linux安装redis及Python操作redis

目录

一、Redis安装

1、下载安装包

2、解压文件

3、迁移文件夹

4、编译

5、管理redis文件

6、修改配置文件

7、启动Redis

8、将redis服务交给systemd管理

二、Redis介绍

1、数据结构

①字符串String

②列表List

③哈希Hash

④集合Set

⑤有序集合Sorted Set

2、Redis特点

①高性能

②持久化

③分布式支持

三、Python连接Redis

四、总结

一、Redis安装

1、下载安装包

wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz

2、解压文件

tar -zxvf redis-6.2.6.tar.gz

3、迁移文件夹

mv redis-6.2.6 /opt/redis

4、编译

cd /opt/redis
make
make install

5、管理redis文件

创建 bin 和 etc 文件夹

bin：用于存放可执行文件

etc：用于存放redis.conf

mkdir bin
mkdir etc

# 移动配置文件

mv redis.conf /opt/redis/etc/

# 移动可执行文件
cd src
mv mkreleasehdr.sh redis-benchmark redis-check-aof redis-check-rdb redis-cli redis-server /opt/redis/bin/
cd ../bin

6、修改配置文件

vim /opt/redis/etc/redis.conf


# 注释掉 bing 127.0.0.1，该项限制Redis只允许本地连接。将其注释掉后，Redis服务器将不再只监听本地回环地址，从而允许远程客户端连接到Redis服务器

# 取消requirepass foobared的注释，将foobared修改为密码
requirepass your_password

# 将appendonly 修改为 yes， appendonly配置项用于开启或关闭 AOF（Append Only File）持久化模式。将其设置为yes后，会开启 AOF 持久化。AOF 持久化模式会将每一个写命令追加到文件末尾，相比默认开启的 RDB 持久化，AOF 恢复的数据通常更完整，能在服务器故障恢复时尽可能保证数据的一致性和完整性
appendonly yes

# 将daemonize 修改为 yes，daemonize配置项用于控制Redis是否以守护进程的方式运行。将其设置为yes后，Redis会在后台运行，不会占用当前终端会话，方便在系统后台持续稳定地提供服务。
daemonize yes

# dir配置项用于指定 Redis 的数据存储目录。通过修改dir后面的路径，可将 Redis 的数据存储到指定的目录下，方便进行数据管理和备份等操作。
dir /your_data_dir

7、启动Redis

./redis-server /opt/redis/etc/redis.conf

进入客户端

./redis-cli

# 验证设置的密码
auth 密码

# 退出命令
exit

8、将redis服务交给systemd管理

编写 redis.service 

cd /etc/systemd/system
vim redis.service

写入以下内容：

[Unit]
Description=Redis
After=network.target

[Service]
Type=forking
PIDFile=/run/redis_6379.pid
ExecStart=/opt/redis/bin/redis-server /opt/redis/etc/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
Restart=always
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

刷新并启动Redis

systemctl daemon-reload
systemctl start redis

二、Redis介绍

1、数据结构

①字符串String

最基本的数据结构，能存储任何形式的字符串，包括整数和浮点数（在 Redis 内部会进行转换）。例如，可以存储用户的姓名、文章的标题、计数器的值等。

②列表List

一个有序的字符串列表，可以在列表的两端进行插入（LPUSH和RPUSH）和弹出（LPOP和RPOP）操作，还可以获取指定范围的元素等。常用于消息队列、最新消息列表等场景。

③哈希Hash

一个键值对集合，其中的键和值都是字符串类型。适合存储对象的属性，如用户对象的姓名、年龄、性别等信息。

④集合Set

无序的、不包含重复元素的字符串集合。可以用于实现标签系统、好友关系等功能。

⑤有序集合Sorted Set

和集合类似，但每个元素都关联一个分数（Score），元素根据分数进行排序。常用于排行榜、优先级队列等场景。

2、Redis特点

①高性能

内存存储：数据存储在内存中，读写速度极快，能够在微秒级或者亚毫秒级完成读写操作，相比传统的基于磁盘的数据库，大大提高了数据访问效率。

单线程架构：采用单线程模型处理请求，避免了多线程的上下文切换开销，并且 Redis 的操作都是原子性的，这使得它在处理高并发场景下依然能够保持高性能和数据的一致性。

②持久化

RDB（Redis Database Backup）持久化：在指定的时间间隔内，将内存中的数据集快照写入磁盘。这种方式非常适合用于备份和灾难恢复，它生成的快照文件是紧凑的二进制文件，恢复速度快。

AOF（Append Only File）持久化：以日志的形式记录服务器所执行的所有写操作，在服务器启动时，通过重新执行这些写操作来恢复数据集。AOF 持久化方式提供了更好的数据安全性，可以设置不同的同步频率来平衡性能和数据安全性。

③分布式支持

主从复制（Master - Slave Replication）：支持一个主节点（Master）和多个从节点（Slave）的架构。主节点负责写操作，从节点负责复制主节点的数据，用于读操作，这样可以分担服务器的负载，提高系统的并发读写能力。

Redis Sentinel（哨兵）：用于监控主从节点的健康状态，当主节点出现故障时，能够自动将一个从节点升级为新的主节点，实现故障自动转移，提高系统的可用性。

Redis Cluster（集群）：通过分片（Sharding）的方式将数据分散存储在多个节点上，每个节点负责一部分数据的存储和处理，从而能够支持更大规模的数据存储和更高的并发访问量。

三、Python连接Redis

我将Python连接Redis的各类常用操作封装为了一个Class，使用的时候直接调用相关方法即可：

import redis

class RedisOperator:
    def __init__(self, host='localhost', port=6379, db=0, password='yj123'):
        """
        初始化Redis连接
        :param host: Redis服务器主机地址，默认为localhost
        :param port: Redis服务器端口号，默认为6379
        :param db: 要使用的数据库编号，默认为0
        :param password: 密码
        """
        self.r = redis.StrictRedis(host=host, port=port, db=db, password=password)

    # 字符串操作相关方法
    def set_string_value(self, key, value):
        """
        设置字符串类型的键值对
        :param key: 键
        :param value: 值
        :return: 设置操作是否成功
        """
        return self.r.set(key, value)

    def get_string_value(self, key):
        """
        获取字符串类型键对应的值
        :param key: 键
        :return: 对应的值，如果不存在则返回None
        """
        result = self.r.get(key)
        return result.decode('utf-8') if result else None

    # 列表操作相关方法
    def push_list_value(self, list_key, value, right=True):
        """
        向列表右侧/左侧添加元素
        :param list_key: 列表的键
        :param value: 要添加的元素
        :param right: 右侧
        :return: 列表长度
        """
        return self.r.rpush(list_key, value) if right else self.r.lpush(list_key, value)

    def get_list_range(self, list_key, start=0, end=-1):
        """
        获取列表指定范围内的元素
        :param list_key: 列表的键
        :param start: 起始索引
        :param end: 结束索引
        :return: 元素列表（字节类型元素组成的列表）
        """
        return self.r.lrange(list_key, start, end)

    # 哈希操作相关方法
    def set_hash_value(self, hash_key, field, value):
        """
        在哈希表中设置键值对
        :param hash_key: 哈希表的键
        :param field: 哈希表中的字段
        :param value: 对应的值
        :return: 成功设置的字段数量
        """
        return self.r.hset(hash_key, field, value)

    def get_hash_value(self, hash_key, field):
        """
        获取哈希表中指定字段的值
        :param hash_key: 哈希表的键
        :param field: 哈希表中的字段
        :return: 对应的值，如果不存在则返回None
        """
        result = self.r.hget(hash_key, field)
        return result.decode('utf-8') if result else None

    def get_multiple_hash_values(self, hash_key, fields):
        """
        获取哈希表中多个字段的值
        :param hash_key: 哈希表的键
        :param fields: 字段列表
        :return: 对应的值列表（字节类型元素组成的列表）
        """
        return self.r.hmget(hash_key, fields)

    # 集合操作相关方法
    def add_set_value(self, set_key, value):
        """
        向集合中添加元素
        :param set_key: 集合的键
        :param value: 要添加的元素
        :return: 如果元素是新添加的返回1，否则返回0
        """
        return self.r.sadd(set_key, value)

    def get_set_members(self, set_key):
        """
        获取集合中的所有元素
        :param set_key: 集合的键
        :return: 元素列表（字节类型元素组成的列表）
        """
        return list(self.r.smembers(set_key))

    # 有序集合操作相关方法
    def add_zset_value(self, zset_key, mapping):
        """
        向有序集合中添加元素（可批量添加，以字典形式传入元素和分数）
        :param zset_key: 有序集合的键
        :param mapping: 元素和对应分数的字典，例如 {'element1': score1, 'element2': score2}
        :return: 添加的元素数量
        """
        return self.r.zadd(zset_key, mapping)

    def get_zset_range(self, zset_key, start=0, end=-1, withscores=False):
        """
        获取有序集合指定范围内的元素
        :param zset_key: 有序集合的键
        :param start: 起始索引
        :param end: 结束索引
        :param withscores: 是否同时获取元素对应的分数，默认为False
        :return: 如果with_scores为False，返回元素列表（字节类型元素组成的列表）；如果with_scores为True，返回元素和分数的元组组成的列表
        """
        if withscores:
            return self.r.zrange(zset_key, start, end, withscores=withscores)
        return self.r.zrange(zset_key, start, end)

    def delete_key(self, key):
        """
        删除指定的键
        :param key: 要删除的键
        :return: 删除成功返回True，否则返回False
        """
        return self.r.delete(key)

以下使用unittest框架对RedisOperator类进行测试：

import unittest

class TestRedisOperator(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.redis_op = RedisOperator()

    # 测试字符串操作相关方法
    def test_set_string_value(self):
        result = self.redis_op.set_string_value("name", "James")
        self.assertEqual(isinstance(result, bool), True)

    def test_get_string_value(self):
        self.redis_op.set_string_value("name", "James")
        result = self.redis_op.get_string_value("name")
        self.assertEqual(result, "James")

    # 测试列表操作相关方法
    def test_push_list_value(self):
        result = self.redis_op.push_list_value("name_list", "James", right=True)
        self.assertEqual(isinstance(result, int), True)
        result = self.redis_op.push_list_value("name_list", "Bob", right=False)
        self.assertEqual(isinstance(result, int), True)

    def test_get_list_range(self):
        result = self.redis_op.get_list_range("name_list")
        self.assertEqual(isinstance(result, list), True)

    # 测试哈希操作相关方法
    def test_set_hash_value(self):
        result = self.redis_op.set_hash_value("hash_key1", "name", "James")
        self.assertEqual(isinstance(result, int), True)

    def test_get_hash_value(self):
        self.redis_op.set_hash_value("hash_key1", "name", "James")
        result = self.redis_op.get_hash_value("hash_key1", "name")
        self.assertEqual(result, "James")

    def test_get_multiple_hash_values(self):
        hash_key = "hash_key2"
        fields = ["field1", "field2"]
        values = ["value1", "value2"]
        for field, value in zip(fields, values):
            self.redis_op.set_hash_value(hash_key, field, value)
        result = self.redis_op.get_multiple_hash_values(hash_key, fields)
        self.assertEqual(isinstance(result, list), True)

    # 测试集合操作相关方法
    def test_add_set_value(self):
        result = self.redis_op.add_set_value("name_set", "James")
        self.assertEqual(isinstance(result, int), True)
        result = self.redis_op.add_set_value("name_set", "Bob")
        self.assertEqual(isinstance(result, int), True)

    def test_get_set_members(self):
        result = self.redis_op.get_set_members("name_set")
        self.assertEqual(isinstance(result, list), True)

    # 测试有序集合操作相关方法
    def test_add_zset_value(self):
        result = self.redis_op.add_zset_value("score_zset", {"James": 86, "Bob": 90, "Alice": 65})
        self.assertEqual(isinstance(result, int), True)

    def test_get_zset_range(self):
        result = self.redis_op.get_zset_range("score_zset")
        self.assertEqual(isinstance(result, list), True)

    def test_get_zset_range_with_scores(self):
        result = self.redis_op.get_zset_range("score_zset", withscores=True)
        self.assertEqual(isinstance(result, list), True)

    # 测试删除键操作
    def test_delete_key(self):
        for key in  ["name", "name_list", "hash_key1", "hash_key2", "name_set", "score_zset"]:
            result = self.redis_op.delete_key(key)
            self.assertEqual(isinstance(result, int), True)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

四、总结

Redis是一个不错的缓存工具，可以作为应用程序和后端数据库之间的缓存层，把频繁访问的数据放在Redis，可以大大减少对后端数据库的访问压力。

Redis中的有序列表、Pub/Sub功能也可以用来实现简单的消息队列系统，例如用于异步处理任务、解耦系统组件等。

Redis中的有序集合可以实现排行榜功能，能够实时更新排名数据并快速查询排名情况。

Redis的原子特性可以用来实现计数器功能，如网站的访问量计数、用户点赞数计数等，能够保证在高并发情况下计数的准确性。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/947950.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

聆听音乐 1.5.9 | 畅听全网音乐，支持无损音质下载

聆听音乐 1.5.9 | 畅听全网音乐，支持无损音质下载

聆听音乐手机版是面向广大音乐爱好者的移动应用程序，用户可以随时随地通过手机享受丰富的音乐资源。它提供了多种魅力功能，让用户在手机上畅享更舒适的音乐体验，每位用户都能享受精彩纷呈的收听体验。此外，软件还支持无损音质音乐…
阅读更多...
在React中引入tailwind css（图文详解）

在React中引入tailwind css（图文详解）

Tailwind CSS 是一个功能强大的 CSS 框架，旨在使开发者能够以更高效、灵活的方式创建现代、响应式的网页。与传统的 CSS 框架（如 Bootstrap 或 Foundation）不同，Tailwind 采取了“实用类”（Utility-First）的…
阅读更多...
双指针算法详解

双指针算法详解

目录 一、双指针 二、双指针题目 1.移动零 解法： 代码： 2.复写零 ​编辑 解法： 代码： 边界情况处理: 3.快乐数 ​编辑 解法:快慢指针 代码： 4.盛水最多的容器 解法：（对撞指针）…
阅读更多...
每天40分玩转Django：Django Celery

每天40分玩转Django：Django Celery

Django Celery 一、知识要点概览表 模块知识点掌握程度要求Celery基础配置、任务定义、任务执行深入理解异步任务任务状态、结果存储、错误处理熟练应用周期任务定时任务、Crontab、任务调度熟练应用监控管理Flower、任务监控、性能优化理解应用 二、基础配置实现 1. 安装和…
阅读更多...
Web安全扫盲

Web安全扫盲

1、建立网络思维模型的必要 1 . 我们只有知道了通信原理， 才能够清楚的知道数据的交换过程。 2 . 我们只有知道了网络架构， 才能够清楚的、准确的寻找漏洞。 2、局域网的简单通信 局域网的简单通信（数据链路层） 一般局域网都通…
阅读更多...
【MATLAB APP Designer】小波阈值去噪（第一期）

【MATLAB APP Designer】小波阈值去噪（第一期）

代码原理及流程 小波阈值去噪是一种信号处理方法，用于从信号中去除噪声。这种方法基于小波变换，它通过将信号分解到不同的尺度和频率上来实现。其基本原理可以分为以下几个步骤： （1）小波变换：首先对含噪信…
阅读更多...
CDP集群安全指南-动态数据加密

CDP集群安全指南-动态数据加密

[〇]关于本文 集群的动态数据加密主要指的是加密通过网络协议传输的数据，防止数据在传输的过程中被窃取。由于大数据涉及的主机及服务众多。你需要更具集群的实际环境来评估需要为哪些环节实施动态加密。 这里介绍一种通过Cloudera Manager 的Auto-TLS功能来为整个…
阅读更多...
信息安全、网络安全和数据安全的区别和联系

信息安全、网络安全和数据安全的区别和联系

1. 前言 有次有朋友问我 信息安全、网络安全和数据安全，这三个词平时写文档时怎么用？ 我想很多人都说不清。这次我查阅了资料，尽量讲清楚这三者之间的区别和联系。 2. 信息安全 2.1 定义 信息安全是指为数据处理系统建立和采用的技术和管…
阅读更多...
vim 的基础使用

vim 的基础使用

目录 一：vim 介绍二：vim 特点三：vim 配置四：vim 使用1、vim 语法格式2、vim 普通模式（1）保存退出（2）光标跳转（3）文本删除（4）文本查找&…
阅读更多...
Unity2022接入Google广告与支付SDK、导出工程到Android Studio使用JDK17进行打包完整流程与过程中的相关错误及处理经验总结

Unity2022接入Google广告与支付SDK、导出工程到Android Studio使用JDK17进行打包完整流程与过程中的相关错误及处理经验总结

注：因为本人也是第一次接入广告与支付SDK相关的操作，网上也查了很多教程，很多也都是只言片语或者缺少一些关键步骤的说明，导致本人也是花了很多时间与精力踩了很多的坑才搞定，发出来也是希望能帮助到其他人在遇到相似问…
阅读更多...
【嵌入式硬件】直流电机驱动相关

【嵌入式硬件】直流电机驱动相关

项目场景： 驱动履带车（双直流电机）前进、后退、转弯 问题描述 电机驱动MOS管烧毁 电机驱动采用IR2104STRH1R403NL的H桥方案（这是修改之后的图） 原因分析： 1.主要原因是4路PWM没有限幅，修改…
阅读更多...
数据库知识汇总1

数据库知识汇总1

一. 数据库系统概述 信息需要媒体（文本、图像视频等）表现出来才能被人类所获取，媒体可以转换成比特或者符号，这些称为数据； 数据/信息的特点：爆炸式增长、无限复制、派生； 数据库是指长期长期…
阅读更多...
Dubbo扩展点加载机制

Dubbo扩展点加载机制

加载机制中已经存在的一些关键注解，如SPI、©Adaptive> ©Activateo然后介绍整个加载机制中最核心的ExtensionLoader的工作流程及实现原理。最后介绍扩展中使用的类动态编译的实 现原理。 Java SPI Java 5 中的服务提供商https://docs.oracle.com/jav…
阅读更多...
Elasticsearch向量检索需要的数据集以及768维向量生成

Elasticsearch向量检索需要的数据集以及768维向量生成

Elasticsearch8.17.0在mac上的安装 Kibana8.17.0在mac上的安装 Elasticsearch检索方案之一：使用fromsize实现分页 快速掌握Elasticsearch检索之二：滚动查询(scrool)获取全量数据(golang) Elasticsearch检索之三：官方推荐方案search_after…
阅读更多...
网关的主要作用

网关的主要作用

在网络安全领域，网关扮演着举足轻重的角色，它不仅是网络间的桥梁，更是安全防线的守护者。以下是网关在网络安全中的几个关键作用： 1. 防火墙功能：网关常常集成了防火墙技术，能够对进出网络的数据包进行严格…
阅读更多...
【Cocos TypeScript 零基础 4.1】

【Cocos TypeScript 零基础 4.1】

目录 背景滚动 背景滚动 创建一个 空节点 背景丟进去 ( 复制一个,再丢一次都行) 新建TS脚本 并绑定到 空节点 上 再对TS脚本进行编辑 export class TS2bg extends Component {property (Node) // 通过属性面板去赋值bg1:Node nullproperty (Node) bg2:Node nullprope…
阅读更多...
如何利用群晖NAS实现远程访问你的网页版Linux虚拟桌面环境

如何利用群晖NAS实现远程访问你的网页版Linux虚拟桌面环境

文章目录 前言1. 下载Docker-Webtop镜像2. 运行Docker-Webtop镜像3. 本地访问网页版Linux系统4. 群晖NAS安装Cpolar工具5. 配置异地访问Linux系统6. 异地远程访问Linux系统7. 固定异地访问的公网地址 前言 今天我要给大家介绍一下如何在群晖NAS设备上部署Docker-Webtop&#x…
阅读更多...
MySQL 04 章——运算符

MySQL 04 章——运算符

一、算数运算符 算数运算符主要用于数学运算，其可以连接运算符前后的两个数值或表达式 运算符名称作用示例加法运算符计算两个值或表达式的和SELECT AB-减法运算符计算两个值或表达式的差SELECT A-B*乘法运算符计算两个值或表达式的乘积SELECT A*B/或DIV除法运算符…
阅读更多...
ES IK分词器插件

ES IK分词器插件

前言 ES中默认了许多分词器，但是对中文的支持并不友好,IK分词器是一个专门为中文文本设计的分词工具，它不是ES的内置组件，而是一个需要单独安装和配置的插件。 Ik分词器的下载安装（Winows 版本） 下载地址：…
阅读更多...
Oracle DG备库数据文件损坏修复方法(ORA-01578/ORA-01110)

Oracle DG备库数据文件损坏修复方法(ORA-01578/ORA-01110)

今天负责报表的同事反馈在DG库查询时出现如下报错 ORA-01578:ORACLE数据块损坏(文件号6,块号 2494856)ORA-01110:数据文件6: /oradata/PMSDG/o1 mf users_molczgmn_.dbfORA-26040:数据块是使用 NOLOGGING 选项加载的 可以看到报错是数据文件损坏，提示了file id和b…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023