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本篇文章主要介绍json模块的功能，包括将Python对象序列化到文件、将Python对象序列化为字符串、序列化时类型的对照表、将文件中JSON数据反序列化为Python对象，将JSON字符串反序列化为Python对象、反序列化时类型的对照表等。

文章中包含大量的代码示例，能够帮助新手同学快速入门。

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JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它以简洁和易于理解的方式表示结构化数据。Python中的JSON模块提供了数据序列化和反序列化的功能，使您能够轻松地将Python对象转换为JSON格式，并将JSON数据转换回Python对象。本教程将详细介绍如何使用JSON模块进行数据序列化和反序列化，并提供一些示例代码帮助您入门。

1. 数据序列化

数据序列化是将Python对象转换为JSON格式的过程。JSON模块中的dump()和dumps()函数可以实现数据的序列化。

1.1 使用dump()函数将数据序列化到文件

json模块是Python标准库中的一个模块，使用时直接使用import引入即可。下面是一个示例，演示如何使用dump()函数将Python对象序列化到文件：

import json

data = {
    'name': '水滴',
    'age': 20,
    'city': '青岛'
}

# 将数据序列化到文件
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
    json.dump(data, file, ensure_ascii=False)

data.json文件内容：

{"name": "水滴", "age": 20, "city": "青岛"}

上述代码将一个字典对象序列化为JSON格式，并将其写入名为data.json的文件中。使用dump()函数，首先指定要序列化的数据对象，然后指定要写入的文件对象。

注意：使用ensure_ascii=False参数来保留中文字符，否则中文数据将转为ASCII码。

1.2 使用dumps()函数将数据序列化为字符串

下面是一个示例，演示如何使用dumps()函数将Python对象序列化为JSON格式的字符串：

import json

data = {
    'name': '水滴',
    'age': 20,
    'city': '青岛'
}

# 将数据序列化为字符串
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)

# 打印序列化后的字符串
print(json_str)

输出内容：

{"name": "水滴", "age": 20, "city": "青岛"}

上述代码将一个字典对象序列化为JSON格式的字符串。使用dumps()函数，将要序列化的数据对象作为参数传递给函数，并将返回的字符串赋值给变量json_str。最后，打印序列化后的字符串。

注意：使用ensure_ascii=False参数来保留中文字符，否则中文数据将转为ASCII码。

1.3 序列化类型对照表

在序列化时，会将 Python 原始类型转化为 JSON 类型，下面是序列化时数据类型转换的对照表：

Python	JSON
dict	object – 对象
list, tuple	array
str	string
int, float, int 和 float 派生的枚举	number
True	true
False	false
None	null

2. 数据反序列化

数据反序列化是将JSON格式的数据转换回Python对象的过程。JSON模块中的load()和loads()函数可以实现数据的反序列化。

2.1 使用load()函数从文件中反序列化数据

下面是一个示例，演示如何使用load()函数从文件中反序列化数据：

import json

# 从文件中反序列化数据
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
    data = json.load(file)

# 打印反序列化后的数据
print(data)

输出内容：

{'name': '水滴', 'age': 20, 'city': '青岛'}

上述代码从名为data.json的文件中读取JSON格式的数据，并使用load()函数进行反序列化。通过打开文件并传递文件对象给load()函数，可以将文件中的JSON数据转换为相应的Python对象。

2.2 使用loads()函数从字符串中反序列化数据

下面是一个示例，演示如何使用loads()函数从字符串中反序列化数据：

import json

json_str = '{"name": "水滴", "age": 20, "city": "青岛"}'

# 从字符串中反序列化数据
data = json.loads(json_str)

# 打印反序列化后的数据
print(data)

输出内容：

{'name': '水滴', 'age': 20, 'city': '青岛'}

上述代码从一个JSON格式的字符串中反序列化数据。使用loads()函数，将要反序列化的JSON字符串作为参数传递给函数，并将返回的Python对象赋值给变量data。最后，打印反序列化后的数据。

2.3 反序列化类型对照表

在反序列化时，会将 JSON 类型转化为 Python 原始类型，下面是反序列化时数据类型转换的对照表：

JSON	Python
object – 对象	dict
array	list – 列表
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

3. 总结

使用JSON模块进行数据序列化和反序列化，您可以方便地在Python和其他应用程序之间进行数据交换。本教程详细介绍了JSON模块的数据序列化和反序列化功能，并提供了代码示例帮助您入门。通过掌握这些基本用法，您可以在自己的项目中有效地使用JSON模块进行数据处理和交互。

请注意，本教程仅介绍了JSON模块的基本用法，还有其他一些高级功能和选项可供探索和学习。如需了解更多信息，请参阅Python官方文档中有关JSON模块的详细说明。