【Elasticsearch】nested聚合

在 Elasticsearch 中,嵌套聚合(`nested`aggregation)的语法形式用于对嵌套字段(`nested`fields)进行聚合操作。嵌套字段是 Elasticsearch 中的一种特殊字段类型,用于存储数组中的对象,这些对象需要独立于其父文档进行索引和查询。

以下是嵌套聚合的基本语法形式及其组成部分的详细说明:

基本语法

```json

{

  "aggs": {

    "<nested_aggregation_name>": {

      "nested": {

        "path": "<nested_field_path>"

      },

      "aggs": {

        "<sub_aggregation_name>": {

          "<sub_aggregation_type>": {

            "<sub_aggregation_body>"

          }

        }

      }

    }

  }

}

```

组成部分

1. `<nested_aggregation_name>`:

• 这是嵌套聚合的名称,由用户自定义,用于在查询结果中标识该聚合。

2. `nested`:

• 这是嵌套聚合的类型标识符,表明这是一个嵌套聚合。

3. `path`:

• 指定嵌套字段的路径。嵌套字段路径是从根文档到嵌套字段的完整路径。例如,如果嵌套字段是`resellers`,则路径为`"resellers"`。

4. `aggs`:

• 在嵌套聚合中,可以定义一个或多个子聚合。子聚合可以是任何类型的聚合(如`min`、`max`、`avg`、`terms`等),用于对嵌套文档进行进一步的分析。

5. `<sub_aggregation_name>`:

• 子聚合的名称,由用户自定义,用于在查询结果中标识该子聚合。

6. `<sub_aggregation_type>`:

• 子聚合的类型,例如`min`、`max`、`avg`、`terms`等。

7. `<sub_aggregation_body>`:

• 子聚合的具体定义,包含子聚合的字段和其他参数。

示例

以下是一个具体的嵌套聚合示例,假设我们有一个产品索引`products`,其中包含一个嵌套字段`resellers`,每个`reseller`有`reseller`(经销商名称)和`price`(价格)两个字段。

创建索引和映射

```json

PUT /products

{

  "mappings": {

    "properties": {

      "resellers": {

        "type": "nested",

        "properties": {

          "reseller": {

            "type": "keyword"

          },

          "price": {

            "type": "double"

          }

        }

      }

    }

  }

}

```

添加文档

```json

PUT /products/_doc/0?refresh

{

  "name": "LED TV",

  "resellers": [

    {

      "reseller": "companyA",

      "price": 350

    },

    {

      "reseller": "companyB",

      "price": 500

    }

  ]

}

```

嵌套聚合查询

1. 查询所有经销商的最低价格:

```json

GET /products/_search?size=0

{

  "aggs": {

    "resellers_agg": {

      "nested": {

        "path": "resellers"

      },

      "aggs": {

        "min_price": {

          "min": {

            "field": "resellers.price"

          }

        }

      }

    }

  }

}

```

• `resellers_agg`:嵌套聚合的名称。

• `nested`:指定这是一个嵌套聚合。

• `path`:指定嵌套字段的路径为`resellers`。

• `min_price`:子聚合的名称。

• `min`:子聚合的类型,用于计算最小值。

• `field`:指定聚合操作的字段为`resellers.price`。

2. 查询特定经销商的最低价格:

```json

GET /products/_search?size=0

{

  "aggs": {

    "resellers_agg": {

      "nested": {

        "path": "resellers"

      },

      "aggs": {

        "filter_reseller": {

          "filter": {

            "bool": {

              "filter": [

                {

                  "term": {

                    "resellers.reseller": "companyB"

                  }

                }

              ]

            }

          },

          "aggs": {

            "min_price": {

              "min": {

                "field": "resellers.price"

              }

            }

          }

        }

      }

    }

  }

}

```

• `filter_reseller`:过滤子聚合的名称。

• `filter`:过滤条件,用于筛选出`resellers.reseller`为`companyB`的文档。

• `term`:过滤条件的类型,用于匹配特定的值。

响应示例

1. 查询所有经销商的最低价格:

```json

{

  "aggregations": {

    "resellers_agg": {

      "doc_count": 2,

      "min_price": {

        "value": 350.0

      }

    }

  }

}

```

2. 查询特定经销商的最低价格:

```json

{

  "aggregations": {

    "resellers_agg": {

      "doc_count": 2,

      "filter_reseller": {

        "doc_count": 1,

        "min_price": {

          "value": 500.0

        }

      }

    }

  }

}

```

总结

嵌套聚合的语法形式包括以下关键部分:

• `nested`:指定这是一个嵌套聚合。

• `path`:指定嵌套字段的路径。

• 子聚合:在嵌套聚合中嵌套其他聚合操作,用于对嵌套文档进行进一步分析。

通过嵌套聚合,可以对嵌套字段中的文档进行复杂的聚合操作,从而满足复杂的查询需求。 

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/967029.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux第106步_Linux内核RTC驱动实验

1、了解rtc_device结构体 1)、打开“include/linux/rtc.h” rtc_class_ops是需要用户根据所使用的RTC设备编写的,其结构体如下: struct rtc_class_ops { int (*ioctl)(struct device *, unsigned int, unsigned long);/*函数指针ioctl*/ int (*read_time)(struct device *,…

微信小程序案例2——天气微信小程序(学会绑定数据)

文章目录 一、项目步骤1 创建一个weather项目2 进入index.wxml、index.js、index.wxss文件,清空所有内容,进入App.json,修改导航栏标题为“中国天气网”。3进入index.wxml,进行当天天气情况的界面布局,包括温度、最低温、最高温、天气情况、城市、星期、风行情况,代码如下…

Linux系统-centos防火墙firewalld详解

Linux系统-centos7.6 防火墙firewalld详解 1 firewalld了解 CentOS 7.6默认的防火墙管理工具是firewalld&#xff0c;它取代了之前的iptables防火墙。firewalld属于典型的包过滤防火墙或称之为网络层防火墙&#xff0c;与iptables一样&#xff0c;都是用来管理防火墙的工具&a…

Sealos的k8s高可用集群搭建

Sealos 介绍](https://sealos.io/zh-Hans/docs/Intro) Sealos 是一个 Go 语言开发的简单干净且轻量的 Kubernetes 集群部署工具&#xff0c;能很好的支持在生产环境中部署高可用的 Kubernetes 集群。 Sealos 特性与优势 支持离线安装&#xff0c;工具与部署资源包分离&#…

算法篇——动态规划

核心思想&#xff1a; 将问题分解为重叠的子问题&#xff0c;并储存子问题的解&#xff08;使用字典、数组或哈希表&#xff09;&#xff0c;避免重复计算&#xff0c;从而提高效率。 题目特点&#xff1a;重叠子问题&#xff08;特殊地&#xff0c;是最优子结构&#xff09; …

一个基于ESP32S3和INMP441麦克风实现音频强度控制RGB灯带律动的代码及效果展示

一个基于ESP32S3和INMP441麦克风实现音频强度控制RGB灯带律动的代码示例&#xff0c;使用Arduino语言&#xff1a; 硬件连接 INMP441 VCC → ESP32的3.3VINMP441 GND → ESP32的GNDINMP441 SCK → ESP32的GPIO 17INMP441 WS → ESP32的GPIO 18INMP441 SD → ESP32的GPIO 16RG…

零基础学习书生.浦语大模型--基础岛

第二关:玩转书生[多模态对话]和[AI搜索]产品 任务一&#xff1a;使用MindSearch 任务二&#xff1a;尝试使用书生.浦语 尝试让其写一段Self-Attention网络模块代码 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as Fclass SelfAttention(nn.Module):def _…

AWS Fargate

AWS Fargate 是一个由 Amazon Web Services (AWS) 提供的无服务器容器计算引擎。它使开发者能够运行容器化应用程序&#xff0c;而无需管理底层的服务器或虚拟机。简而言之&#xff0c;AWS Fargate 让你只需关注应用的容器本身&#xff0c;而不需要管理运行容器的基础设施&…

启明星辰发布MAF大模型应用防火墙产品,提升DeepSeek类企业用户安全

2月7日&#xff0c;启明星辰面向DeepSeek等企业级大模型业务服务者提供的安全防护产品——天清MAF&#xff08;Model Application Firewall&#xff09;大模型应用防火墙产品正式发布。 一个新赛道将被开启…… DeepSeek的低成本引爆赛道规模 随着DeepSeek成为当前最热的现象级…

Excel大数据量导入导出

github源码 地址&#xff08;更详细&#xff09; : https://github.com/alibaba/easyexcel 文档&#xff1a;读Excel&#xff08;文档已经迁移&#xff09; B 站视频 : https://www.bilibili.com/video/BV1Ff4y1U7Qc 一、JAVA解析EXCEL工具EasyExcel Java解析、生成Excel比较…

Coze(扣子)+ Deepseek:多Agents智能体协作开发新范式

前言 在当今数字化浪潮中&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术的迅猛发展正深刻改变着我们的生活和工作方式。从智能语音助手到自动化流程机器人&#xff0c;AI 的应用无处不在&#xff0c;为我们提供了更加便捷、高效的服务。然而&#xff0c;对于非专业人士来…

Spring AI -使用Spring快速开发ChatGPT应用

前言 Spring在Java生态中一直占据大半江山。最近我发现Spring社区推出了一个Spring AI项目&#xff0c;目前该项目还属于Spring实验性项目&#xff0c;但是我们可以通过该项目&#xff0c;可以非常快速的开发出GPT对话应用。 本篇文章将会对SpringAI进行简单的介绍和使用&#…

Unity项目接入xLua的一种流程

1. 导入xlua 首先导入xlua&#xff0c;这个不用多说 2. 编写C#和Lua交互脚本 基础版本&#xff0c;即xlua自带的版本 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using XLua; using System; using System.IO;[Serializable] public…

LM Studio 部署本地大语言模型

一、下载安装 1.搜索&#xff1a;lm studio LM Studio - Discover, download, and run local LLMs 2.下载 3.安装 4.更改成中文 二、下载模型(软件内下载) 1.选择使用代理&#xff0c;否则无法下载 2.更改模型下载目录 默认下载位置 C:\Users\用户名\.lmstudio\models 3.搜…

route 与 router 之间的差别

简述&#xff1a; router&#xff1a;主要用于处理一些动作&#xff0c; route&#xff1a;主要获得或处理一些数据&#xff0c;比如地址、参数等 例&#xff1a; videoInfo1.vue&#xff1a; <template><div class"video-info"><h3>二级组件…

DeepSeek-V2 论文解读:混合专家架构的新突破

论文链接&#xff1a;DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model 目录 一、引言二、模型架构&#xff08;一&#xff09;多头部潜在注意力&#xff08;MLA&#xff09;&#xff1a;重塑推理效率&#xff08;二&#xff09;DeepSeekM…

Android修行手册-五种比较图片相似或相同

Unity3D特效百例案例项目实战源码Android-Unity实战问题汇总游戏脚本-辅助自动化Android控件全解手册再战Android系列Scratch编程案例软考全系列Unity3D学习专栏蓝桥系列ChatGPT和AIGC👉关于作者 专注于Android/Unity和各种游戏开发技巧,以及各种资源分享(网站、工具、素材…

力扣--链表

相交链表 法一&#xff1a; 把A链表的节点都存HashSet里&#xff0c;遍历B链表找相同的节点 法二&#xff1a; 把A、B指针都移到末尾&#xff0c;再同时往回走&#xff0c;每次往回走都比较 当前节点的下一节点&#xff08;a.next b.next ?)是否相同&#xff0c;当不相同…

只需两步,使用ollama即可在本地部署DeepSeek等常见的AI大模型

只需两步&#xff0c;使用ollama即可在本地部署DeepSeek等常见的AI大模型 1.下载ollama,进入ollama官网即可将ollama下载到本地&#xff0c;之后按照提示安装ollama。 https://ollama.com/download/windows 2.安装大模型 进入ollama官网模型页面&#xff0c;找到所需的模型及版…

Qt修仙之路2-1 仿QQ登入 法宝初成

widget.cpp #include "widget.h" #include<QDebug> //实现槽函数 void Widget::login1() {QString userusername_input->text();QString passpassword_input->text();//如果不勾选无法登入if(!check->isChecked()){qDebug()<<"xxx"&…