一、Redis之NoSQL

NoSQL（Not Only SQL）即不仅仅是SQL，泛指非关系型的数据库，它可以作为关系型数据库的良好补充。随着互联网web2.0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。

键值(key-value)存储数据库

说明：这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。

Key/Value模型对于IT系统来说优势在于简单、易部署。

应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。

产品：Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB。

优势：快速查询。

劣势：存储数据的结构化较低。

列存储数据库

说明：这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列，这些列是由列家族来安排的。

应用：分布式文件系统。

产品：Cassandra，HBase，Riak。

优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展。

劣势：功能较低，具有局限性。

文档型数据库

说明：该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。

应用：Web应用。

产品：CouchDB，MongoDB。

优势：查询效率较高。

劣势：数据结构复杂，缺乏统一查询语法。

图形数据库

说明：图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言（SQL），因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST格式的数据接口或者查询API。

应用：社交网络。

产品： Neo4j，InfoGrid，Infinite Graph。

优势：利用图结构相关算法。

劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。

1、数据模型比较简单

2、需要灵活性更强的IT系统

3、对数据库性能要求较高

4、不需要高度的数据一致性

5、对于给定的key,比较容易映射出复杂的关系和环境

6、取最新的数据(排行)

7、数据缓存

关系型数据库遵循ACID规则，事务在英文中是transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性：

A (Atomicity) 原子性

指事务里的所有操作要么都成功，要么都失败。事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。
C (Consistency) 一致性

指数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。
I (Isolation) 隔离性

指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响。
D (Durability) 持久性

是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库中，即使出现宕机也不会丢失。