这样写Allure生成测试报告，学会直接涨薪5k

Allure是一个开源的测试报告生成框架，提供了测试报告定制化功能，相较于我们之前使用过pytest-html插件生成的html格式的测试报告，通过Allure生成的报告更加规范、清晰、美观。

pytest框架支持使用Allure生成测试报告，接下来让介绍pytest怎样结合Allure生成测试报告。

环境搭建

安装allure-pytest

步骤1需要先安装插件allure-pytest，可以理解为用于连接pytest和allure，使它们可以结合使用。

安装命令：pip install allure-pytest

安装Allure

步骤2中需要安装Allure，需要去github下载，地址为：Releases · allure-framework/allure2 · GitHub

根据操作系统在最新版本中选择对应格式的安装文件进行下载，Windows系统选择allure-2.xx.x.zip下载，如下图所示：

下载后解压文件，并将bin文件所在的路径加入系统环境变量，再重启电脑，怎样加入环境变量这里不啰嗦，不知道的同学可以百度。

至此，环境搭建完成。

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定制报告

Allure提供了很多特性用于定制生成测试报告，脚本中加入这些特性可以对测试步骤进行详细的说明，且不会对测试代码逻辑产生影响。

接下来以在线购物平台的购物车功能模块和下单模块简单举例说明，测试模块test_case.py代码如下：

import allure
import pytest
import os

@allure.step("登录获取token")
def get_token():
    print("请求登录接口获取token")

@allure.step("加入购物车")
def add_to_shopping_trolley():
    print("请求加入购物车接口")

@allure.step("查询我的购物车")
def get_shopping_trolley_goods():
    print("请求查询我的购物车接口")

@allure.step("清空购物车")
def empty_shopping_trolley():
    print("请求清空购物车接口")

@allure.step("下单")
def place_order():
    print("请求下单接口")


@allure.epic("xx在线购物平台接口测试")
@allure.feature("购物车功能模块")
class TestShoppingTrolley:

    @allure.story("商品加入购物车")
    @allure.title("正向用例--将库存数>0的商品加入购物车")
    @allure.description("校验库存数不为0的商品加入购物车是否正常")
    @allure.severity("critical")
    def test_add_goods(self):
        get_token()
        add_to_shopping_trolley()

    @allure.story("商品加入购物车")
    @allure.title("异常用例--将库存数=0的商品加入购物车")
    @allure.description("校验库存数为0的商品加入购物车是否提示正确的错误信息")
    @allure.severity("normal")
    def test_add_goods_error(self):
        get_token()
        add_to_shopping_trolley()

    @allure.story("查询购物车商品数量")
    @allure.title("查询购物车所有商品的总数量")
    @allure.description("校验查询购物车所有商品的总数量是否正常")
    @allure.severity("critical")
    def test_get_goods_quantity(self):
        get_token()
        add_to_shopping_trolley()
        get_shopping_trolley_goods()

    @allure.story("查询购物车商品数量")
    @allure.title("查询购物车单个商品的数量")
    @allure.description("校验查询购物车单个商品的数量是否正常")
    @allure.severity("critical")
    def test_get_goods_quantity(self):
        get_token()
        add_to_shopping_trolley()
        get_shopping_trolley_goods()

    @allure.story("清空购物车")
    @allure.title("加入商品后再清空购物车")
    @allure.description("校验清空购物车接口功能是否正常")
    @allure.severity("normal")
    def test_empty_shopping_trolley(self):
        get_token()
        add_to_shopping_trolley()
        empty_shopping_trolley()


@allure.epic("xx在线购物平台接口测试")
@allure.feature("下单模块")
class TestPlaceOrder:

    @allure.story("购物车下单")
    @allure.title("商品加入购物车再下单")
    @allure.description("校验清购物车下单功能是否正常")
    @allure.severity("critical")
    def test_place_order(self):
        get_token()
        add_to_shopping_trolley()
        place_order()

    @allure.story("立即购买下单")
    @allure.title("选择商品不加入购物车立即购买下单")
    @allure.description("校验立即购买下单功能是否正常")
    @allure.severity("critical")
    def test_order(self):
        get_token()
        place_order()

上面测试代码中使用了Allure的一些特性，为了更好的理解这些特性的使用，我们可以将测试脚本由上至下进行分层：

  1. 被测系统，即被测系统的描述，如在线购物商城
  2. 功能模块，一个被测软件系统包含一个或多个功能模块，如在线购物商城包含登录、购物车、下单、支付、发货等模块
  3. 使用场景，一个功能模块中包含一个或多个用户使用场景，如购物车模块包含加入购物车、修改数量、清空购物车的场景
  4. 测试用例，一个场景包含一条或多条测试用例，如加入购物车包含库存数>0 或 <0等测试用例
  5. 测试步骤，一条测试用例由一个或多个测试步骤构成，如将库存数>0商品加入购物车，测试步骤为：登录-->商品加入购物车

对照以上分层，我们再来理解代码中使用的这些Allure特性，如下：

  • @allure.epic()，用于描述被测软件系统

  • @allure.feature()，用于描述被测软件的某个功能模块

  • @allure.story()，用于描述功能模块下的功能点或功能场景，也即测试需求

  • @allure.title()，用于定义测试用例标题

  • @allure.description()，用于测试用例的说明描述

  • @allure.severity()，标记测试用例级别，由高到低分为 blocker、critical、normal、minor、trivial 五级

  • @pytest.allure.step()，标记通用函数使之成为测试步骤，测试方法/测试函数中调用此通用函数的地方会向报告中输出步骤描述

生成报告

生成Allure报告步骤

pytest中Allure生成测试报告需要经过如下两步操作：

  1. 首先，生成测试结果数据：

    # python代码执行
pytest.main(['testcase/test_case.py', '-s', '-q', '--alluredir', './result'])
# 命令行形式
pytest testcase/test_case.py --alluredir ./result

    即运行testcase/目录下的测试用例，将测试结果以json文件的形式保存至当前目录下的result文件夹中。

    参数--alluredir用于指定测试结果保存路径。

  2. 然后，生成HTML格式的测试报告：

    # python代码执行
os.system('allure generate ./result -o ./report --clean')
# 命令行形式
allure generate ./result -o ./report --clean

    即将当前目录下的result文件夹中的json数据，生成测试报告结果及index.html，并保存至当前目录下的report文件夹中。

    --clean表示先清除之前的测试报告，使用与否视情况自行选择。

执行代码

因此，执行模块run.py代码编写如下：

run.py：

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['testcase/test_case.py', '-s', '-q', '--alluredir', './result'])
    os.system('allure generate ./result -o ./report --clean')

运行run.py，结果如下：

报告结果展示

运行run.py后，在run.py同级目录下新增了result文件夹，以及文件夹下的json文件，有多少条测试用例就生成多少个名称为xxxx-result.json的结果文件。

同样在run.py同级目录下新增了report文件夹，report文件夹中生成了一些文件，包括index.html，如下：

在浏览器中打开index.html，打开后首页如下：

选择点击Behaviors后，结果如下：

Allure报告默认语言为英文，可以选择中文，如下：

总结

可以把epic、feature、story理解为将测试用例按照功能模块进行分类，epic为一级类目，feature为二级类目，story为三级类目。

而title、description、severity、step等则用于测试用例自身相关的描述定义。

当然，Allure还有其他的常用特性，下篇文章我们再继续学习。

  总结：

 光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

如果对你有帮助的话，点个赞收个藏，给作者一个鼓励。也方便你下次能够快速查找。

如有不懂还要咨询下方小卡片，博主也希望和志同道合的测试人员一起学习进步

在适当的年龄，选择适当的岗位，尽量去发挥好自己的优势。

我的自动化测试开发之路，一路走来都离不每个阶段的计划，因为自己喜欢规划和总结，

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