【数据库初阶】Linux中库的基础操作

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亲爱的小伙伴们，大家好！在这篇文章中，我们将深入浅出地为大家讲解 Linux中库的基础操作 帮助您轻松入门，快速掌握核心概念。

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文章目录

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1. 创建数据库
==🎧1.1 创建语法🎧==
==🎧1.2 字符集和校验集🎧==
查看字符集和校验集的对应关系
 查看不同校验集对数据库的影响

2. 数据库的删改查
==🎧2.1 删除数据库🎧==
==🎧2.2 查询数据库🎧==
==🎧2.3 修改数据库🎧==

3. 数据库的备份和恢复
==🎧3.1 数据库的备份🎧==
==🎧3.2 还原数据库🎧==
 注意事项
 查看链接情况

上一篇文章中，博主介绍了 :

数据库基础知识；
Linux系统中如何理解数据库；

建议将上一篇文章看完之后再来看这篇文章，链接如下：

【数据库初阶】数据库基础知识

那么接下来正文开始：

1. 创建数据库

🎧1.1 创建语法🎧

数据库的创建方法很简单，首先输入 mysql -uroot -p，然后输入密码进入到数据库；
然后输入：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [, create_specification] ...] 就可以创建数据库；
- 其中中括号的内容是可以省略的， IF NOT EXISTS 表示的是如果不存在就创建；
- db_name 表示的是你要创建的数据库的名称；
- create_specification 表示的是字符集和校验集，什么是字符集和校验集呢，待会再说。
上篇文章讲到，在Linux中创建数据库本质上就是在/var/lib/mysql这个路径中创建一个目录，因此在create的时候我们可以查看一下。

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🎧1.2 字符集和校验集🎧

我们使用数据库大体分为两个操作，一个是向数据库中写入，另一个是读取数据库中的内容；
其中写入操作所用到的叫字符集，读取操作所用到的就是校验集；
这里要注意的是，在 /etc/my.cnf 这个配置文件中有一个默认字符集，如果我们在创建数据库的时候不做特殊说明，字符集就是继承配置文件中的字符集。

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查看字符集和校验集的对应关系

在MySQL中字符集和校验集是有对应关系的；
可以先输入 show variables like 'character_set_database';查看系统默认字符集：

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在输入 show variables like 'collation_database'; 查看系统默认校验集：

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输入 show charset; 查看系统所有字符集：

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类似的，输入 show collation; 查看所有校验集：

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查看不同校验集对数据库的影响

先创建两个数据库，其中一个叫test1，另一个叫test2；
他们的字符集都是utf8mb4，让test1的校验集是默认的(不区分大小写)，让test2的校验集是utf8mb4_bin(区分大小写)。
下面关于表的操作我们先暂时看一下，下篇文章会细讲。

创建 test1 数据库：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test1;

创建 test2 数据库：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test2 COLLATE utf8mb4_bin;

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在test1数据库中创建一个person表，向表中插入元素a A b B：

use test1;
create table person(name varchar(20));
insert into person values('a');
insert into person values('A');
insert into person values('b');
insert into person values('B');

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类似地，在test2数据库中创建一个person表，向表中插入元素a A b B：

use test2;
create table person(name varchar(20));
insert into person values('a');
insert into person values('A');
insert into person values('b');
insert into person values('B');

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对test1和test2分别进行排序：

select * from perosn order by name;
use test2;
select * from person order by name;

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2. 数据库的删改查

🎧2.1 删除数据库🎧

删除数据库的语法： DROP DATABASE [IF EXISTS] db_ name;

执行删除后的结果：

数据库内部看不到对应的数据库;
对应的数据库文件夹被删除，里面的数据表全部被删；
因此不要轻易删除数据库！！！

🎧2.2 查询数据库🎧

查看数据库的语法：show databases;；
查看当前我在哪个数据库中：select database();，这个database()相当于是函数，功能类似于pwd；
查看创建数据库细节的语法：show create database 数据库名，例如：
- MySQL 建议我们关键字使用大写，但是不是必须的；
- 数据库名字的反引号``，是为了防止使用的数据库名刚好是关键字；
- /*!40100 default.... */ 这个不是注释，表示当前mysql版本大于4.01版本，就执行这句话。

🎧2.3 修改数据库🎧

语法：ALTER DATABASE db_name [alter_spacification [,alter_spacification]...]
一般改的就是字符集和校验集，例如：
- alter database test3 charset=gbk;
- 再输入show create database test3; 查看一下创建细节：

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3. 数据库的备份和恢复

🎧3.1 数据库的备份🎧

一般情况下，不要轻易删除数据库，如果真要删除，请务必要进行备份！
但是不要把/var/lib/mysql路径下的数据库进行拷贝，这样做不太好；
最好用数据库本身自带的备份语法，且这行命令要在shell中输入，不是在MySQL中输入：mysqldump -P3306 -u root -p 密码 -B 数据库名 > 数据库备份存储的文件路径，例如：mysqldump -P3306 -uroot -p -B test1 > /home/dsj/mysql/backup_test2.sql

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查看一下备份文件：

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可以发现这个备份文件存储了我们对这个数据库的所有操作；
而不是单纯的将这个数据库的目录拷贝过来。

🎧3.2 还原数据库🎧

还原的语法：mysql> source PATH;
- 这个PATH就是刚才备份的路径。
需要注意的是，还原要进入数据库操作而不是在shell中操作；
例如：mysql> source /home/dsj/mysql/backup_test2.sql;

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值得注意的是，还原也不是直接把文件给拖过来，而是重新执行一遍对此数据库的所有操作。

注意事项

如果备份的不是整个数据库，而是其中的一张表，怎么做？
- mysqldump -u root -p 数据库名表名1 表名2 > PATH，例如：
- mysqldump -uroot -p -P3306 test1 person > /home/dsj/mysql/backup_table_person.sql

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如何同时备份多个数据库呢？
- mysqldump -u root -p 数据库名表名1 表名2 > PATH
如果备份一个数据库时，没有带上-B参数，在恢复数据库时，需要先创建空数据库，然后使用数据库，再使用source来还原
- 因为实际上没有带 -B 参数，在备份文件中是不存在create database 的语句的，其他并没有什么不同，可以来看一下：

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查看链接情况

语法：show processlist
例如：

mysql> show processlist;
+----+-----------------+-----------+-------+---------+---------+------------------------+------------------+
| Id | User            | Host      | db    | Command | Time    | State                  | Info             |
+----+-----------------+-----------+-------+---------+---------+------------------------+------------------+
|  5 | event_scheduler | localhost | NULL  | Daemon  | 6664860 | Waiting on empty queue | NULL             |
| 74 | root            | localhost | test2 | Query   |       0 | init                   | show processlist |
+----+-----------------+-----------+-------+---------+---------+------------------------+------------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)