: 

3、watch语法排查

基本语法,[]表示可选:
watch class-pattern method-pattern express [condition-express]

参数说明:
class-pattern: 类名表达式匹配
method-pattern: 方法名表达式匹配
express: 观察表达式,ognl语法
condition-express: 条件表达式,ognl语法
-b: 在方法调用前观察,before
-e: 在方法异常后观察,exception
-s: 在方法返回之后观察, success
-f:  在方法结束之后观察(正常返回和异常返回),finish
-n: watch xxx... -n 2,表示只执行两次
-E: 开启正则匹配
-x: 结果属性遍历深度,默认为-x 1。例如,一个对象里的属性为List<Integer>,当深度为1时,我们只能看到对象里有一个List的属性,看不到List里保存的具体的值,当深度为2时就可以看到了

特别说明:
1.-b,-e,-s默认关闭,-f默认打开,当指定观察点被打开后,在相应事件点会对观察表达式进行求值并输出
2.这里要注意方法入参和方法出参的区别,有可能在中间被修改导致前后不一致,除了-b事件点params代表方法入参外,其余事件都代表方法出参
3.当使用-b时,由于观察事件点是在方法调用前,此时返回值或异常均不存在

例子:
1.观察MathGame类中primeFactors方法的返回值,遍历深度为2
watch MathGame primeFactors "{params, returnObj}" -x 2
2.观察MathGame类中primeFactors方法的入参,深度为2
watch MathGame primeFactors "{params, returnObj}" -x 2 -b
3. 观察当前对象中的所有属性,在函数执行前
watch MathGame primeFactors "target" -x 2 -b
4.观察对象中某一个属性,在函数执行前,target指当前对象
watch MathGame primeFactors "target.属性名" -x 2 -b
5.同时观察方法调用前和方法返回后,参数里-n 2,表示只执行两次
watch MathGame primeFactors "{params, target, returnObj}" -x 2 -b -s -n 2
6.通过条件表达式,输出第一参数小于0的情况
watch MathGame primeFactors "{params[0], target}" "params[0]<0"

 演示:

4、stack

很多时候我们都知道一个方法被执行,但这个方法被执行的路径非常多,或者你根本就不知道这个方法时从哪里被执行了,此时需要的是stack命令

基本用法:
stack class-pattern method-pattern [condition-express]

参数说明:
class-pattern: 类名表达式匹配
method-pattern: 方法名表达式匹配
condition-express: 条件表达式,ognl语法
-E:  正则匹配
-n:  执行次数,例如 -n 2

例子:
1.查看MathGame类,primeFactors方法被执行的路径
stack MathGame primeFactors
2.条件表达式来过滤,第0个参数的值小于0
stack MathGame primeFactors 'params[0]<0' 
3.根据执行时间进行过滤,赛选出执行时间超过100ms的
stack MathGame primeFactors '#cost > 100'

演示:

5 dashboard--cpu过高分析

成功解决怎么使用Arthas定位CPU突然飙高的问题_arthas排查cpu占用过高-CSDN博客 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/503121.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

二分(二段性)

本文用于记录个人算法竞赛学习&#xff0c;仅供参考 一.二分算法 二分算法一般用于具有二段性的问题&#xff0c;数据不一定具有单调性&#xff0c;所以单调可二分&#xff0c;可二分不一定就要单调。 二.整数二分 1. 模板一&#xff1a;将区间[l, r]划分为[l, mid] 和 [mid…

学生价,leetcode会员购买分析

最近想要购买leetcode会员&#xff0c;但不知道买啥好&#xff0c;打算用python可视化数据进行一个简单的分析 具体数据如下 curve 1: 首两月79元每月&#xff0c;后续连续包月59curve 2: 90天199curve 3: 365天365&#xff08;学生认证&#xff09; 这么看&#xff0c;数据…

FA模型切换Stage模型组件切换之ServiceAbility切换DataAbility切换

ServiceAbility切换 FA模型中的ServiceAbility对应Stage模型中的ServiceExtensionAbility。Stage模型下的ServiceExtensionAbility为系统API&#xff0c;只有系统应用才可以创建。因此&#xff0c;FA模型的ServiceAbility的切换&#xff0c;对于系统应用和三方应用策略有所不同…

AI制作一键生成模特换装照,电商蓝海副业供不应求

在电子商务领域&#xff0c;产品展示和模特试穿照片是至关重要的。在传统流程中&#xff0c;创建一张精美的商品主图通常需要摄影师在摄影棚里进行白底拍摄&#xff0c;接着设计师会进行图像设计处理。 公 重 号&#xff1a;老A程序站 对于更复杂且高端的商品展示&#xff0c…

测试小萌新都看得懂的使用JMeter进行压测

前言 需要先搭配好JMeter的环境并运行 准备一个被测试接口 对其进行压力测试 搭配JMeter的运行环境 1.安装jdk jdk安装过程会提供两次安装&#xff0c;第一次是安装jre&#xff0c;第二次是安装java。 我在D盘提前新建了2个文件夹&#xff0c;jre文件夹用于jre安装&#xff…

PS从入门到精通视频各类教程整理全集,包含素材、作业等(3)复发

PS从入门到精通视频各类教程整理全集&#xff0c;包含素材、作业等 最新PS以及插件合集&#xff0c;可在我以往文章中找到 由于阿里云盘有分享次受限制和文件大小限制&#xff0c;今天先分享到这里&#xff0c;后续持续更新 中级教程 https://www.alipan.com/s/unii5YxtM8B 提…

【初阶数据结构】——牛客:OR36 链表的回文结构

文章目录 1. 题目介绍2. 思路分析3. 代码实现 1. 题目介绍 链接: link 这道题呢是让我们判断一个链表是否是回文结构。但是题目要求设计一个时间复杂度为O(n)&#xff0c;额外空间复杂度为O(1)的算法。 所以如果我们想把链表的值存到一个数组中再去判断就不可行了。 2. 思路…

时序数据预处理

时序数据预处理 对于数据科学来说&#xff0c;凡事“预”则立&#xff0c;不“预”则废。数据的质量直接决定数据挖掘的结果。本文旨在一站式的梳理时序数据的预处理步骤。 数据预处理的目的是将脏数据变成我们想要的干净的数据&#xff0c;这里的干净指的是&#xff1a; 准确…

WeekPaper:GraphTranslator将知识图谱与大模型对齐

GraphTranslator: 将图模型与大型语言模型对齐&#xff0c;用于开放式任务。 将基于图的结构和信息与大型语言模型的能力整合在一起&#xff0c;以提高在涉及复杂和多样数据的任务中的性能。其目标是利用图模型和大型语言模型的优势&#xff0c;解决需要处理和理解结构化和非结…

JavaScript动态渲染页面爬取——Pyppeteer爬取实战

Pyppeteer爬取实战 爬取目标 电影网站https://spa2.scrape.center/ 任 务 通过Selenium遍历列表页&#xff0c;获取每部电影的详情页URL通过Selenium根据上一步获取的详情页URL爬取每部电影的详情页从详情页中提取每部电影的名称、类别、分数、简介、封面等内容。 爬取列表页…

ssm009毕业生就业信息统计系统+vue

毕业生就业信息统计系统 摘 要 随着移动应用技术的发展&#xff0c;越来越多的学生借助于移动手机、电脑完成生活中的事务&#xff0c;许多的行业也更加重视与互联网的结合&#xff0c;以提高快捷、高效、安全&#xff0c;可以帮助更多有需求的人。针对传统毕业生就业信息统计…

Spring官方真的不建议使用属性进行依赖注入吗?

使用Spring进行依赖注入时&#xff0c;很多大佬都推荐使用构造方法注入&#xff0c;而非使用在属性上添加 Autowired 注入&#xff0c;而且还说这是Spring官方说的&#xff0c;真的是这样吗&#xff1f; 使用Spring进行依赖主要的方式有很多&#xff0c;主流的使用方式有两种&a…

2核4G云服务器能支持多少人访问?并发数测试

腾讯云轻量应用服务器2核4G5M配置性能测评&#xff0c;腾讯云轻量2核4G5M带宽服务器支持多少人在线访问&#xff1f;并发数10&#xff0c;支持每天5000IP人数访问&#xff0c;腾讯云百科txybk.com整理2核4G服务器支持多少人同时在线&#xff1f;并发数测试、CPU性能、内存性能、…

PID算法控制5840-31ZY编码器直流减速电机旋转特定角度(一)

模块分析 在本工程中&#xff0c;使用stm32做主控芯片输出PWM波&#xff0c;TB6112做电源驱动带动5840-31ZY编码器直流减速电机旋转特定角度 有如下模块 TB6112驱动模块 TB6112是性能优于常见L298N的一款电机驱动芯片&#xff0c;体积更小效率更高发热少 其接线如图&#x…

【3D-GS】Gaussian Splatting SLAM——基于3D Gaussian Splatting的全网最详细的解析

【3D-GS】Gaussian Splatting SLAM——基于3D Gaussian Splatting的定SLAM 3D-GS 与 Nerf 和 Gaussian Splatting1. 开山之作 Nerf2. 扛鼎之作 3D Gaussian Splatting2.1 什么是3D高斯?高斯由1D推广到3D的数学推导2.2 什么是光栅化?2.3 什么是Splatting?2.4 什么是交叉优化?…

互联网医院APP开发攻略:搭建智能医疗平台

互联网医院APP为患者提供了便捷的就医途径&#xff0c;还为医生和医院提供了更加高效的服务和管理手段。接下来&#xff0c;小编将我们本文将就互联网医院APP的开发攻略&#xff0c;以及如何搭建智能医疗平台进行探讨。 1.确定需求和目标 这包括确定服务对象&#xff08;患者、…

Redis分布式锁红锁

Redisson实现分布式锁 lock()上锁解析&#xff1a; 1&#xff0c;hexist判断redis是否有这个锁 2&#xff0c;hset设置锁&#xff0c;hash类型&#xff0c;key为锁名字&#xff0c;value是一对kv&#xff0c;k是当前redisson1的id,v为计数器&#xff0c;表示当前锁持有次数&am…

基于Springboot的学生选课系统(有报告)。Javaee项目,springboot项目。

演示视频&#xff1a; 基于Springboot的学生选课系统&#xff08;有报告&#xff09;。Javaee项目&#xff0c;springboot项目。 项目介绍&#xff1a; 采用M&#xff08;model&#xff09;V&#xff08;view&#xff09;C&#xff08;controller&#xff09;三层体系结构&…

ML-Decoder: Scalable and Versatile Classification Head

1、引言 论文链接&#xff1a;https://openaccess.thecvf.com/content/WACV2023/papers/Ridnik_ML-Decoder_Scalable_and_Versatile_Classification_Head_WACV_2023_paper.pdf 因为 transformer 解码器分类头[1] 在少类别多标签分类数据集上表现得很好&#xff0c;但由于其查询…

axios+springboot上传图片到本地(vue)

结果&#xff1a; 前端文件&#xff1a; <template> <div> <input type"file" id"file" ref"file" v-on:change"handleFileUpload()"/> <button click"submitFile">上传</button> </div&g…