一、实验环境

• 本实验主要涉及到了4台虚拟机，其中1台虚拟机的操作系统是ubuntu desktop，另外3台虚拟机的操作系统是centos server。
  
• 本实验已经搭建好了Hadoop HA的完全分布式集群
  

二、实验内容

• 我们将一同探讨数据处理中至关重要的一环——Hadoop文件系统（HDFS）的操作。我们将分为四个主要部分，分别是数据准备、编程环境准备、使用Hadoop API操作HDFS文件系统以及使用Hadoop API结合Java IO流进行操作。

（一）数据准备

• 在进行任何数据处理之前，充分准备好数据是至关重要的一步。这一部分将介绍数据准备的重要性，以及如何有效地准备数据以供后续处理使用。

（二）编程环境准备

• 在进行HDFS文件系统的操作之前，我们需要确保我们的编程环境已经得到了妥善的准备。这包括获取文件系统、配置集群环境等步骤，确保我们的操作能够在集群上运行。

（三）使用Hadoop API操作HDFS文件系统

这一部分是我们的重头戏，我们将使用Hadoop API进行各种文件系统的操作。从创建目录到上传、下载、删除文件，再到列出指定路径下的文件和目录，我们将一一演示如何使用Hadoop API轻松地完成这些操作。同时，我们也会分享一些辅助代码，使大家更好地理解和应用这些操作。

（四）使用Hadoop API + Java IO流操作HDFS文件系统

• 在这一部分，我们将进一步深入，结合Java IO流，展示如何通过IO流上传、读取和下载文件。这将为大家提供更多的灵活性和掌握文件系统操作的技能。

• 本次实验帮助大家更好地理解和应用Hadoop文件系统的操作，使大家能够在实际工作中更加得心应手。接下来，我们将深入到各个部分，让我们一同来探索这个数据处理的世界吧！

三、实验步骤

（一）数据准备

• 在desktop节点打开终端
  
• 切换到/opt目录
  
• 创建数据文件data.txt
  
• 创建数据文件localFile.txt
  
• 下载日志属性文件，执行命令：wget 192.168.192.81:8086/api/web/resource/bigdata/Hadoop_Base/06/expPackages/log4j.properties
  
• 下载Hadoop核心配置文件core-site.xml，执行命令：wget 192.168.192.81:8086/api/web/resource/bigdata/Hadoop_Base/06/expPackages/core-site.xml
  
• 下载Hadoop分布式文件系统配置文件hdfs-site.xml，执行命令：wget 192.168.192.81:8086/api/web/resource/bigdata/Hadoop_Base/06/expPackages/hdfs-site.xml
  

（二）编程环境准备

1、启动IDEA

• 在desktop节点上启动IDEA
  

• 勾选用户协议
  

• 单击【Continue】按钮
  

2、创建Maven项目

• 单击欢迎窗口中的【New Project】按钮，在左边栏里选择【Maven】类型
  
• 单击【Next】按钮，在对话框里设置项目名称、位置、组标识和构件标识
  
• 单击【Finish】按钮，在弹出的【Tip of the Day】消息框里勾选【Don’t show tips】复选框
  
• 单击【Close】按钮，看到一个空的Maven项目
  

3、添加项目依赖

• 在pom.xml文件里添加相关依赖
  

<dependencies>                                        
    <dependency>                                      
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>          
        <artifactId>hadoop-common</artifactId>        
        <version>2.7.6</version>                      
    </dependency>                                     
    <dependency>                                      
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>          
        <artifactId>hadoop-client</artifactId>        
        <version>2.7.6</version>                      
    </dependency>                                     
    <dependency>                                      
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>          
        <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>          
        <version>2.7.6</version>                      
    </dependency>                                     
    <dependency>                                      
        <groupId>junit</groupId>                      
        <artifactId>junit</artifactId>                
        <version>4.10</version>                       
    </dependency>                                     
    <dependency>                                      
        <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>   
        <artifactId>log4j-core</artifactId>           
        <version>2.8.2</version>                      
    </dependency>                                     
</dependencies>                                       

（三）使用Hadoop API操作HDFS文件系统

1、获取文件系统并配置在集群上运行

2、创建目录

3、上传文件

4、下载文件

5、删除文件/目录

6、列出指定路径下的文件和目录

7、辅助代码

（四）使用Hadoop API + Java IO流操作HDFS文件系统

4.1、获取文件系统并配置在集群上运行

2、上传文件（IO流）

3、读取文件（IO流）

4、下载文件（IO流）

5、辅助代码