Django的logging-日志模板的简单使用方法(配置并使用根日志记录器-不显示实例化logging对象)

扩展阅读：
Python-Django的“日志功能-日志模块(logging模块)-日志输出”的功能详解

现在有下面的Python代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

content = "i love you"
print(content)

现在要把代码中print语句中的内容以日志文件的形式输出：

可以像下面这样实现：

# -*- coding: utf-8 -*-

import logging

# 设置日志配置
logging.basicConfig(filename='E:/log/my_log_file_01.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

content = "i love you"
logging.debug(content)

上面的代码，如果认真读过我的另一篇博文：Python-Django的“日志功能-日志模块(logging模块)-日志输出”的功能详解那么理解起来应该是没有问题。

不过还是补充说明一些吧。

在上面的代码中：

level=logging.DEBUG 设置日志级别为 DEBUG，这意味着只有 DEBUG 级别及以上的日志消息会被记录。你可以根据需要更改级别。
format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s' 设置日志的格式，包括时间、日志级别和消息。你可以根据需要进行自定义。

问：在上面的代码中，直接对类logging就进行了配置，没有实例化对象，在使用debug()方法的时候也没有实例化对象进行使用，这是Python的什么语法现象？
答：在上面的代码中，使用了 logging.basicConfig 来配置全局的日志记录设置，而没有创建 logging 模块的实例。这是因为 logging 模块在 Python 中是一个内置的模块，并且提供了一个默认的全局日志记录器，这个记录器的名字叫作根日志记录器（root logger）。

logging.basicConfig 的作用是配置根日志记录器（root logger）。根日志记录器是 logging 模块中的顶层记录器，其他记录器可以是它的子记录器。当你在应用中使用 logging 模块时而没有实例化对象时， Python会自动生成一个隐式匿名的logging对象，以便你能够直接使用 logging 的函数。

在实际应用中，你可以创建自己的记录器实例，以满足更复杂的日志记录需求。但是对于简单的用例，直接配置并引用根记录器是很方便的。在这种情况下，使用 logging 模块的函数（例如 logging.info）会默认使用根记录器。

运行上面的代码后：

在路径E:\log\下生成了日志文件：my_log_file_01.log
内容如下：
在这里插入图片描述