Alfresco Content Services dockerCompose自动化部署详尽操作

Alfresco Content Services docker社区部署文档

Alfresco Content Services简介

Alfresco Content Services（简称ACS）是一款功能完备的企业内容管理（ECM）解决方案，主要面向那些对企业级内容管理有高要求的组织。具体如下：

  1. 核心优势：具备企业级的可扩展性、高性能，用于管理企业关键业务内容并确保合规性。这意味着企业在业务规模不断扩大、内容数据量持续增长的情况下，Alfresco Content Services能稳定高效运行，同时时刻满足企业在数据安全、法规遵循等方面的要求。
  2. 主要用途：可应用于多种场景。包括内容和治理服务，帮助企业管理内容的整个生命周期，从创建、存储到最终删除，确保符合法规和企业内部政策；支持上下文搜索和洞察，用户能基于内容的上下文关系进行精准搜索，挖掘有价值的信息；还能轻松与其他应用集成，打破信息孤岛，提升企业整体业务流程的连贯性和效率。
  3. 关键能力：围绕内容管理提供丰富的功能。在文档管理方面，实现文档的存储、版本控制、权限设置等基础操作；支持文档扫描和捕获，便于将纸质文档转化为数字化信息纳入管理体系；企业协作功能促进团队成员间的协同工作，共同处理和编辑文档；信息治理保障企业信息资产的安全合规；智能分析和洞察则通过对内容的深入挖掘，为企业决策提供数据支持。

Alfresco Content Services是一款功能强大的企业内容管理系统，以下是其官方简介：

  • 功能全面
    • 企业级内容管理：为企业提供了全面的文档管理功能，可实现对大量文件和文档的高效存储、共享、版本控制等操作，满足企业对业务关键内容的管理需求，确保内容的安全性和合规性。
    • 智能流程管理：紧密集成流程与内容服务功能，能够简化以内容为中心的业务流程，让企业在处理文档等内容时，流程更加顺畅，从而支持更快、更明智的决策制定。
    • 企业协作功能：可与Microsoft 365和Google Docs等无缝集成，为团队提供强大的企业协作工具，让团队成员能在不同平台上协同工作，提高工作效率。
    • 信息治理：Alfresco Governance Services能够自动管理信息生命周期，减少用户干预，降低企业业务风险，增强合规性，确保企业信息资产的安全和有序管理。
    • 智能分析：能够自动提取内容中的有价值信息，对内容和元数据进行自动丰富，为企业提供关键洞察，帮助企业更好地理解和利用其内容资产。
  • 技术优势
    • 基于开放标准和API：以开放标准和API为基础构建，易于与其他系统集成和定制，能轻松满足不同企业的多样化业务需求，可与企业现有的IT架构进行无缝对接。
    • 容器化与微服务架构：采用容器化与微服务架构，借助Docker确保应用的轻量化与可移植性，通过Kubernetes或Docker Compose进行编排，增强了系统的弹性和可扩展性，方便在不同环境中部署和运行。
  • 应用场景广泛
    • 云部署：能在公有云或私有云中快速搭建内容管理系统，灵活应对云环境下的弹性资源需求，帮助企业充分利用云的优势进行内容管理。
    • 开发与测试环境：为开发团队提供了快速搭建一致性环境的能力，有助于加速软件开发生命周期，提高开发和测试效率。
    • 多环境部署管理：在不同的测试、预生产、生产环境中，能够高效同步配置，减少人工错误，确保各个环境的稳定性和一致性。
https://docs.alfresco.com/content-services   #官网

https://github.com/Alfresco/acs-deployment.git   #github

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前提条件

操作系统：unbuntu22.04

在开始之前，需要确保已经安装了 Docker 和 Docker Compose。Docker 用于创建和管理容器，Docker Compose 则用于定义和运行多容器的 Docker 应用。
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测试验证之前把所有的之前的docker容器关掉或者删除，要不然会有端口冲突！

1. 创建目录结构

首先，创建一个目录来存放相关的配置文件和数据，例如：

mkdir alfresco-docker
cd alfresco-docker

2. 创建 docker-compose.yml 文件

在 alfresco-docker 目录下创建一个 docker-compose.yml 文件，以下是一个基本的示例配置：

# This docker-compose.yml file is used to spin up an Alfresco Content Services (ACS) trial cluster on a local host or on a server and it requires a minimum of 16GB Memory to distribute among containers.

# To use this file to create a local installation of Alfresco Content Services, you need to have Docker Compose installed [https://docs.docker.com/compose/install/].
# Navigate to the folder where this file is located, and issue the following commands:
#
#     docker login quay.io -u="alfresco+acs_v6_trial" -p="MDF9RNGUJPKZ83KK8UVGUVWO9AYKUZ0VN6WG5VOOCUT6BX19JJLU5ZL0HKU7N20C"
#     docker-compose up
#

# For additional information about using this docker-compose file, please see:
# https://github.com/Alfresco/acs-deployment/blob/master/docs/docker-compose-deployment.md

# You may wish to limit container memory and assign a certain percentage to JVM. There are couple of ways to allocate JVM Memory for ACS Containers
# For example: 'JAVA_OPTS: "$JAVA_OPTS -XX:+PrintFlagsFinal -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap"'
# If container memory is not explicitly set, then the above flags will default max heap to 1/4th of container's memory.
version: "2"
services:
    alfresco:
        image: quay.io/alfresco/alfresco-content-repository:23.2.1
        mem_limit: 1900m
        environment:
            JAVA_TOOL_OPTIONS: -Dencryption.keystore.type=JCEKS -Dencryption.cipherAlgorithm=DESede/CBC/PKCS5Padding -Dencryption.keyAlgorithm=DESede -Dencryption.keystore.location=/usr/local/tomcat/shared/classes/alfresco/extension/keystore/keystore -Dmetadata-keystore.password=mp6yc0UD9e -Dmetadata-keystore.aliases=metadata -Dmetadata-keystore.metadata.password=oKIWzVdEdA -Dmetadata-keystore.metadata.algorithm=DESede
            JAVA_OPTS: "-Ddb.driver=org.postgresql.Driver
                -Ddb.username=alfresco
                -Ddb.password=alfresco
                -Ddb.url=jdbc:postgresql://postgres:5432/alfresco
                -Dindex.subsystem.name=elasticsearch
                -Delasticsearch.createIndexIfNotExists=true
                -Delasticsearch.host=elasticsearch
                -Delasticsearch.port=9200
                -Dshare.host=127.0.0.1
                -Dshare.port=8080
                -Dalfresco.host=localhost
                -Dalfresco.port=8080
                -Dcsrf.filter.enabled=false
                -Daos.baseUrlOverwrite=http://localhost:8080/alfresco/aos
                -Dmessaging.broker.url=\"failover:(nio://activemq:61616)?timeout=3000&jms.useCompression=true\"
                -Ddeployment.method=DOCKER_COMPOSE
                -Dtransform.service.enabled=true
                -Dtransform.service.url=http://transform-router:8095
                -Dsfs.url=http://shared-file-store:8099/
                -DlocalTransform.core-aio.url=http://transform-core-aio:8090/
                -Ddsync.service.uris=http://localhost:9090/alfresco
                -DtrialUid=id10718692
                -XX:MinRAMPercentage=50
                -XX:MaxRAMPercentage=80"
        healthcheck:
            test:
                - CMD
                - curl
                - -f
                - http://localhost:8080/alfresco/api/-default-/public/alfresco/versions/1/probes/-ready-
            interval: 30s
            timeout: 3s
            retries: 3
            start_period: 1m
    transform-router:
        mem_limit: 512m
        image: quay.io/alfresco/alfresco-transform-router:4.1.2
        environment:
            JAVA_OPTS: -XX:MinRAMPercentage=50 -XX:MaxRAMPercentage=80
            ACTIVEMQ_URL: nio://activemq:61616
            CORE_AIO_URL: http://transform-core-aio:8090
            FILE_STORE_URL: http://shared-file-store:8099/alfresco/api/-default-/private/sfs/versions/1/file
        ports:
            - "8095:8095"
        depends_on:
            - activemq
    transform-core-aio:
        image: alfresco/alfresco-transform-core-aio:5.1.2
        mem_limit: 1536m
        environment:
            JAVA_OPTS: -XX:MinRAMPercentage=50 -XX:MaxRAMPercentage=80
            ACTIVEMQ_URL: nio://activemq:61616
            FILE_STORE_URL: http://shared-file-store:8099/alfresco/api/-default-/private/sfs/versions/1/file
        ports:
            - "8090:8090"
        depends_on:
            - activemq
    shared-file-store:
        image: quay.io/alfresco/alfresco-shared-file-store:4.1.2
        mem_limit: 512m
        environment:
            JAVA_OPTS: -XX:MinRAMPercentage=50 -XX:MaxRAMPercentage=80
            scheduler.content.age.millis: 86400000
            scheduler.cleanup.interval: 86400000
        ports:
            - "8099:8099"
        volumes:
            - shared-file-store-volume:/tmp/Alfresco/sfs
    share:
        image: quay.io/alfresco/alfresco-share:23.2.1
        mem_limit: 1g
        environment:
            REPO_HOST: "alfresco"
            REPO_PORT: "8080"
            JAVA_OPTS: -XX:MinRAMPercentage=50 -XX:MaxRAMPercentage=80 -Dalfresco.host=localhost -Dalfresco.port=8080 -Dalfresco.context=alfresco -Dalfresco.protocol=http
    postgres:
        image: postgres:14.4
        mem_limit: 512m
        environment:
            - POSTGRES_PASSWORD=alfresco
            - POSTGRES_USER=alfresco
            - POSTGRES_DB=alfresco
        command: postgres -c max_connections=300 -c log_min_messages=LOG
        ports:
            - "5432:5432"
    elasticsearch:
        image: elasticsearch:7.10.1
        environment:
            - xpack.security.enabled=false
            - discovery.type=single-node
        ulimits:
            memlock:
                soft: -1
                hard: -1
            nofile:
                soft: 65536
                hard: 65536
        cap_add:
            - IPC_LOCK
        ports:
            - 9200:9200
            - 9300:9300
    search:
        image: quay.io/alfresco/alfresco-elasticsearch-live-indexing:4.0.1
        mem_limit: 1g
        depends_on:
            elasticsearch:
                condition: service_started
            search-reindexing:
                condition: service_completed_successfully
        environment:
            ALFRESCO_ACCEPTED_CONTENT_MEDIA_TYPES_CACHE_BASE_URL: http://transform-core-aio:8090/transform/config
            ALFRESCO_SHAREDFILESTORE_BASEURL: http://shared-file-store:8099/alfresco/api/-default-/private/sfs/versions/1/file/
            SPRING_ACTIVEMQ_BROKERURL: nio://activemq:61616
            SPRING_ELASTICSEARCH_REST_URIS: http://elasticsearch:9200
    search-reindexing:
        image: quay.io/alfresco/alfresco-elasticsearch-reindexing:4.0.1
        mem_limit: 1g
        restart: on-failure:10
        environment:
            ALFRESCO_ACCEPTED_CONTENT_MEDIA_TYPES_CACHE_BASE_URL: http://transform-core-aio:8090/transform/config
            SPRING_ACTIVEMQ_BROKERURL: nio://activemq:61616
            SPRING_DATASOURCE_URL: jdbc:postgresql://postgres:5432/alfresco
            SPRING_DATASOURCE_USERNAME: alfresco
            SPRING_DATASOURCE_PASSWORD: alfresco
            SPRING_ELASTICSEARCH_REST_URIS: http://elasticsearch:9200
        depends_on:
            postgres:
                condition: service_started
            elasticsearch:
                condition: service_started
            alfresco:
                condition: service_healthy
    activemq:
        image: alfresco/alfresco-activemq:5.18-jre17-rockylinux8
        mem_limit: 1g
        ports:
            - "8161:8161" # Web Console
            - "5672:5672" # AMQP
            - "61616:61616" # OpenWire
            - "61613:61613" # STOMP
    digital-workspace:
        image: quay.io/alfresco/alfresco-digital-workspace:4.4.1
        mem_limit: 128m
        environment:
            APP_CONFIG_PROVIDER: "ECM"
            APP_CONFIG_AUTH_TYPE: "BASIC"
            BASE_PATH: ./
            APP_CONFIG_PLUGIN_PROCESS_SERVICE: "false"
            APP_CONFIG_PLUGIN_MICROSOFT_ONLINE: "false"
            APP_BASE_SHARE_URL: "http://localhost:8080/workspace/#/preview/s"
    control-center:
        image: quay.io/alfresco/alfresco-control-center:8.4.1
        mem_limit: 128m
        environment:
            APP_CONFIG_PROVIDER: "ECM"
            APP_CONFIG_AUTH_TYPE: "BASIC"
            BASE_PATH: ./
    proxy:
        image: alfresco/alfresco-acs-nginx:3.4.2
        mem_limit: 128m
        depends_on:
            - alfresco
            - digital-workspace
            - control-center
            - share
        ports:
            - "8080:8080"
    sync-service:
        image: quay.io/alfresco/service-sync:4.0.1
        mem_limit: 1g
        environment:
            JAVA_OPTS: -Dsql.db.driver=org.postgresql.Driver -Dsql.db.url=jdbc:postgresql://postgres:5432/alfresco -Dsql.db.username=alfresco -Dsql.db.password=alfresco -Dmessaging.broker.host=activemq -Drepo.hostname=alfresco -Drepo.port=8080 -Ddw.server.applicationConnectors[0].type=http -XX:MinRAMPercentage=50 -XX:MaxRAMPercentage=80
        ports:
            - "9090:9090"
volumes:
    shared-file-store-volume:
        driver_opts:
            type: tmpfs
            device: tmpfs

将localhost替换你服务器的IP

3. 启动容器

在 docker-compose.yml 文件所在的目录下，运行以下命令启动容器：
执行构建命令

docker-compose up -d

解释：
docker-compose up 命令用于启动由 docker-compose.yml 文件定义的所有服务。
-d 参数表示在后台运行容器。
4. 验证部署
启动容器后，可以通过访问 http://localhost:8080/alfresco 来验证 Alfresco Content Services 是否成功部署。首次访问时，需要进行一些初始设置，例如创建管理员账户等。
5. 停止和删除容器
如果需要停止和删除容器，可以使用以下命令：
这个命令是集体删除容器，慎用。

docker-compose down

解释：
docker-compose down 命令会停止并删除由 docker-compose.yml 文件定义的所有服务及其相关的网络和卷（如果使用了 --volumes 参数）。

注意事项
配置调整：根据实际需求，可以调整 docker-compose.yml 文件中的配置，例如更改端口映射、环境变量等。

在这里插入图片描述

docker ps -a

在这里插入图片描述

笔者是用unbuntu桌面版访问localhost,如果是部署在没有桌面的服务器，在构建之前先把localhost替换成服务器IP！
在这里插入图片描述
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admin admin

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图漾相机搭配VisionPro使用简易教程

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文章目录 1.下载并安装VisionPro软件2.下载PercipioCameraForVisionPro软件包3.软件部署4.测试流程4.1 遍历VisionPro SDK支持的参数4.2 设置示例4.2.1_cameraSingle.SetTriggerMode4.2.2 _cameraSingle.SetRegistration4.2.3_cameraSingle.SetInt4.2.4 _cameraSingle.GetInt4.…
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Versal - 基础3（AXI NoC 专题+仿真+QoS）

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目录 1. 简介 2. 示例 2.1 示例说明 2.2 创建项目 2.2.1 平台信息 2.2.2 AXI NoC Automation 2.2.3 创建时钟和复位 2.3 配置 NoC 2.4 配置 AXI Traffic 2.5 配置 Memory Size 2.6 Validate BD 2.7 添加观察信号 2.8 运行仿真 2.9 查看结果 2.9.1 整体波形 2.9…
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iperf 测 TCP 和 UDP 网络吞吐量

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注&#xff1a;本文为 “iperf 测网络吞吐量” 相关文章合辑。 未整理去重。 使用 iperf3 监测网络吞吐量 Tom 王 2019-12-21 22:23:52 一 iperf3 介绍 (1.1) iperf3 是一个网络带宽测试工具&#xff0c;iperf3 可以擦拭 TCP 和 UDP 带宽质量。iperf3 可以测量最大 TCP 带宽…
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