惬意上手MongDB

上一篇文章介绍了MySQL，今天来介绍一下MongoDB,相较于MySQL而言，它是简单的。

简介

MongoDB是一种开源的、跨平台的文档数据库，采用NoSQL数据库的形式。它以高性能、高可用性和灵活的数据模型而闻名，适用于大规模数据存储和处理。MongoDB使用BSON（Binary JSON）格式存储数据，支持复制、故障转移、自动分片等功能，被广泛应用于Web应用程序、大数据分析等领域。

简单说，它是一种非关系型数据库（NoSQL），采用json格式的数据进行存储。

它通常不需要像MySQL那样操作前还需要进行登录，但也可以创建具有不同权限的用户。

安装

安装过程比较简单，这里我直接放一个官方安装教程，需要的同志可以跳转。

官方安装教程https://docs.mongoing.com/install-mongodbmongoDB的可视化工具一般是使用 robo，图标长这样：。自己点一下放大。

操作

老生长谈了，数据库操作无非四个字“增删改查”，英文就是CRUD（create, read, update, delete），如果你能说出来CRUD，那会高级一点。

DB操作

同样的操作，win+r，type into cmd, enter。

然后输入mongo，再来一个回车，好的，就会出现下面的界面：

这里肯定是有人会报错的，因为是需要配置环境变量的，不配置，不行。

配置环境变量

先找到你的mongo的安装位置，找到bin文件夹，点进去然后复制路径，我的是：D:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin，然后按着下面的操作

最后你点击了新建，粘贴你的路径就行了，就可以在终端进行操作了。

db操作

mongDB每行代码可以不加分号。

此句就是展示你现有的数据库，且只显示非空数据库。

show dbs

然后是选择数据库，没有这个数据库就会自动创建，创建后会自动切换到此数据库，是不是比MySQL方便多了：

# 选择名为student的数据库
use student

删除数据库(删除之前先切换到此数据库，所以不用写db的名字)：

drop.database()

collection操作

collection就是集合，他就像MySQL中的一个表。

创建名字为info的集合：

db.createCollection('info')

其实你不需要创建集合，使用的时候自动会创建。

删除info集合：

db.info.drop()

数据操作

先介绍一下mongoDB的文件结构，看图：

我点开了一个我创建的4399数据库，Collections就是创建的集合，集合game里面是很多的文档，每个文档就像mysql中的一行，而且每个文档之间是独立的，意思就是它存储的数据不像MySQL那样受列的限制，每个文档内部是这样的：

里面的数据就是json格式，你发现“_id”了吗，这个id是自动创建的，是用于标识的，不用管。

查询

可以采用find()方法，返回与查询条件匹配的所有文档:

// 查找所有文档
db.collection.find();

// 查找特定文档
db.collection.find({ name: "John Doe" });

还有一个findOne()，它只能返回一条查询数据。

插入

要插入一条新文档，可以使用 insertOne() 或 insertMany() 方法。

insertOne()：插入单个文档。
insertMany()：插入多个文档。

// 插入单个文档
db.collection.insertOne({ name: "John Doe", age: 30 });

// 插入多个文档
db.collection.insertMany([
  { name: "Jane Doe", age: 25 },
  { name: "Peter Parker", age: 20 }
]);

插入一条一个{}就行，插入多个用[]包括{}，一个{}代表一条。

删除

要删除文档，可以使用 deleteOne() 或 deleteMany() 方法。

deleteOne()：删除与查询条件匹配的第一条文档。
deleteMany()：删除与查询条件匹配的所有文档。

// 删除单个文档
db.collection.deleteOne({ name: "John Doe" });

// 删除多个文档
db.collection.deleteMany({ age: { $gt: 30 } });

$gt的意思就是gteater than（大于），下面还会介绍。

删除多个文档是删除与条件相匹配的文档。

修改

要更新文档，可以使用 updateOne() 或 updateMany() 方法。

updateOne()：更新与查询条件匹配的第一条文档。
updateMany()：更新与查询条件匹配的所有文档。

// 更新单个文档
db.collection.updateOne({ name: "John Doe" }, { $set: { age: 31 } });

// 更新多个文档
db.collection.updateMany({ age: { $gt: 25 } }, { $inc: { age: 1 } });

update这个函数需要注意，第一个{}代表条件，第二个{}代表更新值，$set什么意思？如果不加这个，那么文档的所有的原有值将会被替换成更新值，加了就是替换对应的值。

第二句$inc 是 MongoDB 中的更新操作符，用于将数字字段增加指定的值。

查询条件

比较运算符

$eq	equal 等于
$ne	not equal 不等于
$gt	greater than 大于
$lt	less than 小于
$gte	greater than equal 大于等于
$lte	less than equal 小于等于

加上英语是不是变得很简单了，就是取了首字母，还有一点想必你也注意到了，就是使用这些符号需要加上$.

逻辑运算

MongoDB 中的逻辑运算符用于将多个查询条件组合在一起。

逻辑运算符：

$and: 所有条件都必须为真
$or: 至少一个条件必须为真
$not: 条件必须为假

// 查找年龄大于 30 且名称等于 "John Doe" 的文档
db.collection.find({ $and: [{ age: { $gt: 30 } }, { name: "John Doe" }] });

// 查找年龄大于 30 或名称等于 "Jane Doe" 的文档
db.collection.find({ $or: [{ age: { $gt: 30 } }, { name: "Jane Doe" }] });

// 查找名称不等于 "John Doe" 的文档
db.collection.find({ $not: { name: "John Doe" } });

其实这个$and是不必要的，因为你find()的时候是可以加多个条件的，就等于是and。但是要放在一个{}里：{"key":value, "key":value}

成员运算

应该就一个，$in

// 查询了stu集合里age等于10或20的文档

db.stu.find({'age':{$in:[10,20]}})

正则

惊喜不惊喜，意外不意外，mongo中竟然可以用正则，反正我今天学的时候是挺意外的，因为正则很强，爬虫中必不可少吧。正则是啥？那你需要动手查查了。

查找包含特定字符序列的文档：

db.collection.find({ name: { $regex: /John/ } });

此查询将查找名称字段中包含字符串 "John" 的所有文档。

查找以特定字符序列开头的文档：

db.collection.find({ name: { $regex: /^John/ } });

此查询将查找名称字段以字符串 "John" 开头的所有文档。

查找以特定字符序列结尾的文档：

db.collection.find({ name: { $regex: /John$/ } });

此查询将查找名称字段以字符串 "John" 结尾的所有文档。

查找包含特定模式的文档：

db.collection.find({ name: { $regex: /J.* Doe/ } });

此查询将查找名称字段与模式 "J.* Doe" 匹配的所有文档，其中 ".*" 表示任意数量的任何字符。

查找不包含特定字符序列的文档：

db.collection.find({ name: { $not: { $regex: /John/ } } });

此查询将查找名称字段中不包含字符串 "John" 的所有文档。

注意：

正则表达式必须使用 / 字符界定。
正则表达式可以使用各种修饰符，例如 i（不区分大小写）和 m（多行）。
正则表达式查询通常比其他类型的查询慢，因此应谨慎使用。

自定义

其实用到的是运算符 $where

举个栗子吧，查询数据库中stu集合中age大于20的文档：

db.stu.find($where:function(){return this.age > 20})

this就代表的是当前的集合，是不是又java那味了。

常用技术

排序

排序用到是sort() 函数，必须和find()一起使用。

按名称字段升序对文档进行排序：

db.collection.find().sort({ name: 1 });

按年龄字段降序对文档进行排序：

db.collection.find().sort({ age: -1 });

按多个字段排序：

db.collection.find().sort({ name: 1, age: -1 });

里面的1就代表升序，-1代表降序。

计数

使用到了count(),返回集合中符合条件的文档的个数。

db.stu.count({'age':{$gt:20}})

上面的代码的意思就是返回集合stu中age大于20的文档的个数。

下图是对我创建按的集合hello的操作，自己看看吧：

分页

分页，就是limit()和skip()

跳过前 10 条文档并返回接下来的 20 条文档：

db.collection.find().skip(10).limit(20);

我觉得无需多言，一看便知。

投影

特性：

允许指定要返回的字段。
可以使用投影操作来减少返回的数据量，从而提高查询性能。

注意点：

投影操作不适用于聚合管道。
投影后的结果集可能不是稳定的，这意味着在多次执行相同的查询时，结果的顺序可能不同。

示例：

仅返回 name 和 age 字段：

db.collection.find({}, { projection: { name: 1, age: 1 } });

排除 _id 字段：

db.collection.find({}, { projection: { _id: 0 } });

第一个{}前面说过了，代表条件，可以为空，但不能没有。后边的加一个projection，通俗点说，1代表显示，0不显示。

aggregate(聚合)

MySQL有聚合函数，mongo有聚合框架，其实都大差不差啦，只是写法叫法不同罢了。

MongoDB 聚合框架是一个强大的工具，用于对数据进行复杂的数据转换和聚合。它允许您将多个操作管道化在一起，以执行各种数据处理任务。

语法：

db.collection.aggregate([ { $stage1: { $operation1: ... } }, { $stage2: { $operation2: ... } }, ... ]);

其中：

$stage1 和 $stage2 是聚合管道阶段。
$operation1 和 $operation2 是聚合操作。

聚合操作：

聚合框架提供了各种聚合操作，包括：

$group: 对文档进行分组并计算聚合值（例如求和、平均值、最大值和最小值）。
$project: 指定要返回的字段并转换文档的结构。
$match: 过滤文档以仅包括满足特定条件的文档。
$sort: 按一个或多个字段对文档进行排序。
$limit: 限制返回的文档数。
$skip: 跳过指定数量的文档。

示例：

计算每个类别的总销售额：