​Controlnet作者新作IC-light V2:基于FLUX训练,支持处理风格化图像,细节远高于SD1.5。

大家好!今天我要向大家介绍一个超级有趣的话题——Controlnet作者的新作IC-light V2!这个工具基于FLUX训练,能够支持处理风格化图像,并且细节表现远高于SD1.5。

想象一下,你有一个强大的AI助手,它能够根据你的创意想法,运用IC-light V2技术,将你的图片转换成具有艺术风格的图像。无论是将照片转换成油画、水彩画还是素描,IC-light V2都能够轻松实现。而且,基于FLUX训练的优势,IC-light V2在细节表现上远超过SD1.5,让你的作品更加精致和出色。

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此外,IC-light V2还提供了一套完整的教程,让你能够轻松掌握这些功能的技巧。无论是新手还是专业人士,都能够通过这套教程快速上手,创作出令人惊叹的图像作品。

所以,如果你对风格化图像处理充满好奇,或者想要让你的作品更加独特和吸引人,那就赶紧试试Controlnet作者的新作IC-light V2吧!它将会给你带来无尽的惊喜和乐趣!

“IC-Light”全称是“Imposing Consistent Light”,IC-Light 是一个操纵图像照明的项目。目前已经发布了两种类型的模型,两种模型均以前景图像作为输入。

  • • 文本条件重亮模型

  • • 背景条件模型。

今天给大家介绍的是敏神最新发布的 IC-light V2,它是基于 Flux 的 IC-Light 型号,具有 16ch VAE 和原生高分辨率。现在 IC-light 支持处理风格化图像,即使是油画或者动漫也没问题。从演示的效果看非常逼真。

主要模型有:

  • • 前景条件模型,强调保留输入图像细节。

  • • 前景条件模型,强调进行大型修改的能力,例如处理低光图像和更改硬阴影。

  • • 前景和背景条件模型。

  • • 与环境 HDRI 集成。

目前只训练完成第一个模型。

效果展示

得益于16ch VAE、原生高分辨率和更好的训练方法,细节保存能力远高于SD1.5。

如果叠加输入/输出,可以看到细节保存的级别,例如:

与 SD1.5 的另一个重要区别是处理风格化图像的能力。SD15 IC-Light 有时会对图像样式进行过大的修改,例如:

SD15 iclight 使输入绘制出类似照片的图像。效果仍然很有趣,但在某些情况下可能不是理想的效果。

下面是再次尝试将“超现实主义绘画”添加到提示中但仍然无法获得绘画:

这些来自新模型:

(3 个结果具有相同的种子 12345)

这取决于不同人的口味。但至少现在的模型终于能够在你不想要照片的时候给你一幅画了。示例,所有种子均为 12345

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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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