WSL下Ubuntu+RTX4090安装CUDA+cuDnn+Pytorch

安装驱动

首先需要明确的是，在WSL下安装Ubuntu，如果要使用主机的GPU卡，只需要在主机Windows上安装驱动，Linux中不需要安装驱动，可以在Linux中使用nvidia-smi命令查看驱动版本。

安装CUDA

避坑注意事项：如果要使用pytorch，建议最高安装CUDA11.8，因为CUDA版本再往上当前没有配套的pytorch版本。

CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

安装WSL Ubuntu版本，点击以下链接直达：

https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=WSL-Ubuntu&target_version=2.0&target_type=runfile_local

CUDA11.8_Linux下载

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

CUDA安装配置

sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

rm -rf /usr/local/cuda
ln -s /usr/local/cuda-11.8 /usr/local/cuda

vi ~/.bashrc
# 添加如下环境变量
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

验证CUDA安装

nvcc -V

安装cuDnn

cuDnn需要配套CUDA版本，配套参考cuDnn官网：

cuDnn下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

cuDNN8.9.7_Linux下载

https://developer.nvidia.com/downloads/compute/cudnn/secure/8.9.7/local_installers/11.x/cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz/

cuDnn安装配置

tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz

cd cudnn-*-archive

sudo cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include 
sudo cp -P lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

Pytorch安装

Pytorch与CUDA配套

Pytorch与CUDA配套关系参考：https://pytorch.org/get-started/locally/

使用如下命令可以安装CUDA11.8配套的pytorch，有时候安装不成功，可能与CUDA安装有关系，待验证。

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

如果你的硬件配置和我一样，建议直接下载以下链接的whl进行安装。实测OK。

torch和torchvision配套

建议参考： https://github.com/pytorch/vision#installation

可以看到如果选择torch版本是2.1.0，可以安装0.16版本的torchvision。

torch和torchvision下载地址： https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

torch和torchaudio配套

建议参考：Installing pre-built binaries — Torchaudio 2.2.0.dev20240323 documentation

torch2.1.0下载地址

https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch-2.1.0%2Bcu118-cp39-cp39-linux_x86_64.whl

torchvision0.16.0下载地址

https://download.pytorch.org/whl/cu118/torchvision-0.16.0%2Bcu118-cp39-cp39-linux_x86_64.whl

torchaudio2.1.0下载地址

https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchaudio-2.1.0%2Bcpu-cp39-cp39-linux_x86_64.whl#sha256=b2f634b380264010916d26324ab0f2040412e77029b1cfe59333adf2070f4b99