LeetCode 54 螺旋矩阵

题目描述

螺旋矩阵

给你一个 mn 列的矩阵 matrix ,请按照 顺时针螺旋顺序 ,返回矩阵中的所有元素。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5]

示例 2:

在这里插入图片描述

输入:matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
输出:[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= m, n <= 10
  • -100 <= matrix[i][j] <= 100

解法

解法1:模拟

模拟螺旋矩阵的路径:初始位置是矩阵的左上角,初始方向是向右,当路径超出界限或者进入之前访问过的位置时,顺时针旋转,进入下一个方向。

判断路径是否进入之前访问过的位置需要使用一个与输入矩阵大小相同的辅助矩阵 visited,其中的每个元素表示该位置是否被访问过。当一个元素被访问时,将 visited中的对应位置的元素设为已访问。

如何判断路径是否结束?由于矩阵中的每个元素都被访问一次,因此路径的长度即为矩阵中的元素数量,当路径的长度达到矩阵中的元素数量时即为完整路径,将该路径返回。

java代码:

class Solution {
    public List<Integer> spiralOrder(int[][] matrix) {
        List<Integer> order = new ArrayList<Integer>();
        if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
            return order;
        }
        int rows = matrix.length, columns = matrix[0].length;
        boolean[][] visited = new boolean[rows][columns];
        int total = rows * columns;
        int row = 0, column = 0;
        int[][] directions = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};
        int directionIndex = 0;
        for (int i = 0; i < total; i++) {
            order.add(matrix[row][column]);
            visited[row][column] = true;
            int nextRow = row + directions[directionIndex][0];
            int nextColumn = column + directions[directionIndex][1];
            // 寻找下一个方向
            if (nextRow < 0 || nextRow >= rows || nextColumn < 0 || nextColumn >= columns || visited[nextRow][nextColumn]) {
                directionIndex = (directionIndex + 1) % 4;
            }
            row += directions[directionIndex][0];
            column += directions[directionIndex][1];
        }
        return order;
    }
}

复杂度

  • ,间复杂度:O(mn),其中 m 和 n 分别是输入矩阵的行数和列数
  • 空间复杂度:O(mn),需要创建一个大小为 m×n 的辅助矩阵 visited

解法2:按层模拟

可以将矩阵看成若干层,首先输出最外层的元素,其次输出次外层的元素,直到输出最内层的元素。

定义矩阵的第 k 层是到最近边界距离为 k 的所有顶点。例如,下图矩阵最外层元素都是第 1 层,次外层元素都是第 2 层,剩下的元素都是第 3 层。

[[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
[1, 2, 2, 2, 2, 2, 1],
[1, 2, 3, 3, 3, 2, 1],
[1, 2, 2, 2, 2, 2, 1],
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]]

对于每层,从左上方开始以顺时针的顺序遍历所有元素。假设当前层的左上角位于 (top,left),右下角位于 (bottom,right),按照如下顺序遍历当前层的元素。

  • 从左到右遍历上侧元素,依次为 (top,left) 到 (top,right)。
  • 从上到下遍历右侧元素,依次为 (top+1,right) 到 (bottom,right)。
  • 如果 left< right 且 top< bottom (因为如果有等于,说明只剩一行或一列,只要遍历上面两个即可),则从右到左遍历下侧元素,依次为 (bottom,right−1) 到 (bottom,left+1),以及从下到上遍历左侧元素,依次为 (bottom,left) 到 (top+1,left)。

遍历完当前层的元素之后,将 left 和 top分别增加 1,将 right 和 bottom分别减少 1,进入下一层继续遍历,直到遍历完所有元素为止。

遍历完所有元素的条件是left > right 或者 top > bottom

java代码:

class Solution {
    public List<Integer> spiralOrder(int[][] matrix) {
        List<Integer> order = new ArrayList<>();
        if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
            return order;
        }
        // 初始化上下左右值
        int left = 0, right = matrix[0].length - 1, top = 0, bottom = matrix.length - 1;
        while (left <= right && top <= bottom) {
            // 从左上向右遍历
            for (int col = left; col <= right; col++) {
                order.add(matrix[top][col]);
            }
            // 从右上向下遍历
            for (int row = top + 1; row <= bottom; row++) {
                order.add(matrix[row][right]);
            }
            // 如果不是单行或单列
            if (left< right && top< bottom) {
                // 从右下向左遍历
                for (int col = right - 1; col >= left; col--) {
                    order.add(matrix[bottom][col]);
                }
                // 从左下向上遍历
                for (int row = bottom -1; row > top; row--) {
                    order.add(matrix[row][left]);
                }
            }
            left ++;
            right --;
            top ++;
            bottom --;
        }
        return order;
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/359324.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

qt-C++笔记之QStringList、QList<QString>、QString、QChar、QList<QChar>区别

qt-C笔记之QStringList、QList、QString、QChar、QList区别 —— 杭州 2024-01-30 凌晨0:27 参考博文&#xff1a;qt-C笔记之QStringList code review! 文章目录 qt-C笔记之QStringList、QList<QString>、QString、QChar、QList<QChar>区别1.Qt的字符容器类1.QSt…

PHP抽奖设置中奖率,以及防高并发

一、中奖率,先在后台设定好奖项名称,抽奖份数,以及中奖百分比 奖品表draw 二、 借助文件排他锁,在处理下单请求的时候,用flock锁定一个文件,如果锁定失败说明有其他订单正在处理,此时要么等待要么直接提示用户"服务器繁忙" 阻塞(等待)模式,一般都是用这个模…

五大架构之一:系统架构数据流风格

系统架构数据流风格详细介绍 系统架构数据流风格是一种软件体系结构风格&#xff0c;它强调了系统内部不同部分之间的数据流动。这种风格侧重于描述系统中的数据处理过程&#xff0c;以及数据是如何从一个组件传递到另一个组件的。以下是系统架构数据流风格的详细介绍&#xff…

-1- Python环境安装

1、Python安装 1、Windows安装Python 进入python官网&#xff1a;Welcome to Python.org点击 download——>all releases&#xff1b;建议选择3.7.2版本&#xff08;网页链接&#xff1a;Python Release Python 3.7.2 | Python.org&#xff09;&#xff1b;下拉&#xff0…

云原生数据库GaiaDB的核心技术演进

导读 越来越强调云原生的环境下&#xff0c;存算分离作为一种新的架构理念&#xff0c;已经是大势所趋。新的技术架构带来新的问题和挑战&#xff0c;GaiaDB 在自研过程中采用Quorum分布式协议、高性能网络、高可靠分布式存储引擎等技术实现更高的性能和可用性。 本文针对一系列…

Opencv——霍夫变换

霍夫直线变换 霍夫直线变换(Hough Line Transform)用来做直线检测 为了加升大家对霍夫直线的理解,我在左图左上角大了一个点,然后在右图中绘制出来经过这点可能的所有直线 绘制经过某点的所有直线的示例代码如下,这个代码可以直接拷贝运行 import cv2 as cv import matplot…

element -table,多行或列合并

需求&#xff1a;后端返回的表格数据&#xff0c;如果某列值一样&#xff0c;前端表格样式需要合并他们&#xff0c;需要合并的列的行数未知&#xff08;所以需要有数据后遍历后端数据对需要合并的属性进行计数&#xff09;即动态遍历表格合并 效果 - 重点方法&#xff1b;ta…

《金融电子化》昆仑银行在应用性能监控(APM)平台的实践与探索

《金融电子化》昆仑银行在应用性能监控&#xff08;APM&#xff09;平台的实践与探索 中国人民银行印发的《金融科技发展规划&#xff08;2022-2025年&#xff09;》是对金融科技发展的重要引领。规划强调了金融科技在推动金融行业现代化转型、提升金融服务效率和风险防控水平…

【LeetCode: 25. K 个一组翻转链表 + 链表 + 递归】

&#x1f680; 算法题 &#x1f680; &#x1f332; 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 &#x1f340; &#x1f332; 越难的东西,越要努力坚持&#xff0c;因为它具有很高的价值&#xff0c;算法就是这样✨ &#x1f332; 作者简介&#xff1a;硕风和炜&#xff0c;…

大数据学习之Redis,十大数据类型的具体应用(三)

目录 3.7 Redis位图&#xff08;bitmap&#xff09; 概念 需求 是什么 说明 能干嘛? 基本命令 3.7 Redis位图&#xff08;bitmap&#xff09; 概念 由0和1状态表现的二进制位的bit数组 需求 用户是否登陆过&#xff1f;Y / N 广告是否被点击过&#xff1f; 钉钉打…

Swift Vapor 教程(项目创建)

The future of web development. 在初次接触 Swift Vapor 时&#xff0c;感觉代码比较清爽&#xff0c;用起来逻辑比较清晰。 困难点&#xff1a; Swift Vapor 使用了JWT管理三方库&#xff0c;比较吃网络Swift Vapor 搭建环境比较复杂初次使用Swift Vapor 尽量不要使用MySql。…

关于 IntelliJ IDEA 中 Schedule for Addition 的问题

IntelliJ IDEA是一款强大的Java集成开发环境&#xff0c;由JetBrAIns公司开发。它以其智能代码编辑、代码分析工具、自动代码补全、强大的调试功能和内建的版本控制等特性而闻名。此外&#xff0c;它还支持Kotlin、Groovy、Scala和Android开发等多种语言和框架。 IntelliJ IDE…

Django模型(五)

一、数据的条件查询 参考文档:QuerySet API 参考 | Django 文档 | Django 1.1、常用检索字段 字段检索,是在字段名后加 __ 双下划线,再加关键字,类似 SQL 语句中的 where 后面的部分, 如: 字段名__关键字 exact :判断是否等于value,一般不使用,而直接使用 =contai…

【QT】坐标系统和坐标变换

目录 1 坐标变换函数 1.1 坐标平移 1.2 坐标旋转 1.3 缩放 1.4 状态保存与恢复 2 坐标变换绘图实例 2.1 绘制3个五角星的程序 2.2 绘制五角星的PainterPath的定义 3 视口和窗口 3.1 视口和窗口的定义与原理 3.2 视口和窗口的使用实例 4 绘图叠加的效果 1 坐标变换函数 QPainter…

高通GAIA V3命令参考手册的研读学习(十三):GAIA通知

如前文《高通GAIA V3命令参考手册的研读学习&#xff08;四&#xff09;》所述&#xff0c;PDU一共有四种&#xff0c;前面已经讲了命令、回应以及错误码&#xff0c;现在来看最后一种&#xff1a;通知。 4. QTIL GAIA通知 通知发送的方向&#xff0c;是由设备发送到移动应用…

CI/CD 管道安全:构建和部署之外的最佳实践

鉴于对快速创新和敏捷方法论采用的需求&#xff0c;持续集成/持续部署 (CI/CD) 管道已成为构建所有 DevOps 流程的基础。他们是高效交付的支柱。 事实上&#xff0c;根据持续交付状态报告&#xff0c;使用 CI/CD 工具与所有指标上更好的软件交付性能相关。 这些管道给组织带…

java代码中调用自定义函数

定义函数 CREATE DEFINERrootlocalhost FUNCTION test_fun1(num1 FLOAT,num2 FLOAT) RETURNS float BEGINDECLARE SUM FLOAT DEFAULT 0;SET SUMnum1num2;RETURN SUM; END <select id"cunchu" resultType"java.util.Map">SELECT test_fun1(1,2) as r…

MySQL索引原理以及SQL优化

案例 struct index_failure_t{int id;string name;int cid;int score;string phonenumber;}Map<int,index_failure>; 熟悉C的同学知道&#xff0c;上述案例中&#xff0c;我们map底层是一颗红黑树&#xff0c;一个节点存储了一对kv&#xff08;键值对&#xff09;&…

WPF应用程序(.Net Framework 4.8) 国际化

1、新建两个资源字典文件zh-CN.xaml和en-US.xaml&#xff0c;分别存储中文模板和英文模板 (1) zh-CN.xaml <ResourceDictionary xmlns"http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"xmlns:x"http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml&q…

机器学习:Logistic回归(Python)

Logistic回归&#xff08;二分类&#xff09; logistic_regression_class2.py import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltclass LogisticRegression:"""逻辑回归&#xff0c;采用梯度下降算法 正则化&#xff0c;交叉熵损失函数&#xff0c;实现二分…