剑指 Offer II 007. 数组中和为 0 的三个数


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剑指 Offer II 007. 数组中和为 0 的三个数

题目描述

给定一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 abc 使得 a + b + c = 0 ?请找出所有和为 0 且 不重复 的三元组。

 

示例 1:

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]

示例 2:

输入:nums = []
输出:[]

示例 3:

输入:nums = [0]
输出:[]

 

提示:

  • 0 <= nums.length <= 3000
  • -105 <= nums[i] <= 105

 

注意:本题与主站 15 题相同:https://leetcode.cn/problems/3sum/

解法

方法一:排序 + 双指针

我们注意到,题目不要求我们按照顺序返回三元组,因此我们不妨先对数组进行排序,这样就可以方便地跳过重复的元素。

接下来,我们枚举三元组的第一个元素 n u m s [ i ] nums[i] nums[i],其中 0 ≤ i < n − 2 0 \leq i \lt n - 2 0i<n2。对于每个 i i i,我们可以通过维护两个指针 j = i + 1 j = i + 1 j=i+1 k = n − 1 k = n - 1 k=n1,从而找到满足 n u m s [ i ] + n u m s [ j ] + n u m s [ k ] = 0 nums[i] + nums[j] + nums[k] = 0 nums[i]+nums[j]+nums[k]=0 j j j k k k。在枚举的过程中,我们需要跳过重复的元素,以避免出现重复的三元组。

具体判断逻辑如下:

如果 i > 0 i \gt 0 i>0 并且 n u m s [ i ] = n u m s [ i − 1 ] nums[i] = nums[i - 1] nums[i]=nums[i1],则说明当前枚举的元素与上一个元素相同,我们可以直接跳过,因为不会产生新的结果。

如果 n u m s [ i ] > 0 nums[i] \gt 0 nums[i]>0,则说明当前枚举的元素大于 0 0 0,则三数之和必然无法等于 0 0 0,结束枚举。

否则,我们令左指针 j = i + 1 j = i + 1 j=i+1,右指针 k = n − 1 k = n - 1 k=n1,当 j < k j \lt k j<k 时,执行循环,计算三数之和 x = n u m s [ i ] + n u m s [ j ] + n u m s [ k ] x = nums[i] + nums[j] + nums[k] x=nums[i]+nums[j]+nums[k],并与 0 0 0 比较:

  • 如果 x < 0 x \lt 0 x<0,则说明 n u m s [ j ] nums[j] nums[j] 太小,我们需要将 j j j 右移一位。
  • 如果 x > 0 x \gt 0 x>0,则说明 n u m s [ k ] nums[k] nums[k] 太大,我们需要将 k k k 左移一位。
  • 否则,说明我们找到了一个合法的三元组,将其加入答案,并将 j j j 右移一位,将 k k k 左移一位,同时跳过所有重复的元素,继续寻找下一个合法的三元组。

枚举结束后,我们即可得到三元组的答案。

时间复杂度 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),空间复杂度 O ( log ⁡ n ) O(\log n) O(logn)。其中 n n n 为数组的长度。

Python3
class Solution:
    def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        nums.sort()
        res=[]

        for i in range(len(nums)):
            if i and nums[i]==nums[i-1]:continue

            #两数之和:o(n)
            j,k=i+1,len(nums)-1
            while j<k:
                x=nums[i]+nums[j]+nums[k]
                if x>0:
                    k-=1
                elif x<0:
                    j+=1
                else:
                    res.append([nums[i],nums[j],nums[k]])

                    #更新j,k, 继续找下一组
                    while j<k and nums[j]==nums[j+1]:j+=1 #nums[j]!=nums[j+1]结束,所以更新j=j+1
                    while j<k and nums[k]==nums[k-1]:k-=1 #nums[k]!=nums[k-1]结束,所以更新k=k-1
                    j=j+1
                    k=k-1
        return res
            
Java
class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n - 2 && nums[i] <= 0; ++i) {
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            int j = i + 1, k = n - 1;
            while (j < k) {
                int x = nums[i] + nums[j] + nums[k];
                if (x < 0) {
                    ++j;
                } else if (x > 0) {
                    --k;
                } else {
                    ans.add(List.of(nums[i], nums[j++], nums[k--]));
                    while (j < k && nums[j] == nums[j - 1]) {
                        ++j;
                    }
                    while (j < k && nums[k] == nums[k + 1]) {
                        --k;
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}
C++
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        vector<vector<int>> ans;
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n - 2 && nums[i] <= 0; ++i) {
            if (i && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            int j = i + 1, k = n - 1;
            while (j < k) {
                int x = nums[i] + nums[j] + nums[k];
                if (x < 0) {
                    ++j;
                } else if (x > 0) {
                    --k;
                } else {
                    ans.push_back({nums[i], nums[j++], nums[k--]});
                    while (j < k && nums[j] == nums[j - 1]) {
                        ++j;
                    }
                    while (j < k && nums[k] == nums[k + 1]) {
                        --k;
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};
Go
func threeSum(nums []int) (ans [][]int) {
	sort.Ints(nums)
	n := len(nums)
	for i := 0; i < n-2 && nums[i] <= 0; i++ {
		if i > 0 && nums[i] == nums[i-1] {
			continue
		}
		j, k := i+1, n-1
		for j < k {
			x := nums[i] + nums[j] + nums[k]
			if x < 0 {
				j++
			} else if x > 0 {
				k--
			} else {
				ans = append(ans, []int{nums[i], nums[j], nums[k]})
				j, k = j+1, k-1
				for j < k && nums[j] == nums[j-1] {
					j++
				}
				for j < k && nums[k] == nums[k+1] {
					k--
				}
			}
		}
	}
	return
}
TypeScript
function threeSum(nums: number[]): number[][] {
    nums.sort((a, b) => a - b);
    const ans: number[][] = [];
    const n = nums.length;
    for (let i = 0; i < n - 2 && nums[i] <= 0; i++) {
        if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) {
            continue;
        }
        let j = i + 1;
        let k = n - 1;
        while (j < k) {
            const x = nums[i] + nums[j] + nums[k];
            if (x < 0) {
                ++j;
            } else if (x > 0) {
                --k;
            } else {
                ans.push([nums[i], nums[j++], nums[k--]]);
                while (j < k && nums[j] === nums[j - 1]) {
                    ++j;
                }
                while (j < k && nums[k] === nums[k + 1]) {
                    --k;
                }
            }
        }
    }
    return ans;
}
Rust
use std::cmp::Ordering;

impl Solution {
    pub fn three_sum(mut nums: Vec<i32>) -> Vec<Vec<i32>> {
        nums.sort();
        let n = nums.len();
        let mut res = vec![];
        let mut i = 0;
        while i < n - 2 && nums[i] <= 0 {
            let mut l = i + 1;
            let mut r = n - 1;
            while l < r {
                match (nums[i] + nums[l] + nums[r]).cmp(&0) {
                    Ordering::Less => {
                        l += 1;
                    }
                    Ordering::Greater => {
                        r -= 1;
                    }
                    Ordering::Equal => {
                        res.push(vec![nums[i], nums[l], nums[r]]);
                        l += 1;
                        r -= 1;
                        while l < n && nums[l] == nums[l - 1] {
                            l += 1;
                        }
                        while r > 0 && nums[r] == nums[r + 1] {
                            r -= 1;
                        }
                    }
                }
            }
            i += 1;
            while i < n - 2 && nums[i] == nums[i - 1] {
                i += 1;
            }
        }
        res
    }
}
JavaScript
/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[][]}
 */
var threeSum = function (nums) {
    const n = nums.length;
    nums.sort((a, b) => a - b);
    const ans = [];
    for (let i = 0; i < n - 2 && nums[i] <= 0; ++i) {
        if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) {
            continue;
        }
        let j = i + 1;
        let k = n - 1;
        while (j < k) {
            const x = nums[i] + nums[j] + nums[k];
            if (x < 0) {
                ++j;
            } else if (x > 0) {
                --k;
            } else {
                ans.push([nums[i], nums[j++], nums[k--]]);
                while (j < k && nums[j] === nums[j - 1]) {
                    ++j;
                }
                while (j < k && nums[k] === nums[k + 1]) {
                    --k;
                }
            }
        }
    }
    return ans;
};
C#
public class Solution {
    public IList<IList<int>> ThreeSum(int[] nums) {
        Array.Sort(nums);
        int n = nums.Length;
        IList<IList<int>> ans = new List<IList<int>>();
        for (int i = 0; i < n - 2 && nums[i] <= 0; ++i) {
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            int j = i + 1, k = n - 1;
            while (j < k) {
                int x = nums[i] + nums[j] + nums[k];
                if (x < 0) {
                    ++j;
                } else if (x > 0) {
                    --k;
                } else {
                    ans.Add(new List<int> { nums[i], nums[j--], nums[k--] });
                    while (j < k && nums[j] == nums[j + 1]) {
                        ++j;
                    }
                    while (j < k && nums[k] == nums[k + 1]) {
                        --k;
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}
Ruby
# @param {Integer[]} nums
# @return {Integer[][]}
def three_sum(nums)
  res = []
  nums.sort!

  for i in 0..(nums.length - 3)
    next if i > 0 && nums[i - 1] == nums[i]
    j = i + 1
    k = nums.length - 1
    while j < k do
      sum = nums[i] + nums[j] + nums[k]
      if sum < 0
        j += 1
      elsif sum > 0
        k -= 1
      else
        res += [[nums[i], nums[j], nums[k]]]
        j += 1
        k -= 1
        j += 1 while nums[j] == nums[j - 1]
        k -= 1 while nums[k] == nums[k + 1]
      end
    end
  end

  res
end
Swift
class Solution {
    func threeSum(_ nums: [Int]) -> [[Int]] {
        if nums.count < 3 {
            return []
        }
        let nums = nums.sorted()
        var ans = [[Int]]()
        let n = nums.count

        for i in 0..<n-2 {
            if nums[i] > 0 { break }
            if i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] { continue }

            var j = i + 1
            var k = n - 1

            while j < k {
                let sum = nums[i] + nums[j] + nums[k]
                if sum < 0 {
                    j += 1
                } else if sum > 0 {
                    k -= 1
                } else {
                    ans.append([nums[i], nums[j], nums[k]])
                    j += 1
                    k -= 1
                    while j < k && nums[j] == nums[j - 1] { j += 1 }
                    while j < k && nums[k] == nums[k + 1] { k -= 1 }
                }
            }
        }
        return ans
    }
}

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在JS中,数组方法是非常重要且常用的方法.在此整理总结一番. 1. javaScript常用数组方法 2.方法详解 1.push(); 功能: 在数组最后一位添加一个或多个元素,并返回新数组的长度,改变原数组.(添加多个元素用逗号隔开) var arr [1, 2, "c"];var rel arr.push(&q…

蓝桥杯之c++入门(二)【输入输出(上)】

目录 前言1&#xff0e;getchar和 putchar1.1 getchar()1.2 putchar() 2&#xff0e;scanf和 printf2.1 printf2.1.1基本用法2.1.2占位符2.1.3格式化输出2.1.3.1 限定宽度2.1.3.2 限定小数位数 2.2 scanf2.2.1基本用法2.2.2 占位符2.2.3 scanf的返回值 2.3练习练习1&#xff1a…

[EAI-028] Diffusion-VLA,能够进行多模态推理和机器人动作预测的VLA模型

Paper Card 论文标题&#xff1a;Diffusion-VLA: Scaling Robot Foundation Models via Unified Diffusion and Autoregression 论文作者&#xff1a;Junjie Wen, Minjie Zhu, Yichen Zhu, Zhibin Tang, Jinming Li, Zhongyi Zhou, Chengmeng Li, Xiaoyu Liu, Yaxin Peng, Chao…

3.5.5 基于横盘结构的分析体系——缠论(走势类型)

走势 缠论中走势的定义如下&#xff1a; 包含一个中枢的走势——盘整 包含两个或多个中枢的走势——趋势 方向 趋势&#xff08;两中枢或多中枢&#xff09; 盘整&#xff08;一中枢&#xff09; 上涨 下跌 表1-8 盘整和趋势类型的走势理论图。 趋势和中枢 …

使用PyQt5绘制带有刻度的温度计控件

前言&#xff1a;进入学习Python开发上位机界面的第二阶段&#xff0c;学习如何开发自定义控件&#xff0c;从常用的控件入手学习&#xff0c;本期主要学习如何使用PyQt5绘制带有刻度的温度计控件。 1. 先找到一篇参考文章 参考文章&#xff1a;Qt编写自定义控件5-柱状温度计…

DIFY源码解析

偶然发现Github上某位大佬开源的DIFY源码注释和解析&#xff0c;目前还处于陆续不断更新地更新过程中&#xff0c;为大佬的专业和开源贡献精神点赞。先收藏链接&#xff0c;后续慢慢学习。 相关链接如下&#xff1a; DIFY源码解析

赛博算卦之周易六十四卦JAVA实现:六幺算尽天下事,梅花化解天下苦。

佬们过年好呀~新年第一篇博客让我们来场赛博算命吧&#xff01; 更多文章&#xff1a;个人主页 系列文章&#xff1a;JAVA专栏 欢迎各位大佬来访哦~互三必回&#xff01;&#xff01;&#xff01; 文章目录 #一、文化背景概述1.文化起源2.起卦步骤 #二、卦象解读#三、just do i…

「AI学习笔记」深度学习的起源与发展:从神经网络到大数据(二)

深度学习&#xff08;DL&#xff09;是现代人工智能&#xff08;AI&#xff09;的核心之一&#xff0c;但它并不是一夜之间出现的技术。从最初的理论提出到如今的广泛应用&#xff0c;深度学习经历了几乎一个世纪的不断探索与发展。今天&#xff0c;我们一起回顾深度学习的历史…

AIGC技术中常提到的 “嵌入转换到同一个向量空间中”该如何理解

在AIGC&#xff08;人工智能生成内容&#xff09;技术中&#xff0c;“嵌入转换到同一个向量空间中”是一个核心概念&#xff0c;其主要目的是将不同类型的输入数据&#xff08;如文本、图像、音频等&#xff09;映射到一个统一的连续向量空间中&#xff0c;从而实现数据之间的…

单细胞分析基础-第一节 数据质控、降维聚类

scRNA_pipeline\1.Seurat 生物技能树 可进官网查询 添加链接描述 分析流程 准备:R包安装 options("repos"="https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/") if(!require("BiocManager")) install.packages("BiocManager",update = F,ask =…

【13】WLC HA介绍和配置

1.概述 本文对AireOS WLC的HA进行介绍,和大多数网络架构设计一样,单台的WLC是无法保证设备的冗余性的,而且WLC也不是双引擎的设备,所以需要依靠High Available的技术来为WLC提供高可用性。 2.WLC HA类型 AireOS WLC的高可用性技术可以分为N+1的SSO的HA。不是所有的设备都…