一，Spark是什么

1.定义：Aache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎。

二，Spark的发展

三，Spark的特点

• 高效性

  • 计算速度快

    • 提供了一个全新的数据结构RDD（弹性分布式数据集）。整个计算操作，基于内存计算。当内存不足的时候，可以放置到磁盘上。整个流程是基于DAG(有向无环图)执行方案。

    • Task线程完成计算任务执行

• 易用性

  • 支持多种语言开发 （Python，SQL，Java，Scala，R），降低了学习难度

• 通用性

  • 在 Spark 的基础上，Spark 还提供了包括Spark SQL、Spark Streaming、MLlib 及GraphX在内的多个工具库(模块)，我们可以在一个应用中无缝地使用这些工具库。

• 兼容性（任何地方运行）

  • 支持三方工具接入

    • 存储工具

      • hdfs

      • kafka

      • hbase

    • 资源调度

      • yarn

      • Kubernetes（K8s容器）

      • standalone（spark自带的）

    • 高可用

      • zookeeper

  • 支持多种操作系统

    • Linux

    • windows

    • Mac

给一个快速记忆的方法: speed, easy use , general , runs everywhere