SpringBoot+微信小程序+数据可视化的宠物到家喂宠服务(程序+论文+讲解+安装+调试+售后等)

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系统介绍

在经济高速发展、物质生活极大丰富的当下,人们的精神需求愈发凸显,养宠逐渐成为一种备受欢迎的生活方式。据权威市场调研机构发布的数据显示,过去五年间,我国养宠家庭的数量从 5万户增长至 10万户,增长率高达 50%,这一趋势仍在持续上扬。从一线城市到二三线城市,宠物的身影随处可见,它们不再仅仅是动物,更是家庭成员的一份子,承载着主人的情感与陪伴需求。

然而,现代生活的快节奏和多元化,让人们常常面临工作出差、长途旅行等情况。据调查,约 75% 的宠物主人每年至少有一次因外出而无法照顾宠物的经历。在这种情况下,传统的宠物喂养解决方案暴露出诸多问题。寄养在宠物店,环境的陌生和嘈杂容易让宠物产生应激反应,甚至可能引发疾病;求助于亲朋好友,不仅可能给他人带来不便,喂养的专业性和规律性也难以保证。主人在外出期间,时刻牵挂着宠物的饮食、健康和情绪状态,却往往无法及时了解。

正是洞察到这一市场痛点,本系统应运而生。我们充分利用 Spring Boot 强大的后端开发能力,构建稳定、高效的服务端架构,确保系统在高并发情况下依然能够稳定运行。微信小程序作为前端交互平台,无需下载安装,操作便捷,能够让宠物主人随时随地轻松预约服务。同时,引入先进的数据可视化技术,将宠物的饮食量、体重变化、健康指标等关键信息以直观易懂的图表形式呈现,让主人实时掌握宠物的生活状态。通过整合这些前沿技术,本系统旨在为宠物主人提供全方位、个性化、便捷高效的到家喂宠服务,填补市场空白,提升养宠生活的品质。

功能截图

操作流程

登录环节:用户打开微信小程序,首先映入眼帘的是简洁明了的登录页面。在此页面,用户需要输入已注册的手机号码以及自行设置的登录密码 。若用户尚未注册,可点击页面上的 “注册” 按钮,跳转至注册页面,按照提示填写手机号码、设置密码,并完成短信验证码验证,即可快速完成注册流程,回到登录页面进行登录操作。

验证阶段:当用户提交登录数据后,微信小程序前端会将数据迅速发送至 Spring Boot 搭建的后端服务。后端服务会在数据库中精准查询与用户输入信息匹配的记录。若查询到对应数据,且密码等信息完全一致,则验证通过;若信息有误,如密码错误或者该手机号码未注册,系统会立即返回相应的错误提示信息,引导用户重新核对登录信息。

功能操作:在验证通过后,用户将顺利进入程序功能操作区页面。在这里,用户能够根据自身需求进行多样化操作。若有喂宠服务需求,可点击 “服务预约” 功能,按照系统提示依次选择喂宠的具体日期、精确时间,详细填写宠物的种类、年龄、饮食习惯等信息,完成服务预约。若想了解宠物当前的喂养进度以及喂宠人员的位置,可点击 “服务跟踪” 功能,系统会通过数据可视化界面,以地图定位和进度条等直观形式展示相关信息。此外,用户还能在 “评价与反馈” 功能区,对已完成的服务进行客观评价,分享自己的感受和建议,以便平台不断优化服务质量 。

在前端部分,使用 Vue 框架结合 axios 库发送 HTTP 请求,将登录信息传至后端的登录接口。在后端,负责接收登录请求的 Controller 使用@RequestParam Map<String, Object> params来接收前端传来的用户名和密码等用户参数。

收到参数后,后端会创建一个用于 MyBatis 查询的条件封装对象 EntityWrapper,将接收到的参数整合其中,构建精准的查询条件。紧接着,业务层调用对应的 service 方法,该方法内部会执行 Login () 查询逻辑,将前端传递的参数对象传递至后台的 DAO 层,与数据库进行交互,查询是否存在匹配的用户信息。

若数据库中存在符合条件的用户记录,相关的用户信息将被返回。最后,后端控制器将查询结果封装成响应体,通过return R.ok().put("data", userService.selecView(ew))语句将用户信息返回给前端。

前端在接收到响应后,借助 Vue 和 ElementUI 等组件,依据返回的登录结果进行相应处理。若登录成功,可渲染并展示用户信息;若需要,也可实现页面跳转,引导用户至指定页面,完成整个登录流程的闭环操作 。

系统架构

系统架构设计在软件开发进程中占据着举足轻重的地位,它如同建筑蓝图,为整个软件系统的搭建奠定基础。以经典的 MVC(Model - View - Controller)架构模式为例,该架构由模型层(Model)、视图层(View)和控制器层(Controller)三个核心部分组成,每个部分各司其职,协同合作,共同推动软件系统的高效运行。

模型层,作为数据的管理者,通常与数据库或者其他数据源紧密相连。它承担着与数据库进行交互的关键任务,执行诸如数据的读取、写入、更新和删除等各类操作。在完成数据处理后,模型层会将处理结果有序地传递给控制器层,为后续的业务逻辑处理提供数据支持。在设计模型层时,应着重追求简洁与清晰,最大程度地降低与视图层和控制器层的耦合度。如此一来,不仅能够显著提升代码的可维护性,当软件系统需要进行功能扩展或修改时,开发人员可以更便捷地定位和调整模型层的代码;还能增强代码的可重用性,在其他类似的项目或功能模块中,模型层的代码可以被快速复用,从而提高开发效率,减少开发成本。

视图层,是软件系统与用户直接交互的窗口,通常通过网页、移动应用界面或其他形式的用户界面来呈现数据。用户在使用软件时,所看到的各种界面元素,如按钮、文本框、图表等,都属于视图层的范畴。视图层负责接受用户的输入操作,比如用户点击按钮、输入文本等,并将这些输入信息及时传递给控制器层,以便进行后续的处理。在 MVC 三层架构中,视图层的设计原则是尽量保持简洁。它只专注于数据的展示以及与用户的交互,而不涉及任何复杂的业务逻辑处理。这样做的好处是能够确保视图层的清晰度,开发人员可以更直观地理解和维护视图层的代码;同时,也有利于提高视图层的可复用性,相同的视图组件可以在不同的业务场景中重复使用,进一步提升开发效率。

控制器层,在 MVC 架构中扮演着桥梁的角色,它连接着模型层和视图层。控制器层接收来自视图层的用户输入请求,根据业务逻辑的需要,调用模型层的相应方法来获取或处理数据。在完成数据处理后,控制器层会根据处理结果选择合适的视图层来展示数据,将处理后的结果反馈给用户。通过控制器层的协调,模型层和视图层得以实现高效的交互,共同完成用户的各种操作请求。

MVC 这种分层架构设计,通过将整个软件系统按照功能划分为不同的层次,实现了代码的模块化。每个层次都专注于自己的职责,相互之间通过清晰的接口进行交互。这种设计模式为软件开发提供了一种行之有效的架构方案,它不仅提高了软件的可维护性、可扩展性和可重用性,还使得开发团队在开发过程中能够更加高效地分工协作,从而加快软件开发的进度,提升软件的质量。

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