查询语句
（SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式> [,<目标列表达式>]···
FROM <表名或视图名> [,<表名或视图名>···]|(<SELECT 语句>) [AS] <别名>
[WHERE <条件表达式>]
[GROUP BY <列名1>
[HAVING <条件表达式>]]
[ORDER BY <列名2> [ASC|DESC]]）
- SQL 查询的执行顺序是：
FROM→WHERE→GROUP BY→HAVING→SELECT。
关于去重 distinct
1, Joe ,70000,3
2, Henry ,80000,4
3, Sam ,60000,
4, Max ,90000,
5, Max ,90000
select e.name from employee eJoe
Henry
Sam
Max
Max
由于出现了重复的语句，去重
select distinct e.name from employee eJoe
Henry
Sam
Max
where
leetcode---mysql-CSDN博客
group by
leetcode----mysql-CSDN博客
SELECT
date_id,
make_name,
COUNT(DISTINCT lead_id) AS unique_leads,
COUNT(DISTINCT partner_id) AS unique_partners
FROM
DailySales
这样写是错的
因为题目有一句
对于每一个 date_id 和 make_name，找出 不同 的 lead_id 以及 不同 的 partner_id 的数量。
# Write your MySQL query statement below
SELECT
date_id,
make_name,
COUNT(DISTINCT lead_id) AS unique_leads,
COUNT(DISTINCT partner_id) AS unique_partners
FROM
DailySales
group by date_id, make_name;
having
示例
假设我们有一个名为 sales 的表，包含以下字段：
id：销售记录的唯一标识product：产品名称amount：销售金额salesperson：销售员名称
示例 1：按产品分组，筛选出总销售额大于 1000 的产品
SELECT product, SUM(amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY product HAVING SUM(amount) > 1000;
在这个查询中，我们按 product 列分组，并计算每种产品的总销售额，最后筛选出总销售额大于 1000 的产品。
示例 2：按销售员分组，筛选出销售记录数量大于 5 的销售员
SELECT salesperson, COUNT(*) AS number_of_sales FROM sales GROUP BY salesperson HAVING COUNT(*) > 5;
这个查询将返回销售记录数量大于 5 的销售员。
示例 3：按产品分组，计算每种产品的平均销售额，并筛选出平均销售额大于 200 的产品
SELECT product, AVG(amount) AS average_sales FROM sales GROUP BY product HAVING AVG(amount) > 200;
在这个查询中，我们使用 HAVING 子句过滤出平均销售额大于 200 的产品。
参考文章
《数据库系统》期末复习知识点总结（全）_数据库期末知识点总结-CSDN博客
