MySQL 使用 InnoDB 存储引擎提供事务支持，并通过以下技术实现事务隔离：
MVCC（多版本并发控制）
MVCC 是 InnoDB 在可重复读和提交读隔离级别下的核心机制。
通过保存数据的多个版本（快照）来避免读写冲突，实现数据的非阻塞读取。
一致性读（Consistent Read）
对于查询操作，InnoDB 会为事务生成快照，确保读取到的始终是事务启动时的数据状态。
在 REPEATABLE READ 级别下，快照在事务整个生命周期内保持不变。
锁机制
共享锁（S 锁）：允许多个事务同时读取数据，但禁止修改。
排他锁（X 锁）：一个事务独占资源，禁止其他事务读取或修改。
间隙锁（Gap Lock）
用于防止幻读，锁定索引间的“间隙”，确保其他事务无法插入数据。
仅在可重复读隔离级别下启用。
五、事务隔离的实际应用与优化
在实际项目中，选择隔离级别需要权衡一致性和性能：
高并发场景
使用 READ COMMITTED，可以减少锁的争用，提高并发性能。
例如：电商系统的商品库存查询。
一致性要求较高的场景
使用 REPEATABLE READ，避免不可重复读。
例如：银行转账、订单扣款。
极端一致性需求的场景
使用 SERIALIZABLE，确保绝对的事务隔离。
例如：财务结算、关键性审计操作。
此外，还需注意以下优化：
避免长事务：长时间持有锁会降低并发性能，应尽量缩短事务执行时间。
合理设计索引：优化查询条件，减少锁范围。
读写分离：将读操作转移到从库，减轻主库压力。
六、总结
MySQL 的事务隔离机制通过 MVCC 和锁机制，为我们提供了灵活的并发控制手段。在设计数据库时，应根据业务场景选择合适的隔离级别，同时通过优化事务执行来兼顾性能与一致性。掌握事务隔离机制的原理和实现，不仅能提升系统可靠性，还能有效应对高并发场景下的数据一致性问题。
