文章目录
- 前言
- Python随机数函数
- random.random()
- random.randint(a,b)
- random.randrange(start,stop[,step])
- random.uniform(a,b)
- random.choice(sequence)
- random.sample(population,k)
- random.shuffle(x[,random])
- random.seed(a=None)
- 总结
前言
以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了Python随机数函数。
Python随机数函数
在Python中，生成随机数通常是通过random模块来实现的。以下是一些常用的随机数函数及其详细解释：
random.random()
- random.random()
用途：返回一个**[0.0, 1.0)范围内的随机浮点数**。
示例：random.random() 可能返回0.4356245或其他任何在此范围内的值。
random.randint(a,b)
- random.randint(a, b)
用途：返回一个**[a, b]范围内的随机整数**，包括端点a和b。
示例：random.randint(1, 10) 可能返回7，这个值在1到10之间（包含1和10）。
random.randrange(start,stop[,step])
- random.randrange(start, stop[, step])
用途：从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。start是范围的起始值，stop是结束值，但不包含在范围内，step是递增基数。
示例：random.randrange(0, 101, 5) 可能返回0, 5, 10, …, 95, 100中的一个值。
random.uniform(a,b)
- random.uniform(a, b)
用途：返回一个**[a, b]范围内的随机浮点数**，包括端点a和b。
示例：random.uniform(1, 10) 可能返回5.234325或其他任何在此范围内的值。
random.choice(sequence)
- random.choice(sequence)
用途：从一个非空序列中随机选取一个元素。
示例：random.choice([‘苹果’, ‘香蕉’, ‘樱桃’]) 可能返回’香蕉’。
random.sample(population,k)
- random.sample(population, k)
用途：从指定的序列中随机获取指定长度的片段。不会修改原序列。
示例：random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3) 可能返回[2, 4, 1]。
random.shuffle(x[,random])
- random.shuffle(x[, random])
用途：用于将一个列表中的元素打乱顺序。
示例：random.shuffle([1, 2, 3, 4, 5]) 可能将列表修改为[3, 1, 4, 5, 2]。
random.seed(a=None)
- random.seed(a=None)
用途：初始化随机数生成器。如果不提供a或者a为None，则使用系统时间为种子。如果提供了a，则使用提供的值作为种子。
示例：random.seed(10)，之后生成的随机数序列将是可预测的。
需要注意的是，random模块提供的随机数生成器是伪随机的，也就是说，它并不是真正意义上的随机，而是基于算法计算出来的，看起来像是随机的数字序列。如果需要更高质量的随机数，可以使用secrets模块，它专门为密码学安全设计，提供了生成加密强度随机数的函数。
下面是一个使用random模块的简单示例：
import random
#生成一个0.0到1.0之间的随机浮点数
print(random.random())
#生成一个1到10之间的随机整数
print(random.randint(1, 10))
#从列表中随机选择一个元素
print(random.choice(['苹果', '香蕉', '樱桃']))
#打乱列表元素的顺序
items = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(items)
print(items)
每次运行上述代码，得到的结果都可能不同，因为它们依赖于随机数生成器。
总结
以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了Python随机数函数。
