基于矩阵分解-协同过滤推荐算法的视频播放平台【源码+部署+论文】

作者简介：✌CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流。✌

主要内容：🌟Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开发、物联网设计与开发设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助、就业指导等。🌟

业务范围：🍅免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。🍅

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一、项目技术架构：

本项目是一款基于矩阵分解-协同过滤推荐算法的视频播放平台的设计与实现。

该SpringBoot+Vue的视频播放平台，后端采用SpringBoot架构，前端采用Vue+ElementUI实现页面的快速开发，并使用关系型数据库MySQL存储系统运行数据。本系统角色分别是：系统管理员，前台用户。

本系统主要功能有：用户注册和登录、上传视频、管理视频、搜索视频、视频收藏、关注作者、视频评论、个性化推荐视频等模块。

前后端分离技术栈：

后端：SpringBoot+ MyBatis + MyBatisPlus + Apache POI + JWT + Sa-Token

前端：Vue+ElementUI + Axios

开发工具：

JDK1.8 + IDEA + MySQL5.7/MySQL8 + NodeJS

二、系统核心功能：

本系统主要功能有：用户注册和登录、上传视频、管理视频、搜索视频、视频收藏、关注作者、视频评论、个性化推荐视频等模块。

三、项目功能讲解

Java毕业设计源码毕设项目选题之基于矩阵分解-协同过滤推荐算法的视频播放平台

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四、项目亮点

1、首页动态轮播图轮换，后台可以动态维护首页展示的图片，实现动态管理
2、实现基于RBAC的权限控制，权限树可以动态给角色赋予权限，智能快捷方便的维护完整的RBAC权限模型；
3、基于RBAC模型，不同用户权限的动态分配、系统动态菜单的实现具备特色
4、本项目通过echarts实现数据可视化，通过柱状图、折线图等多种图表展示不同维度数据。后端提供统计数据接口，前端通过vue集成echarts实现数据可视化，用户可以直观地查看数据趋势和增强数据分析功能。
5、项目采用前后端分离开发模式，符合企业主流的开发架构。前端使用 Vue.js 专注于用户界面与交互，后端采用 Spring Boot 提供数据接口。此模式使得前后端可以独立开发与部署，提高了开发效率和系统的可维护性。同时，前后端分离便于前端集成 ECharts 等可视化报表功能，而后端则专注于业务逻辑和权限控制，提升了系统的扩展性和灵活性。