deepseek本地部署+web图形化页面配置+对比其他ai模型

公众号：泷羽Sec-尘宇安全

前言

最近deepseek非常火，训练成本低，其预训练费用仅为OpenAI GPT-4o模型的不到十分之一，但是效果堪比OpenAI，使用深度思考，回答的问题很不错，啥都敢说

可惜惨遭ddos，导致官网注册用户都注册不了了，无法正常提供服务，不过我们可以进行本地部署，离线就可以使用，无需联网，即可本地使用。当然服务器多的，也可以在服务器上部署，这样大家都能用了。

如果嫌下载慢可以后台发送：deepseek 获取网盘下载地址

安装ollama

在官网点击Download下载对应系统的安装程序。

https://ollama.com/

如果C盘内存足够，可以直接安装

  • 默认是安装到C盘的，如果你想安装到指定目录可以在安装程序目录上方输入CMD打开命令行窗口

在弹出的命令行窗口内输入：

setx OLLAMA_MODELS F:\chatgpt_all\ollama

来修改环境变量OLLAMA_MODELS，将模型下载位置修改到F:\chatgpt_all\ollama目录，你也可以改为其他容量比较大的磁盘下的目录

  • 设置ollama服务启动配置：在弹出的命令行窗口内输入执行
setx OLLAMA_HOST 0.0.0.0
setx OLLAMA_ORIGINS *

之后默认一步一步安装即可

安装deepseek模型

之后来到ollama选择deepseek模型，第一就是

选择模型大小。正常情况下根据自己的显卡显存选择，比如显存8G就选择8B的模型

输入复制下来的命令

ollama run deepseek-r1:8b

等待一段时间，安装成功

其他命令

  • 查看当前安装的模型： ollama list
  • 安装其他模型：在 https://ollama.com/library 上查询模型名称，执行ollama run xx:xx进行安装，如安装gemma2:9b模型，ollama run gemma2:9b
  • 查询运行的模型：ollama ps

查看一下安装的模型，之前因为线下的ctf比赛，就使用过离线的ai了，之前对比过觉得阿里云的qwen比其他的都要好用，等下将他和deepseek-r1对比一下

集成ChatGPT-Next-Web界面

安装

下载之后默认安装即可

https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat/releases/

配置

打开ChatGPT-Next-Web界面 设置，进行基础配置：

  • 配置服务商：选择Open Ai
  • 自定义模型名：选择 deepseek-r1:8b
  • 模型：选择 deepseek-r1:8b
  • 接口地址：http://127.0.0.1:11434

关闭配置页面。所有工作已经完成， 可以试试在ChatGPT-Next-Web 里点击 新的聊天，来与大模型进行聊天了。

问题解决：

  • ChatGPT-Next-Web无法聊天,提示failed to fetch: 可能是你没有执行setx OLLAMA_ORIGINS *，或者是你搞乱了步骤，先安装了ollama,然后在执行环境变量设置后没有重启ollama.
    • 解决方法-查看环境变量是否正常：执行set OLLAMA_ORIGINS 检查输出是否是OLLAMA_ORIGINS=*
    • 解决方法-重启ollama，且重新打开新命令行窗口运行ollma run。
  • ChatGPT-Next-Web无法聊天,提示gpt3.5tubo xxxx: 选择模型有误，在聊天窗口点击模型切换按钮，选择qwen2:7b模型
  • 模型运行缓慢：检查显卡是否正常
    • 显卡检查：执行nvidia-smi查看显存占用和显卡使用情况

对比qwen:7b和deepseek-r1:8b

由于是IT行业，所以就给一段漏洞代码让他们彼此分析一下，其实并不严谨，只供参考

给出下面的代码

分析下面代码的漏洞，给出利用步骤

<?php
//Multilingual. Not implemented yet.
//setcookie("lang","en.lang.php");
if (isset($_COOKIE['lang']))
{
	include("lang/".$_COOKIE['lang']); 
}
// Not implemented yet.
?>
<html>
<head>
<title>PwnLab Intranet Image Hosting</title>
</head>
<body>
<center>
<img src="images/pwnlab.png"><br />
[ <a href="/">Home</a> ] [ <a href="?page=login">Login</a> ] [ <a href="?page=upload">Upload</a> ]
<hr/><br/>
<?php
	if (isset($_GET['page']))
	{
		include($_GET['page'].".php"); 
	}
	else
	{
		echo "Use this server to upload and share image files inside the intranet";
	}
?>
</center>
</body>
</html>


<?php
session_start();
if (!isset($_SESSION['user'])) { die('You must be log in.'); }
?>
<html>
	<body>
		<form action='' method='post' enctype='multipart/form-data'>
			<input type='file' name='file' id='file' />
			<input type='submit' name='submit' value='Upload'/>
		</form>
	</body>
</html>
<?php 
if(isset($_POST['submit'])) {
	if ($_FILES['file']['error'] <= 0) {
		$filename  = $_FILES['file']['name'];
		$filetype  = $_FILES['file']['type'];
		$uploaddir = 'upload/'; 
		$file_ext  = strrchr($filename, '.');
		$imageinfo = getimagesize($_FILES['file']['tmp_name']);
		$whitelist = array(".jpg",".jpeg",".gif",".png"); 

		if (!(in_array($file_ext, $whitelist))) {
			die('Not allowed extension, please upload images only.');
		}

		if(strpos($filetype,'image') === false) {
			die('Error 001');
		}

		if($imageinfo['mime'] != 'image/gif' && $imageinfo['mime'] != 'image/jpeg' && $imageinfo['mime'] != 'image/jpg'&& $imageinfo['mime'] != 'image/png') { 
			die('Error 002');
		}

		if(substr_count($filetype, '/')>1){
			die('Error 003');
		}

		$uploadfile = $uploaddir . md5(basename($_FILES['file']['name'])).$file_ext;

		if (move_uploaded_file($_FILES['file']['tmp_name'], $uploadfile)) {
			echo "<img src=\"".$uploadfile."\"><br />";
		} else {
			die('Error 4');
		}
	}
}

?>

deepseek-r1:8b

deepseek-r1:8b，分析非常多，数据量非常大，但是没有分析到利用点上面

输出的全部内容，不得不说，很详细

嗯，我现在需要仔细分析用户提供的PHP代码，找出其中的安全漏洞，并给出如何利用这些漏洞的步骤。让我一步一步地来思考。

首先，这个代码是一个简单的图片上传脚本，用户可以通过网页上传图片到服务器。这看起来是一个常见的任务，但由于涉及到文件上传和处理，可能存在多个安全隐患。

  1. 会话管理：代码中使用了session_start()来开始会话，并检查了$_SESSION['user']是否存在。如果没有，就显示登录信息。这里看起来有一定的会话管理，但具体实现是否完整呢？比如，用户是否需要注册或密码验证？

  2. 文件上传处理：使用了multipart/form-data，这在处理文件上传时是标准做法。但是，我注意到form action没有设置，默认为''，可能导致提交后无法正确处理。应该指定一个动作，比如upload.php或者当前脚本。

  3. 文件扩展名检查：使用了$whitelist = array(".jpg",".jpeg",".gif",".png");来过滤文件类型。这是好的，但可能需要更严格的检查，例如使用get_file_type()或其他方法验证实际文件类型是否与扩展名一致。

  4. MIME类型检查：使用了getimagesize()和imageinfo['mime']来判断是否为图像文件。这是合理的，但可能存在一些遗漏，比如某些不常见的图片格式。

  5. 文件移动与存储：使用了move_uploaded_file()将文件保存到upload/目录，并生成一个带有MD5哈希和扩展名的文件名。这种方法可以避免重复上传，但如果没有正确处理可能导致文件覆盖或其他问题。

  6. 错误处理：在文件上传失败时，会显示“Error 4”等信息。这可能不够详细，有助于攻击者了解系统的反应。

  7. 包含外部文件：在multilingual部分和页面加载时有包含外部文件的代码。虽然这部分看起来没有被用于攻击，但如果不小心处理，可能会导致包含任意文件，比如.php或其他类型。

  8. cookie管理：设置了cookie来选择语言，但没有对cookie进行加密或验证，这可能存在跨站请求伪造（CSRF）的风险。

接下来，我需要逐一分析这些点，看看哪里可以被攻击者利用。

第一步：确定攻击面

  • 会话管理：如果用户能够绕过登录检查，访问受保护的页面。
  • 文件上传：允许用户上传任意格式的文件，但实际上只允许几种类型，可能有其他类型可以被上传并执行。
  • 包含外部文件：如果$_GET['page']可以被控制，攻击者可能通过将其设置为一个恶意文件路径来包含代码。

第二步：潜在的漏洞点

  1. 会话管理：

    • 如果没有密码验证或其他身份验证措施，攻击者可以绕过$_SESSION['user']检查。

  2. 文件扩展名检查：

    • 虽然只允许几种格式，但如果没有进一步验证文件类型，攻击者可能上传隐藏的恶意代码（如.php或.jpg中的执行代码）。

  3. 包含外部文件：

    • 如果$_GET['page']未过滤，攻击者可以将其设置为一个恶意路径，比如?page=shell.php，导致服务器包含该文件。

  4. form action空白：

    • action=''可能导致提交后的数据以GET方式处理，而不是POST，这取决于服务器配置，但通常会自动处理。这点需要确认。

  5. 错误信息：

    • 如果某些错误条件下显示出过多的信息，攻击者可以利用这些错误来推断服务器结构或配置。

  6. cookie管理：

    • 如果没有防止跨站请求伪造（CSRF），攻击者可能通过设置特定cookie值来执行恶意操作。

  7. 文件移动与存储：

    • 生成的文件名包含MD5哈希，理论上可以预防重复上传，但如果有缓存或其他方法，可以绕过这个机制。

第三步：如何利用这些漏洞

  1. 绕过登录检查：

    • 攻击者可以直接访问受保护的页面，如果会话管理没有额外的验证。

  2. 上传非允许文件类型：

    • 由于扩展名检查仅基于.jpg等，攻击者可能上传带有恶意代码的文件，比如.php或.jpg中的执行代码。虽然服务器可能拒绝，但如果检查不严格，仍然有风险。

  3. 包含外部文件：

    • 攻击者可以通过设置?page=evil.php来包含任意文件。如果页面加载逻辑允许，这会导致服务器返回该文件内容。

  4. CSRF攻击：

    • 如果没有anti-CSRF tokens，攻击者可以伪造cookie或请求，执行恶意操作。

  5. 文件覆盖：

    • 如果move_uploaded_file()不正确处理，攻击者可能覆盖现有文件或创建新的恶意文件。

  6. 信息泄露：

    • 错误信息中的“Error 4”等可能提供服务器细节，帮助攻击者了解系统状态。

第四步：具体利用示例

假设攻击者想包含一个恶意PHP脚本shell.php，他可以尝试以下方法：

  1. 通过包含外部文件：

    • 修改页面参数为?page=shell.php。

  2. 绕过登录检查：

    • 如果会话管理没有进一步的验证，攻击者可以直接访问受保护的页面。

  3. 上传恶意文件：

    • 上传一个.jpg文件，但其中包含PHP代码。当用户查看图片时，这些代码可能被执行。

  4. 利用错误信息：

    • 如果服务器返回详细错误信息，攻击者可以使用这些信息来推断更多细节。

  5. CSRF攻击：

    • 创建一个请求，伪造cookie值，使其看起来是从受信任的来源发送的，从而执行恶意操作。

第五步：防御措施

  1. 加强会话管理：

    • 增加身份验证层次，如密码或双因素认证。

  2. 严格的文件上传检查：

    • 使用更严格的内容类型检测，拒绝不允许的格式，并且进行恶意代码扫描。

  3. 防止包含外部文件：

    • 过滤$_GET['page']或其他参数，仅允许特定的值。

  4. 引入anti-CSRF tokens：

    • 在每个表单或请求中添加token，并在提交时验证其一致性。

  5. 限制文件上传大小和类型：

    • 设置最大文件大小限制，拒绝过大文件，并严格检查允许的格式。

  6. 日志记录与监控：

    • 实时监控异常访问，及时发现并处理潜在攻击。

  7. 安全更新：

    • 定期更新服务器软件和数据库，修复已知漏洞。

通过以上步骤，可以识别和利用系统中的潜在漏洞，同时实施相应的防御措施来保护系统免受攻击。

qwen:7b

qwen:7b，阿里云还是牛逼，直接找出了利用点

没有那么详细，而且有一些分析也不算很到位，但是找到了利用点
该代码存在多个安全漏洞，主要涉及输入验证不足、文件上传限制和权限控制问题。以下是利用步骤及分析：

漏洞1：未处理的外部脚本包含

//Multilingual. Not implemented yet.
//setcookie("lang","en.lang.php");
if (isset($_COOKIE['lang']))
{
	include("lang/".$_COOKIE['lang']); 
}

漏洞描述：
这段代码允许通过设置lang cookie来动态加载多语言文件。然而，没有对加载的脚本进行安全检查或限制，这可能导致执行任意PHP代码。

利用步骤：

  1. 注入恶意代码：用户可以构造一个包含恶意代码的URL，例如 http://example.com/index.php?page=login&lang=evil_code.php。
  2. 服务器响应：当用户访问上述链接时，脚本会尝试加载并执行lang/evil_code.php中的内容。

漏洞2：未验证文件类型和扩展名

$whitelist = array(".jpg",".jpeg",".gif",".png"); 
if (!(in_array($file_ext, $whitelist))) {
	die('Not allowed extension, please upload images only.');
}

漏洞描述：
代码仅检查上传的文件是否为允许的扩展名之一，但未对$filetype进行验证。这可能导致执行任意代码。

利用步骤：

  1. 构造恶意文件：创建一个包含PHP代码的文件（例如 myfile.php），并尝试以其他类型上传。
  2. 上传和触发：通过提交表单上传该文件，试图绕过扩展名检查。

漏洞3：未验证MIME类型

if($imageinfo['mime'] != 'image/gif' && $imageinfo['mime'] != 'image/jpeg' && $imageinfo['mime'] != 'image/jpg'&& $imageinfo['mime'] != 'image/png') { 
	die('Error 002');
}

漏洞描述：
代码仅检查文件是否为特定的图像类型，但未考虑$filetype的实际值。

利用步骤：

  1. 构造恶意MIME类型：上传一个文件时使用自定义或不合法的MIME类型。
  2. 绕过验证：尝试通过上述类型的错误提示来上传非图像内容。

漏洞4：未限制文件路径

在处理上传文件时，代码可能暴露于目录遍历攻击：

$uploadfile = $uploaddir . md5(basename($_FILES['file']['name'])).$file_ext;

漏洞描述：
通过构造特定的文件名或使用特殊字符，可能导致文件被写入到不期望的位置。

漏洞5：未处理上传错误

代码中对上传过程中的错误处理不足：

if ($_FILES['file']['error'] <= 0) {
    // ...
}

漏洞描述：
仅检查$error是否小于等于0，而忽略可能的异常情况或非预期的行为。

演示利用步骤

  1. 注入恶意脚本：构造lang/evil_code.php并尝试通过设置lang cookie加载。
  2. 绕过文件类型验证：上传一个包含PHP代码的文件（如myfile.php），利用不正确的扩展名或MIME类型。
  3. 触发目录遍历和错误处理：上传具有特定命名策略的文件，试图利用路径构造漏洞或未处理的异常。

为了解决这些问题，应实施更严格的安全措施，包括：

  • 对外部脚本加载进行白名单过滤。
  • 严格验证并限制上传文件的类型、MIME类型和扩展名。
  • 确保文件上传路径安全，并使用安全的文件命名策略以避免目录遍历攻击。
  • 完善错误处理逻辑，确保对所有可能的异常情况进行妥善处理。

总结

毕竟只是7b和8b量级的

其实两款都非常优秀了，已经是市面上顶尖的ai模型，而且deepseek最高有671b，而qwen最高只有110b，所以在最高配置的情况下，开源的deepseek确实是第一了

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