将Deepseek接入pycharm 进行AI编程

目录

  • 专栏导读
  • 1、进入Deepseek开放平台
    • 创建 API key
  • 2、调用 API
    • 代码
  • 3、成功
  • 4、补充说明
    • 多轮对话
  • 总结

专栏导读

  • 🌸 欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题,解放您的双手

  • 🏳️‍🌈 博客主页:请点击——> 一晌小贪欢的博客主页求关注

  • 👍 该系列文章专栏:请点击——>Python办公自动化专栏求订阅

  • 🕷 此外还有爬虫专栏:请点击——>Python爬虫基础专栏求订阅

  • 📕 此外还有python基础专栏:请点击——>Python基础学习专栏求订阅

  • 文章作者技术和水平有限,如果文中出现错误,希望大家能指正🙏

  • ❤️ 欢迎各位佬关注! ❤️

1、进入Deepseek开放平台

  • 点击链接进入Deepseek开放平台,点我进入

创建 API key

在这里插入图片描述

2、调用 API

代码

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "Hello"},
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

在这里插入图片描述

3、成功

在这里插入图片描述

4、补充说明

多轮对话

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")

# Round 1
messages = [{"role": "user", "content": "What's the highest mountain in the world?"}]
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=messages
)

messages.append(response.choices[0].message)
print(f"Messages Round 1: {messages}")

# Round 2
messages.append({"role": "user", "content": "What is the second?"})
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=messages
)

messages.append(response.choices[0].message)
print(f"Messages Round 2: {messages}")

总结

  • 希望对初学者有帮助

  • 致力于办公自动化的小小程序员一枚

  • 希望能得到大家的【一个免费关注】!感谢

  • 求个 🤞 关注 🤞

  • 此外还有办公自动化专栏,欢迎大家订阅:Python办公自动化专栏

  • 求个 ❤️ 喜欢 ❤️

  • 此外还有爬虫专栏,欢迎大家订阅:Python爬虫基础专栏

  • 求个 👍 收藏 👍

  • 此外还有Python基础专栏,欢迎大家订阅:Python基础学习专栏

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/966015.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

yolov8 opencv模型部署(C++版)

TensorRT系列之 Windows10下yolov8 tensorrt模型加速部署 TensorRT系列之 Linux下 yolov8 tensorrt模型加速部署 TensorRT系列之 Linux下 yolov7 tensorrt模型加速部署 TensorRT系列之 Linux下 yolov6 tensorrt模型加速部署 TensorRT系列之 Linux下 yolov5 tensorrt模型加速…

Android 常用命令和工具解析之Battery Historian

Batterystats是包含在 Android 框架中的一种工具&#xff0c;用于收集设备上的电池数据。您可以使用adb bugreport命令抓取日志&#xff0c;将收集的电池数据转储到开发机器&#xff0c;并生成可使用 Battery Historian 分析的报告。Battery Historian 会将报告从 Batterystats…

leetcode刷题日记 1

https://leetcode.cn/problems/decode-ways/description/ 题目分析 分析了一下题目&#xff0c;我的第一想法&#xff1a;和之前的上楼梯问题很像 为什么这么说呢&#xff0c;感觉他们的值和他们之前元素都有千丝万缕的联系 就像上楼梯问题 就是我们的dp问题 怎么解释呢&a…

初阶数据结构:树---堆

目录 一、树的概念 二、树的构成 &#xff08;一&#xff09;、树的基本组成成分 &#xff08;二&#xff09;、树的实现方法 三、树的特殊结构------二叉树 &#xff08;一&#xff09;、二叉树的概念 &#xff08;二&#xff09;、二叉树的性质 &#xff08;三&#…

学习笔记:机器学习中的数学原理(一)

1. 集合 集合分为有限集和无限集&#xff1b; 对于有限集&#xff0c;两集合元素数相等即为等势&#xff1b; 对于无限集&#xff0c;两集合元素存在一一映射关系即为等势&#xff1b; 无限集根据是否与正整数集等势分为可数集和不可数集。 2. sigmoid函数&#xff08;也叫…

音频进阶学习十一——离散傅里叶级数DFS

文章目录 前言一、傅里叶级数1.定义2.周期信号序列3.表达式DFSIDFS参数含义 4.DFS公式解析1&#xff09;右边解析 T T T、 f f f、 ω \omega ω的关系求和公式N的释义求和公式K的释义 e j ( − 2 π k n N ) e^{j(\frac{-2\pi kn}{N})} ej(N−2πkn​)的释义 ∑ n 0 N − 1 e…

互联网分布式ID解决方案

业界实现方案 1. 基于UUID 2. 基于DB数据库多种模式(自增主键、segment) 3. 基于Redis 4. 基于ZK、ETCD 5. 基于SnowFlake 6. 美团Leaf(DB-Segment、zkSnowFlake) 7. 百度uid-generator() 基于UUID生成唯一ID UUID生成策略 推荐阅读 DDD领域驱动与微服务架构设计设计模…

BUU28 [GXYCTF2019]BabySQli1

常规万能密码&#xff0c;发现登不上去 过滤掉了or&#xff0c;&#xff0c;当尝试了n种方法以后&#xff0c;最关键的是发现()居然也被过滤了 哈哈&#xff0c;那玩个淡&#xff0c; 再搜wp&#xff01;&#xff01; 当输入admin的时候&#xff0c;提示密码错误&#xff0…

数据分析:企业数字化转型的金钥匙

引言&#xff1a;数字化浪潮下的数据金矿 在数字化浪潮席卷全球的背景下&#xff0c;有研究表明&#xff0c;只有不到30%的企业能够充分利用手中掌握的数据&#xff0c;这是否让人深思&#xff1f;数据已然成为企业最为宝贵的资产之一。然而&#xff0c;企业是否真正准备好从数…

git SourceTree 使用

Source Tree 使用原理 文件的状态 创建仓库和提交 验证 再克隆的时候发发现一个问题&#xff0c;就是有一个 这个验证&#xff0c;起始很简单 就是 gitee 的账号和密码&#xff0c;但是要搞清楚的是账号不是名称&#xff0c;我之前一直再使用名称登录老是出问题 这个很简单的…

485网关数据收发测试

目录 1.UDP SERVER数据收发测试 使用产品&#xff1a; || ZQWL-GW1600NM 产品||【智嵌物联】智能网关型串口服务器 1.UDP SERVER数据收发测试 A&#xff08;TX&#xff09;连接RX B&#xff08;RX&#xff09;连接TX 打开1个网络调试助手&#xff0c;模拟用户的UDP客户端设…

xinference 安装(http导致错误解决)

为什么要使用xinference 安装xinference 环境 1&#xff09;conda create -n Xinference python3.11 注意&#xff1a;3.9 3.10均可能出现xinference 安装时候出现numpy兼容性&#xff0c;以及无法安装all版本 错误&#xff1a; error while attempting to bind on address&am…

路由器如何进行数据包转发?

路由器进行数据包转发的过程是网络通信的核心之一&#xff0c;主要涉及以下几个步骤&#xff1a; 接收数据包&#xff1a;当一个数据包到达路由器的一个接口时&#xff0c;它首先被暂时存储在该接口的缓冲区中。 解析目标地址&#xff1a;路由器会检查数据包中的目标IP地址。…

集合类不安全问题

ArrayList不是线程安全类&#xff0c;在多线程同时写的情况下&#xff0c;会抛出java.util.ConcurrentModificationException异常 解决办法&#xff1a; 1.使用Vector&#xff08;ArrayList所有方法加synchronized&#xff0c;太重&#xff09; 2.使用Collections.synchronized…

Windows Docker笔记-安装docker

安装环境 操作系统&#xff1a;Windows 11 家庭中文版 docker版本&#xff1a;Docker Desktop version: 4.36.0 (175267) 注意&#xff1a; Docker Desktop 支持以下Windows操作系统&#xff1a; 支持的版本&#xff1a;Windows 10&#xff08;家庭版、专业版、企业版、教育…

docker /var/lib/docker/overlay2目录把磁盘空间占满问题

1、查看服务器磁盘空间 df -h果然100%了,docker系统文件把磁盘空间占满了。 2、进入overlay2目录&#xff0c;查找那个容器工作目录占用最高 cd /var/lib/docker/overlay2du -h --max-depth1详见下图 好家伙占用110G&#xff01;复制目录名称2c3c48ccac533c5d4a366d45a19bb9…

【python】简单的flask做页面。一组字母组成的所有单词。这里的输入是一组字母,而输出是所有可能得字母组成的单词列表

目录结构如下&#xff1a; . ├── static │ ├── css │ │ └── styles.css │ └── js │ └── scripts.js ├── templates │ ├── base.html │ ├── case_converter.html │ ├── index.html │ └── word_finder.html ├── app.py ├── tree.py…

吴恩达深度学习——卷积神经网络实例分析

内容来自https://www.bilibili.com/video/BV1FT4y1E74V&#xff0c;仅为本人学习所用。 文章目录 LeNet-5AlexNetVGG-16ResNets残差块 1*1卷积 LeNet-5 输入层&#xff1a;输入为一张尺寸是 32 32 1 32321 32321的图像&#xff0c;其中 32 32 3232 3232是图像的长和宽&…

利用 IMU 估计人体关节轴向和位置 —— 论文推导

Title: 利用 IMU 估计人体关节轴向和位置 —— “Joint axis and position estimation from inertial measurement data by exploiting kinematic constraints” —— 论文推导 文章目录 I. 论文回顾II. 铰接关节的约束1. 铰接关节约束的原理2. 铰接关节约束的梯度3. 铰接关节约…

oracle ORA-27054报错处理

现象 在oracle执行expdp&#xff0c;rman备份&#xff0c;xtts的时候,由于没有足够的本地空间&#xff0c;只能使用到NFS的文件系统但有时候会出现如下报错 ORA-27054: NFS file system where the file is created or resides is not mounted with correct options根据提示信…